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  • 本发明提供一种基于深度学习的多平台激光点云交互式单木提取方法, 包括S1、通过点云可视化视图交互框选目标区域, 并在目标区域内获取正负样本点用于标注目标前景与背景区域;S2、基于正负样本点构建高斯引导特征图, 并与获取的原始点云数据融合, ...
  • 本发明涉及遥感图像检测技术领域, 具体涉及一种新型轻量化遥感弱小目标检测系统, 以YOLO11作为基础框架, 包括DSSM特征提取模块、AMFE特征增强模块和EDAM双级路由处理模块;DSSM特征提取模块用于增强长距离空间依赖关系捕获, A...
  • 本发明公开了一种基于量子卷积神经网络的洋面云检测方法, 涉及云检测技术领域, 将各通道反射率值通过归一化映射处理后作为旋转门的角度输入到编码层中;对每个量子比特通过Rx和Ry门操作编码两个特征;相邻量子比特通过CZ门实现空间特征关联, 模拟...
  • 本发明公开了一种基于融合‑分割联合网络的外墙病害检测与健康评估方法, 该方法包括:采集外墙病害的红外热成像图与可见光图像, 经预处理后构建红外图像融合数据集;构建包含图像融合网络模块和分割检测网络模块的融合‑检测联合网络, 并通过联合损失函...
  • 本发明公开了一种基于双鉴别器融合图像生成网络的建筑立面劣化检测方法, 该方法包括:获取指定建筑外立面的可见光与红外高质量检测图像对, 预处理后的图像作为训练外墙病害检测模型的数据集;构建双鉴别器融合图像生成网络, 利用获得的数据集训练网络获...
  • 本申请实施例提供一种异常路段识别方法、地图更新方法、装置及程序产品, 该异常路段识别方法, 包括:获取目标区域的路段上至少一个位点绑定的道路图像;基于提取的至少一个位点绑定的道路图像的图像特征, 识别目标区域的异常路段。实现了基于图像处理的...
  • 本申请提供一种多融合的海藻场生态系统观测方法、系统、设备及介质, 属于生态监测技术领域, 所述方法:获取叶绿素a浓度、海藻冠层光谱及三维生物量点云;对齐目标海域的叶绿素a浓度与海藻冠层光谱, 再融合三维生物量点云, 生成三维生物量模型;构建...
  • 本发明涉及机器学习技术领域, 具体涉及一种水下目标检测方法及装置, 该方法包括:确定水下目标检测模型的初始参数和声纳图像;采用所述目标检测模型的增强处理模块, 对所述声纳图像进行增强处理, 得到已处理图像;基于通道注意力机制对所述已处理图像...
  • 本发明公开了一种基于模型集成的深度伪造检测器对抗鲁棒性评估方法, 属于计算机视觉和信息安全技术领域。针对现有深度伪造检测器对抗样本迁移性差、压缩鲁棒性不足的问题, 本发明通过集成多个不同结构的深度伪造检测模型, 采用动量迭代‑共同弱点攻击算...
  • 本发明涉及空中目标预测技术领域, 具体涉及一种空中目标动向预测方法, 包括以下步骤:S1、多源异构数据自适应融合滤波处理;S2、高维时空特征空间构建流形学习;S3、动态行为模式识别意图语义建模;S4、多维度威胁态势评估交战区建模。本发明通过...
  • 本发明属于多媒体分析技术领域, 并公开了一种基于多视角对比学习的多模态媒体篡改检测方法、系统、设备及介质, 包括:获取训练数据集, 所述训练数据集包括训练图像‑训练文本对及对应的篡改类别标签;在视觉‑语言模型的基础上引入交叉编码器, 设置若...
  • 本申请实施例提供一种天气场景分类方法、电子装置、车辆、介质和计算机程序产品, 通过获取动态视觉传感器DVS数据, 所述DVS数据包括:事件流, 其中, 所述事件流中的每个事件包括:时间信息、位置信息和亮度信息;将所述DVS数据输入天气场景分...
  • 本发明公开了一种基于双教师知识蒸馏的车辆碰撞检测方法, 其构建融合真实与虚拟数据的车辆碰撞检测数据集;基于双教师知识蒸馏框架构建车辆碰撞检测网络, 包括学生网络和两个教师网络, 各网络均引入空间‑通道协同注意力机制模块及特征对齐及对比学习模...
  • 一种基于多通道融合的输电图像压缩质量评估方法, 属于智能电网技术领域, 解决如何增强不同压缩率场景下图像质量的自适应评估性能问题, 本发明的多通道特征处理模块引入可学习的偏移量实现多通道特征的动态对齐与有效融合;多尺度注意力融合模块结合多尺...
  • 本申请涉及一种基于目标检测识别的SAR图像质量评价方法, 包括:获取包含多个SAR图像的SAR图像集, 对SAR图像进行目标检测识别, 以得到目标检测识别准确率;计算SAR图像的图像模糊度评价指标;计算SAR图像的图像噪声水平评价指标;基于...
  • 本发明涉及资源调度技术领域, 公开了一种基于云边协同的库房视频分析的资源调度方法及系统, 该方法包括:获取库房各摄像头的监控视频流并确定每一摄像头的监控区域, 将全部监控区域根据货物存储要求划分区域优先级, 基于目标帧图像和卷积神经网络模型...
  • 本发明涉及计算机视觉与特征提取技术领域, 具体公开了一种基于计算机视觉的结构化特征参数提取方法, 包括如下步骤:S1:通过可调谐激光源投射自适应标记至目标物体表面, 并结合多波段滤波模块采集图像生成增强图像;S2:采用CNN分支构建提取局部...
  • 本发明提供一种基于改进Faster R‑CNN的岩溶异常识别方法, 包括以下步骤:步骤1、建立基于横波波速物探图像的岩溶异常图像数据集;步骤2、构建改进Faster R‑CNN网络;步骤3、训练改进Faster R‑CNN网络;步骤4、可视...
  • 本发明公开了一种玉米局部性状获取方法、系统、介质及设备, 涉及图像识别技术领域, 包括将玉米图像数据集输入至基于神经网络的识别模型, 对识别模型进行训练, 获取玉米植株初步识别模型;获取待测区的玉米影像, 将玉米影像输入至玉米植株初步识别模...
  • 本发明公开了一种基于单目视觉的充电接口识别与对接系统及方法, 该系统包括:图像采集模块, 用于采集新能源汽车的充电接口的原始RGB图像;图像预处理单元, 用于将采集到的原始RGB图像进行预处理, 得到预处理后的RGB图像;其中预处理包括:灰...
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