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  • 本发明公开了一种基于AI模型的镀锌板表面色泽度分析方法, 涉及AI模型分析技术领域, 包括以下步骤:采集镀锌板表面色泽度分析数据, 通过构建镀锌板表面色泽度分析模型与镀锌板表面色泽度校准模型, 获取相应的镀锌板表面色泽度评估系数和镀锌板表面...
  • 本发明涉及隧道表观病害检测技术领域, 具体为一种基于深度视觉的隧道表观病害检测方法及系统, 其中方法包括:采用改进的Deeplabv3+模型, 对隧道图像进行隧道裂缝的预识别, 生成预识别结果图, 其中改进的Deeplabv3+模型中将AS...
  • 本发明公开了基于CAD图纸解析与CCD扫描的自动检测系统及方法, 具体涉及CAD图纸检测技术领域, 其包括以下步骤:S1、光源控制图像采集;S2、图像分析特征提取;S3、CAD图纸参考数据整合解析;S4、自动测量尺寸比对;S5、数据存储管理...
  • 本发明涉及生物医学检测技术领域, 具体涉及一种基于用户标注的胶体金试纸图像定量判读方法及系统, 包括通过终端设备获取静置反应至预设时间的胶体金试纸图像, 并判断胶体金试纸图像是否具备进入标注步骤的条件;引导用户按照预设方式标注胶体金试纸图像...
  • 本发明公开了一种相机模糊检测方法, 涉及无人机图像处理相关领域, 包括如下步骤:步骤一:多尺度网格划分对于输入图像, 设置s个尺度和k个掩码, 每个尺度下对掩码区域内的图像进行一次网格划分;步骤二:模糊度计算;2.1预处理与边缘检测;2.2...
  • 本发明公开一种零部件产品品质诊断方法、装置、系统及设备, 方法包括以下步骤:根据待检测的零部件产品的品质管理要求, 在预设检测网络中添加检测要素并训练, 得到训练好的第一检测网络;获取待检测的零部件产品图像, 并输入所述第一检测网络进行检测...
  • 本申请公开电解液筒开料板材剪切方法、装置设备及存储介质, 涉及图像处理领域。获取钢卷板材从上一剪切位置至目标剪切长度内的图像数据;将目标剪切长度的图像数据按行分割为行图像, 并按顺序识别行图像中包含的缺陷点;当在目标剪切长度的图像数据中识别...
  • 本公开实施例提供一种翘曲检测方法、装置、计算机设备及存储介质。该翘曲检测方法, 包括:对托盘图像进行处理, 获得多个目标图像, 每一个目标图像中包括一个待检测产品;针对每一个目标图像, 通过翘曲检测操作, 获得每一个目标图像中待检测产品的翘...
  • 本申请公开了一种基于多模态的肺纤维化预测系统, 包含模块Patch Embedding模块、聚合注意力模块、卷积门控线性单元、大核分组注意力门。本发明系统在肺纤维化的早期识别、进展预测和治疗响应评估方面表现优异, 推动了个体化医疗的发展, ...
  • 本发明涉及机器视觉检测技术领域, 公开了一种基于机器视觉的手机壳生产品质检测方法及装置。该方法包括:对待检测手机壳进行原始多物理场数据采集和时空配准预处理, 得到多模态标准化数据;进而通过表面纹理区域分割和边缘轮廓提取, 实现材质分类与缺陷...
  • 本发明提供了一种基于改进LDC边缘检测模型的多晶硅太阳能电池裂纹检测方法, 通过对所述初始数据集进行增强处理, 得到目标数据集, 为模型训练提供高质量的数据基础, 可以有效避免过拟合, 使模型在面对未见过的数据时仍能表现出良好的性能, 在L...
  • 本发明提供了一种基于图像识别的纺织品生产过程实时监控系统及方法, 方法包括获取纺织品生产线上工业相机采集的可见光图像数据和近红外图像数据, 并进行预处理;基于预处理后的可见光图像数据和近红外图像数据进行缺陷目标检测及匹配, 判断是否存在纺织...
  • 本公开提供一种医学影像分析及解释方法和相关产品。本公开的实施例提供的医学影像分析及解释方法, 通过对目标用户的胸部医学检查影像进行器官分割得到器官分割结果集合, 以及进行异常组织分割得到异常组织分割结果集合;再对各器官分割结果和各异常组织分...
  • 本发明公开了一种基于边界约束的医学图像分割方法, S1.得到医学影像幅度谱与医学影像相位谱;S2.形成结构感知频域扰动结果;S3.得到频域增强医学影像;S4.计算结构感知医学影像边界增强注意力输出特征;S5.对频域增强医学影像序列进行全局关...
  • 本发明提供了一种晶圆缺陷检测的预处理方法及计算机程序产品。其中, 晶圆缺陷检测的预处理方法包括:获取待检测晶圆的金属层版图, 金属层版图的版图图形包括实体区域和空隙区域;从版图图形中提取出空隙区域, 作为待处理区域;对空隙区域的边界进行打断...
  • 本发明涉及一种基于改进的YOLOv8的绝缘子缺陷检测方法, 方法包括以下步骤:获取电力线绝缘子数据集, 并将电力线绝缘子数据集划分为训练集和验证集;构建改进的YOLOv8结构, 基于训练集和验证集对改进的YOLOv8结构进行训练, 得到绝缘...
  • 本申请提供视觉语言模型驱动的双分支异常检测方法, 包括以下步骤:首先, 利用两个分支来处理图像, 上分支设计了一个多尺度注意力的组合注意力单元CAT, 提高图像超分辨率质量的同时, 平衡了计算复杂度和性能;下分支使用了包含残差注意力和跳跃连...
  • 本申请涉及一种缺陷检测方法、装置、设备及存储介质, 应用在缺陷检测领域, 包括获取硅片图像数据集;对硅片图像数据集中每个图像进行伪异常处理, 并生成若干伪缺陷样本图像;将若干伪缺陷样本图像输入训练完成的图像重建模型, 并输出与若干伪缺陷样本...
  • 本发明涉及生产线缺陷检测技术领域, 尤其涉及一种基于图像识别模型的智能包装生产线缺陷检测方法及系统。所述方法包括以下步骤:对空包装容器进行包装容器表面缺陷分析, 生成容器固有缺陷区域;当空包装容器执行液体产品包装作业完成后, 基于容器固有缺...
  • 本发明提供了一种基于关键点检测的四角锁异常检测方法, 首先获取四角锁的模版图和任务图, 采集图像特征并进行预处理, 建立关键点检测网络, 通过定位图像中的关键点(矩形顶点、矩形豁口点、圆环豁口点), 结合几何向量计算与角度判断, 实现对四角...
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