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  • 本发明涉及电力系统能源管理技术领域,解决了电力需求侧的不确定性严重影响电网供需平衡能力和运行效率的技术问题,尤其涉及一种考虑多元不确定性的用户可调节潜力评估方法,包括建立考虑风力不确定性的风速‑风机出力模型;建立考虑光照不确定性的光伏出力模...
  • 本申请涉及一种企业行政物资的分配方法、装置、设备及介质。所述方法包括:实时获取各部门的业务数据,所述业务数据包括历史物资使用量、当前业务量和业务拓展计划;对所述业务数据进行分析,基于预设的预测模型,预测未来业务量;根据所述业务数据和所述未来...
  • 本发明属于餐厅出餐控制服务技术领域,尤其涉及一种餐厅出餐控制系统及其控制方法。包括出餐服务项规划控制模块和就餐服务效用优化模块;出餐服务项规划控制模块包括服务项数据库,服务项评价组件,服务项规划组件;出餐服务项规划控制模块:服务项数据库,服...
  • 本发明公开了一种基于模糊数学的土壤健康定量评价方法,应用于土壤健康评价领域,包括:筛选土壤健康定量评价因素集,并确定土壤健康定量评价等级集;确定土壤健康定量评价因素集对于土壤健康定量评价等级集的隶属度函数,并计算土壤健康定量评价因素集对于土...
  • 本申请涉及道路养护智能化技术领域,公开了基于多维度评估与深度强化学习的道路智能养护决策系统,该系统包括地理空间数据预处理模块,模糊TOPSI S评估模块,情境感知DQN策略模块,可信度驱动推荐模块,安全策略库模块;该方法包括通过多源数据地理...
  • 本发明公开了一种用于多年冻土区地表时序形变趋势的预测方法及系统,涉及冻土区地表形变预测技术领域,包括:基于多年冻土区地表的形变数据,通过卷积神经网络,捕捉数据中空间和时间局部特征;利用门控机制,捕捉冻土形变时间序列中的长期和短期依赖关系,获...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,具体为一种基于数据分析的在线学习资源评估系统,系统包括:关键词特征提取模块、突变点检测模块、概念切换监测模块、断层融合判定模块。本发明中,通过余弦相似度差值总和量化关键词频次突变幅度,结合聚类轮廓系数与频次标准差...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的电网调度操作智能防误方法及系统,所述方法包括实时采集电网设备运行数据、调度操作记录和故障信息,并对采集的数据进行清洗、整理和标准化预处理;基于故障树分析方法构建防误操作诊断模型,通过优先级策略分析故障子树,利用...
  • 本发明公开了一种基于因果推理的PM2.5和臭氧污染预测方法,属于大气环境预测技术领域,包括以下步骤:S1:采集大气污染监测数据、污染源排放数据和气象数据;S2:分析大气污染监测数据与污染源排放数据和气象数据间的因果关系;S3:构建因果结构;...
  • 本发明公开了一种自然灾害救援现场危险化学品安全评估方法,具体步骤包括:步骤S1、获取影响自然灾害救援现场危险化学品安全状态的危险因素;步骤S2、根据已获取的危险因素,确定各种危险因素的重要性以及之间的关联性;步骤S3、基于分层原理、布尔代数...
  • 本发明提供了一种架空输电线路导地线自适应巡检方法、系统及介质,属于配电网巡检技术领域。该方法包括:S1、根据待巡检区域的图像进行航线规划,获取巡检航线;S2、基于巡检航线进行无人机巡航,并实时获取巡检图像;S3、基于目标检测算法对巡检图像中...
  • 本发明公开了一种基于FPGA的量子比特测控数据低延时路由处理分发装置,量子比特测控数据在传输进入路由模块后,进入FIFO缓存;FIFO后接位宽转换器,以适配于选通器数据的格式分若干个周期将所有量子比特测量数据存入选通器;地址控制器在所有数据...
  • 本发明公开了一种高维路径GHZ态的可循环高效制备方法及系统,通过利用线性光学器件并引入极化自由度和辅助纠缠光子对来区分部分不可利用的态,同时在该轮运行失败的情况下,方案的输出态有概率不需要丢弃,根据相应的探测器响应结果对方案中的输出态进行局...
  • 本申请实施例提供一种数据处理策略的生成方法、装置及电子设备;其中,数据处理策略的生成方法包括:获取数据处理策略的生成请求;基于生成请求,确定至少一个目标编排组件以及与各个目标编排组件相对应的组件编排信息,不同的目标编排组件用于实现不同的数据...
  • 本发明提出了一种面向检查业务特征的层次校验方法,包括以下步骤:构建“监督模型‑监督点‑监督规则”的层次校验模型,分别对监督模型、监督点和监督规则进行校验;提出基于类案数据的动态权重算法,通过初始权重确定和权重动态更新两个阶段,确保校验模型在...
  • 本发明提出了一种面向检察监督业务的多层级模型关联分析方法,包括以下步骤:在数据层中,通过分布式协同系统获取海量法律监督案例数据,并采用表示学习方法提取业务特征,构建业务特征空间;在逻辑层中,将多源异构数据转换为结构化知识图谱,并通过可视化交...
  • 本发明涉及一种基于模型相似度与历史性能加权的个性化联邦学习方案,具体包括:步骤1、各个客户端初始化模型参数;步骤2、客户端在本地数据集上独立训练模型,通过部分模型共享机制将模型参数发送给其余客户端;步骤3、客户端接收到其余客户端的模型参数后...
  • 本公开涉及一种训练方法、数据处理方法、电子设备和计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。本公开的训练方法包括:将训练样本输入待训练模型,执行前向传播,得到待训练模型的输出,其中,待训练模型包括多个专家层,在前向传播的过程中特定的激活值不进行...
  • 本申请涉及神经网络仿生领域,具体涉及一种仿生神经网络构建方法和系统,通过获取各神经元细胞的波动阈值,根据波动阈值对各神经元细胞扩展输入维度;对各神经元细胞建立对应的前向网络,在建立各前向网络过程中,根据各有向边的时间延迟值对各神经元细胞进行...
  • 本发明公开了一种面向混合CNN‑Transformer架构的多目标深度神经网络架构搜索方法,通过多目标演化算法在种群级别上并行生成并迭代优化候选网络,对网络结构的不同模块组合及参数配置进行系统探索。同时以模型精度和推理速度为目标函数,逐步逼...
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