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  • 本发明涉及的一种适用不同案件生态服务损失价值量的分类核算方法,根据受损生态系统特点,确定需要参与核算的主要生态服务;根据案件中植物‑土壤系统的受损特点,进行案件分类,并根据案件类型确认受损碳库范围;根据受损碳库范围核算受损碳库的碳汇损失量;...
  • 本发明公开了一种基于混合算法的工业园区综合能源系统发展阶段划分方法,包括:建立基于数字孪生模型的工业园区综合能源系统规划设计平台;设置工业园区综合能源系统在规划设计时期时发展演变的多阶段;预测规划设计时期内多阶段的多元负荷;筛选影响系统发展...
  • 本发明公开了基于物联网的智能建筑能源监控与优化系统,涉及建筑能源技术领域,该系统包含湍流捕获可行性分析模块,通过气象适配分、建筑结构分和经济性分评估建筑改造可行性;改造方案定制化设计模块,依据建筑高度定制超高层、中层、低层专属的湍流风能捕获...
  • 本申请涉及煤矸石山生态修复的技术领域,具体公开了一种酸性煤矸石山的生态修复方法。所述酸性煤矸石山的生态修复方法为:收集煤矸石山信息资料、搭建组合模型;选择影响煤矸石山边坡稳定性和自燃的关键因子,构建取值组合形成数据集,待模型运转后,输入数据...
  • 本发明公开一种基于多源时空数据与用户行为的电动汽车充电负荷预测方法,在某一场景下,基于出行链,在某一功能区内随机生成用户的初始节点,根据该场景下的OD矩阵确定目的地功能区,在目的地功能区随机生成目的地节点,基于Pareto优化的改进Dijk...
  • 发明公开了一种描述光伏组件灰尘沉积随机性影响因素的度量方法,其步骤如下:定性识别光伏组件灰尘沉积的影响因素,确定定量描述的光伏组件灰尘沉积影响因素,提出描述环境因素随时间变化的动态性和波动性的随机过程包络及其截口分布规律,根据灰尘特性因素特...
  • 本发明涉及一种用于管材切割过程中的平口零件排样方法和装置,包括:利用贪心算法在当前管材上进行平口零件排样,得到初始零件排样结果;其中,初始零件排样结果包括处于当前管材的起始端至末端之间的n个管材分割位置;根据初始零件排样结果,计算初始零件排...
  • 本发明提供了基于多模态分解与物理机理的区域级滑坡预测方法及装置,属于滑坡预测技术领域,该方法结合滑坡区域的历史滑坡形变数据中的趋势项、周期项以及突发项,得到下一时刻滑坡区域内滑坡形变的预测值,实现对于长期事件、周期事件以及突发事件共同作用下...
  • 本发明公开了一种动力电池梯次利用优化方法、系统及存储介质,方法包括:通过加工碳排放数据和生产碳排放数据建立动力电池梯次利用的碳减排核算模型;根据动力电池梯次利用的成本数据和收益数据,建立动力电池梯次利用的净收益核算模型;通过碳减排核算模型和...
  • 本发明公开了城市园林灌溉智能监控与管理系统,通过传感器和气象设备采集初始多维度园林数据;利用机器学习算法提取初始多维度园林数据中的关联特征,基于B i‑LSTM神经网络建立B i‑LSTM园林动态需水量预测模型,利用PSO粒子群优化算法优化...
  • 本公开涉及一种用于民航领域多层级代理人预订的方法和系统,属于民航技术领域,所述用于民航领域多层级代理人预订的方法包括以下步骤:为代理人预先配置角色以及角色对相关数据的控制范围;设定代理人机构、代理人部门和多层级代理人用户;将所述代理人部门中...
  • 本发明涉及量子噪声测量技术领域,特别是涉及一种快速计算微腔孤子光频梳中量子噪声的方法。其包括建立孤子在微腔系统中的动力学稳定性分析模型,并求出稳态解;基于求出的稳态解识别稳态孤子解在扰动空间中的稳定性特征;构建孤子在微腔系统的噪声物理模型,...
  • 本公开提供了一种模型文件处理方法及装置,方法包括:在第一推理引擎中运行第一模型和第二模型以执行目标任务;在目标任务的执行过程中,分别获取对第一模型进行操作的第一操作信息和对第二模型进行操作的第二操作信息;基于第一操作信息和第二操作信息确定多...
  • 本公开提供了一种应答方法,可以应用于人工智能技术领域。该应答方法包括:根据来自用户的目标输入信息,生成与目标输入信息对应的第一预测答复信息;基于第一预测答复信息执行迭代预测操作,得到预测反馈信息;利用问答模型,基于包括目标输入信息、第一预测...
  • 本申请涉及一种抽水蓄能机组技术供水系统故障解决方案推荐方法、装置及存储介质。所述方法包括:获取针对待处理的调相工况故障任务输入的故障描述文本;将故障描述文本输入预先训练的故障处理模型,通过故障处理模型获取故障描述文本对应的故障描述关键词;根...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的动态图理解方法、系统、设备及介质,它们是相对应的方案,方案中:利用大语言模型来从自然语言空间完全对齐动态图神经网络,将节点的文本语义特征、图上的高阶邻居信号以及时序信息在提示学习的框架下在自然语言空间进行融合...
  • 本发明提供了一种基于跨模态动态融合与设备资源感知的多模态数据主动推荐方法。应用于数据处理技术领域,所述方法包括通过智能家居设备端获取多模态数据;对所述多模态数据分别进行模态特征提取,生成语音特征矩阵、环境概率矩阵及设备状态向量矩阵;采用跨模...
  • 本发明提供了一种面向智能家居的分层特征融合式设备端轻量化推荐方法。应用于数据处理技术领域,所述方法包括采集各类设备的基础数据,包括设备数据、设备历史操作数据和设备环境数据,并将采集的数据在应用层整理映射为系统层数据;基于用户场景,系统层数据...
  • 本发明公开了一种基于多层索引的知识检索方法,包括:根据知识检索语句,结合知识分类标签,得到对应分类的知识库;根据知识检索语句,结合对应分类的知识库内的文档摘要,通过向量相似性分析,得到多个检索目标文档;根据知识检索语句,结合多个检索目标文档...
  • 本发明公开一种基于大语言模型与多维度匹配的专家筛选与推荐方法,包括以下步骤:获取企业相关信息,包括结构化数据与非结构化数据;对数据进行整合,构建企业技术需求的初步描述;预设停用词表,移除文本中的停用词;基于大语言模型的自适应知识抽取方法,提...
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