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  • 本发明公开了一种信号处理方法及装置, 涉及信号处理技术领域, 该方法包括:将待处理信号转化为多层嵌套的三阶四元数张量信号;待处理信号为多维图像信号或多维视频信号;将多层嵌套的三阶四元数张量信号输入预先构建的信号低秩分解模型, 利用对多层嵌套...
  • 本发明涉及图像比对领域, 且公开了一种基于图像比对的多层PCB对位偏差检测系统及方法, 包括获取多层PCB板层压前后的高分辨率图像数据, 结合多模态图像融合算法与几何畸变校正技术, 对原始图像进行统一配准预处理, 构建标准化图像配准输入集;...
  • 本发明提供了一种融合深度学习模型的水稻病虫害自动分类方法, 涉及图像处理技术领域, 该融合深度学习模型的水稻病虫害自动分类方法包括以下步骤:对水稻病虫害原始图像进行预处理, 预处理包括标准化处理、分离水稻植株与土壤背景;选用卷积神经网络, ...
  • 本发明属于刀具磨损识别相关技术领域, 其公开了一种面向低质量图像的协同优化刀具磨损识别领域泛化方法, 包括混合数据增强策略、RSA嵌入的语义分割网络、几何约束损失、领域对抗神经网络与多损失协同优化策略, 语义分割网络实现合成目标域低质量图像...
  • 本发明涉及一种基于不变图学习的测试时间训练方法, 所述方法包括以下步骤:步骤1:联合训练阶段, 使用标记的训练集数据通过图分类任务和辅助自监督任务对联合训练编码器fg以及主任务分类头πm和自监督任务分类头πs1、πs2分别进行训练, 其中联...
  • 本发明公开了基于多模态特征融合与贝叶斯优化的甲状腺癌病理图像分类方法及系统, 涉及医学影像处理技术领域, 收集甲状腺超声图像数据集, 并进行预处理操作;提取改进的局部二值模式特征、Haralick纹理特征和VGG16深度特征, 构建混合特征...
  • 本申请公开了一种轻量级纤维全成型织物成型结构瑕疵检测方法及装置, 涉及瑕疵检测技术领域, 解决了现有技术中基于深度学习的瑕疵检测存在的参数量大、计算需求多、难以平衡精度与效率以及在复杂背景下小目标瑕疵检测效果差的问题, 该方法包括:构建了具...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 可应用于医学领域和金融领域, 公开了基于双注意力机制的图像分类方法、装置、设备及介质, 该方法包括:获取训练图像, 并对所述训练图像进行特征提取, 得到特征图;将所述特征图输入至双注意力路径中, 利用所述双注意...
  • 基于TBi‑Mamba的高光谱和LiDAR数据的联合分类方法, 本发明用于图像分类, 具体涉及高光谱和LiDAR数据的联合分类方法。本发明的目的是为了解决现有方法没有考虑到图像数据的非因果特性, 这就导致模型对图像数据的全局特征的提取不够充...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 可应用于医学领域和金融领域, 公开了基于自监督注意力的图像分类方法、装置、设备及介质, 该方法包括:获取输入图像, 并利用卷积特征提取器对所述输入图像进行特征提取, 得到特征图;通过自监督注意力机制对所述特征图...
  • 本申请实施例公开了一种基于多尺度持续同调的电网设备状态分类方法及装置, 方法包括:获取待分类电网设备的点云数据和运行环境数据;将点云数据分解为多个不同尺度的点云子集;应用改进的持续同调算法, 结合运行环境数据优化过滤参数, 计算各尺度下点云...
  • 本发明公开了一种基于胶囊网络的焚烧工况多尺度识别方法, S1.采集垃圾焚烧炉膛多模态图像序列数据;S2.得到加权多尺度SE注意力特征图;S3.输出时序稳定垃圾焚烧炉膛工况判定向量;S4.得到垃圾焚烧炉膛工况分类结果;S5.更新燃烧工况识别模...
  • 本发明公开了一种模拟人眼视觉感知模式的图像处理方法, 包括对所获取的目标图像进行预处理得到标准化输入图像;构建视觉变换器模型, 进行特征提取;构建与目标图像理解任务相对应的任务模型, 将特征提取结果输入至任务模型, 得到初始预测结果;比较初...
  • 本发明属于轴类零件检测技术领域, 且公开了基于机器视觉的轴类零件形貌实时监测方法, 具体步骤如下:步骤一:图像采集, 当轴类零件传输至传感器旁侧时, 传感器控制工业相机对轴类零件进行拍摄, 获取图像数据;步骤二:图像预处理, 对采集到的图像...
  • 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR模型的钢铁表面缺陷检测方法, 具体为:首先获取钢铁缺陷表面检测数据集, 对图像进行输入预处理, 按照预先设定的比例划分为训练集、测试集以及验证集;然后构建改进RT‑DETR模型;接着将预处理后的训练集图...
  • 本发明涉及地震技术领域, 具体涉及一种基于SAR图像变化检测滑坡提取方法。本发明将基于不同时相极化SAR强度信息的变化构建差异图, 采用自适应高斯阈值算法计算出最优阈值, 以多数投票法提取初步滑坡候选区, 同时融合数字高程模型(DEM)计算...
  • 本发明涉及滑坡信息提取技术领域, 具体涉及一种基于深度学习算法的SAR图像滑坡信息提取方法。其包括:获取地震区域的SAR影像和光学影像;将在所述光学影像中标注的滑坡边界映射到所述SAR影像, 以对所述SAR影像标注得到标签图像;基于所述SA...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的智能识别的茶叶智能品鉴系统, 包括用于茶叶拍照端移动的移动模块;拍照模块, 用于拍摄所需识别的茶叶;上传模块, 用于上传拍摄茶叶的数据;储存模块, 用于茶叶数据库储存及调用处理;查询模块, 用于拍照上传图片查询,...
  • 本发明公开了一种基于难度感知优化与动态专家融合的长尾视觉识别方法。针对实际应用中长尾数据分布的挑战, 该方法从类别数量不平衡与分类难度两方面出发, 提出了框架DQRoute。首先通过预测不确定性与分类性能的历史表现, 动态评估类别难度, 并...
  • 本发明公开了一种基于局部空间结构感知模块的三维点云分类方法及系统, 针对现有PointNet++网络在学习点云空间信息时存在的不足, 本发明提出一种局部空间结构感知模块(LSSPM), 并构建LSSPM‑PointNet++分类网络, 该网...
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