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  • 本发明涉及检测设备技术领域, 具体为一种高透玻璃瓶边缘识别方法。包括:使用改进的背光成像系统对高透玻璃瓶进行打光成像, 所述背光成像系统沿玻璃瓶轮廓边缘发光以减少非轮廓方向的光线干扰;在成像区域中框选包含轮廓边缘的矩形区域作为检测区域;在所...
  • 本发明属于图像处理技术领域, 具体涉及一种基于改进YOLO11模型的石墨矿石品位检测方法, 引入C3k2‑CAS和Detect‑SEAM模块, 增强特征提取能力, 优化不同尺度矿石纹理的表达, 提升模型对品位差异的感知能力, 从而显著提高检...
  • 本申请属于电器技术领域, 具体涉及一种衣物图像处理方法、装置、设备和存储介质;该方法通过获取第一衣物图像, 其中, 所述第一衣物图像为衣物处理设备内的衣物的原始图像;将所述第一衣物图像通过限制对比度自适应直方图均衡算法进行增强处理, 获取增...
  • 本发明公开了一种基于斜长石正交偏光序列图像的消光角特征识别方法。包括以下步骤, 首先开发了一个条纹特征注意力模块, 旨在增强网络对纹理特征的关注。随后, 利用该模块构建了一个2D主干网络, 以高效地提取正交偏光图像的空间特征。接着, 将提取...
  • 本申请公开了一种路面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质, 涉及道路工程检测技术领域, 应用于无人车, 无人车的底盘安装有相机、激光雷达以及空气炮, 方法包括:在无人车在待测路面行驶时, 通过相机和激光雷达采集待测路面的由当前空气炮发射空气后...
  • 本发明属于图形识别技术领域, 具体涉及基于注意力机制的图像特征提取与匹配方法, 包括以下步骤:输入标准图像, 从输入图像中提取第一特征;使用全局注意力来处理第一特征, 将其平均池化以得到一个向量表示, 并采用高斯函数计算相似性, 以及通过查...
  • 本申请提供一种应急场景下零样本视觉大模型损毁桥梁快速提取方法。涉及灾损桥梁提取技术领域。该方法包括:从道路数据中提取桥梁线状要素, 将表征双车道的两个桥梁线状要素线合并为单车道要素, 得到桥梁线状数据, 并利用辅助数据进行空间位置校正和属性...
  • 本发明公开了一种果蔬提取液色泽变化监测方法, 具体涉及果蔬提取液色泽变化的图像识别监测领域, 包括采集果蔬提取液在不同入射光方向下的图像数据, 基于此分别生成源光照响应图谱;采集果蔬提取液表面扰动引起的形变图像数据, 形变图像数据包括水波纹...
  • 本发明属于肺部医疗数据处理与放射治疗领域, 公开了一种考虑肺部生理结构进行胸腹部体表点云分区的呼吸特征提取方法。对体表点云图像进行微分后根据肺部4DCT影像重建的肺叶模型进行关联系数计算, 选取与肺叶结构高关联的体表区域进行运动信息降维重组...
  • 本申请实施例提供了一种对象状态的确定方法及装置、存储介质、电子设备, 该方法包括:获取目标对象的目标监测数据;对目标监测数据执行与目标图像的目标属性信息对应的目标特征提取操作, 得到目标特征向量;基于目标属性信息, 获取第一特征向量, 其中...
  • 本发明公开了一种基于物理‑数据联合驱动的SAR舰船目标检测方法, 主要解决现有方法在复杂背景干扰及近海场景下由于正负样本失衡、特征利用不充导致检测效果不佳的问题。方案包括:1)输入原始SAR图像, 基于属性散射中心模型构建双主干网络提取其深...
  • 本公开涉及图像处理技术领域, 尤其涉及一种多时间点图像分析方法、装置、电子设备及存储介质, 对在不同时间对目标对象进行图像采集得到的第一图像和第二图像分别进行特征提取, 得到第一图像特征和第二图像特征, 根据第一图像特征和第二图像特征确定表...
  • 本发明公开了一种基于语义聚类的电力作业安监目标检测方法、系统、设备及介质, 属于目标检测和语义分析技术领域, 包括:提取目标图片图像特征, 通过区域生成网络确定目标检测所需候选框, 并统一候选框尺寸;提取目标图片类别语义特征, 生成类别语义...
  • 本发明公开了一种面向无序点云的自动化焊接直线边界提取方法及系统, 涉及计算机视觉技术领域。该方法包括步骤:获取待识别的无序点云数据, 利用主成分分析算法估计无序点云数据的法向量;根据均值偏移算法设计边界点指示器, 利用边界点指示器进行边界点...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的焊接缺陷识别方法及装置, 涉及焊接缺陷识别技术领域;包括以下步骤:S1:采集连续帧图像得到焊接外观图像, 并将每帧图像打上精确时间;S2:HDR融合重建;S3:对电弧光周期性噪声进行傅里叶变换, 并结合改进的R...
  • 本申请实施例提供了一种视觉数据生成方法、电子设备及存储介质, 该方法包括:通过扩散模型对初始输入数据进行目标时间步数的去噪处理, 缓存扩散模型的视觉输入数据和噪声预测数据;根据历史视觉输入数据和历史噪声预测数据, 及当前时间步的视觉输入数据...
  • 本申请公开了一种基于轻量级分割模型的焊缝结构光图像分割方法及装置, 涉及图像处理技术领域, 所述方法包括:根据第一卷积块、第一多频域多层感知器模块以及显著性引导下采样层构建编码器;根据第二多频域多层感知器模块、第二卷积块以及边缘感知上采样层...
  • 针对现有医学图像分割方法存在的捕获全局特征不足、计算复杂度高、泛化性能较低的问题。本发明属于深度学习领域, 提供了一种模型训练方法、医学图像分割方法和装置, 其设计了一种基于特征聚合前馈网络(FAFN)的双重特征聚合Transformer模...
  • 本发明属于医学图像处理技术领域, 针对构建具备全局建模能力且计算复杂度可控的Transformer变体仍是当前医学图像分割领域亟待突破的技术问题, 本发明提出了融合多感受野卷积和转移注意力的心脏图像分割方法, 包括以下步骤:S1、对训练数据...
  • 本发明提供了一种图像遮挡检测方法及装置, 该方法包括:获取图像遮挡检测算法调用参数, 并根据其确定多种图像遮挡检测算法的检测顺序, 其中, 图像遮挡检测算法包括拉普拉斯方差算法、TOP‑K灰度占比算法、信息熵算法和区域分析算法;获取待检测图...
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