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  • 本申请提供了一种位置确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品;其中, 该方法包括:确定至少两个图像帧序列中待监测对象的地理轨迹;至少两个图像帧序列分别由至少两个图像采集装置采集得到的;对至少两条地理轨迹进行最大似然估计, 得到至少两个图像帧...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 具体涉及一种用于图像分割的人工智能模型训练方法及装置, 方法包括对原始图像数据进行标注, 得到标注矩阵;根据待识别目标所占像素数量进行分段, 为每个分段区间设置权重, 且分段区间像素越多, 权重越小;为围绕待识...
  • 本公开涉及电子全息术中的混合背景提取。本文的实施方案涉及一种用于电子全息图像背景提取的过程。一种系统可包括存储计算机可执行组件的存储器和执行计算机可执行组件的处理器。该计算机可执行组件可包括:模糊组件, 该模糊组件对通过具有原始像素值集合的...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 公开了一种基于体素哈希与并查集的点云连通性分割方法、系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品。该方法包括:计算点云有效点确定包围盒, 根据所述包围盒和预定的体素格子尺寸, 将点云所在的三维空间体素化, 生成规则...
  • 提供能够在调整图像整体的特征点数的同时有效率地执行间隔剔除处理的技术。图像处理装置具备:特征点检测部(110), 检测多个特征点;得分计算部(120), 计算与多个特征点有关的特征点得分;间隔剔除处理部(130), 使用特征点得分, 执行多...
  • 本发明公开了基于邻域方向卷积和双通道融合注意力机制的点云物体边缘曲线提取方法, 具体为, 首先, 通过DGCNN网络进行特征点检测;接着利用特征点检测结果构建曲线的提议, 并通过嵌入了邻域方向卷积模块的SA层提取更加丰富的空间几何特征, 在...
  • 本发明提供一种钢卷型废钢的切割方法及装置、电子设备、存储介质, 该方法包括:获取横卧姿态的待切割的钢卷的点云数据;对所述钢卷的点云数据进行平移和旋转, 得到所述钢卷的变换后的点云数据;根据所述钢卷的变换后的点云数据, 生成切割路径, 所述切...
  • 本发明提供一种中厚板堆型废钢的切割方法及装置、电子设备、存储介质, 该方法包括:获取待切割的中厚板堆的点云数据;对所述中厚板堆的点云数据进行平移和旋转, 得到所述中厚板堆的变换后的点云数据;根据所述中厚板堆的变换后的点云数据, 生成切割面;...
  • 本发明提供一种板坯型废钢的切割方法及装置、电子设备、存储介质, 该方法包括:获取待切割废钢的初始点云数据;对待切割废钢的初始点云数据进行预处理, 得到每个板坯的点云数据;对板坯的点云数据进行平移和旋转, 得到板坯的变换后的点云数据;根据板坯...
  • 本发明实施例提供一种建筑轮廓采集方法、装置、存储介质及程序产品, 包括:设置在预设区域内采集建筑图像数据的周期;通过自适应几何网格细分预设区域, 以得到预设区域内的建筑的地理坐标;采集建筑图像;拼接采集到的建筑图像, 得到建筑轮廓;获取建筑...
  • 本发明公开了基于多分支边缘卷积和空间注意力机制的边缘检测方法, 具体按照如下步骤实施:步骤1, 对于原始的点云数据, 使用三个连续的多分支边缘卷积模块进行特征提取, 得到不同尺度的局部和全局特征;步骤2, 将局部和全局特征使用三步式特征融合...
  • 本发明公开了一种刀具圆弧刃图像自动识别方法, 所述方法包括如下步骤:步骤1、多尺度轮廓生成;步骤2、基于分割点迭代的刀具圆弧刃自动识别。本发明通过在轮廓中插入分割点, 分割点按照一定规则移动、增加、删除, 不断迭代, 计算并最小化损失函数,...
  • 根据目前公开的主题, 为了改进通过传统基于形状的分析所获得的边缘检测并且针对图像中的某个期望特征(例如, 轮廓、形状和/或图案)准确地获得边缘检测, 除基于形状的分析之外还应用灰级相关变换。以这种方式, 基于形状的分析识别感兴趣形状或图案,...
  • 本发明提供了胎儿磁共振图像脑区分割方法、系统、计算机设备及介质, 属于胎儿脑磁共振成像的自动化分割技术领域。该方法包括:首先, 对多方位采集的2D低分辨胎儿磁共振图像进行处理, 生成3D高分辨胎儿脑图像;其次, 对3D图像进行选择性层间标注...
  • 本申请涉及一种人工智能图像分割处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括:通过获取输入图像的像素强度分布并采用卷积神经网络提取局部特征, 生成像素强度变化特征图;基于该特征图, 利用条件随机场模型计算边界区域概率分布, 并采用图割算法平滑锯齿...
  • 一种基于球面坐标引导多尺度空洞卷积用于点云分割的方法, 包括以下步骤:步骤1:将点云数据的笛卡尔坐标转换为球面坐标;步骤2:根据球面坐标动态生成多尺度空洞卷积参数, 这些参数包括径向距离控制空洞卷积的扩张率, 以及极角与方位角控制点云信息的...
  • 本发明公开了一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法及系统, 该图像分割方法首先将分割图像进行预处理之后映射到双曲空间;然后, 通过建立全局协方差矩阵的迹和特征增强矩阵来抑制同一簇的样本向外扩展;接着, 通过计算分割图像中不同样本之间的...
  • 本申请公开了一种基于神经网络驱动的血管路径规划方法及相关装置, 涉及医学图像处理与智能路径规划技术领域, 该方法包括:获取对目标区域进行成像所得到的医学图像, 对医学图像进行自适应阈值分割, 确定医学图像中的血管区域和非血管区域, 得到分割...
  • 本申请涉及新型油墨技术领域, 提供用于油墨回收的专色分离方法及系统。所述方法包括:获取印刷回收品的RGB图像;对图像进行像素分割, 标记像素的颜色和坐标数据;根据颜色数据进行区域聚类, 得到多个回收区域;识别回收区域的坐标, 控制回收装置对...
  • 本发明涉及吹灰检测技术领域, 尤其涉及基于长吹内窥镜的吹灰工作深度检测方法、装置及设备, 通过基于预设吹灰策略控制各吹灰发生器进行一次吹灰;通过长吹内窥镜获取管道内壁图像和内壁环境参数;根据所述管道内壁图像识别管道内部进行一次吹灰后的积灰区...
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