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  • 本发明公开了一种卷烟制丝过程烟片加料工序半监督故障诊断模型构建方法, 本发明的主要设计构思在于, 在充分考虑烟片加料工序的数据特性基础上, 结合多尺度特征提取、图卷积网络和交叉优化机制, 对烟片加料工序的工艺数据进行多尺度特征提取;同时, ...
  • 本发明涉及无损检测技术领域, 具体为基于粒子群算法的焊缝超声检测参数优化方法, 包括以下步骤:获取焊缝路径三维坐标序列, 结合结构先验与边界条件, 自匹配三次样条剔除异常点调控节点密度, 生成曲率数据集, 平滑处理提取曲率导数变化量, 筛选...
  • 本发明公开了基于kano互联网护理服务需求分类系统, 涉及互联网医疗与人工智能技术领域, 该系统的组成包括:本地Kano模型训练模块、安全参数聚合模块、全局模型更新与分发模块、本地模型更新与联邦评估模块、隐私强化模块, 本发明采用联邦学习框...
  • 本发明公开了一种输电铁塔环境反演监测方法、装置、终端设备及存储介质, 涉及电力系统技术领域, 其中方法包括:获取输电铁塔目标区域的多源数据;基于光学遥感影像和双极化遥感影像提取目标区域的建筑掩膜信息, 并将双极化遥感影像和光学遥感影像中的建...
  • 本申请涉及一种基于大模型的外挂行为识别的方法, 包括实时采集目标玩家在游戏场景中的操作时序数据;通过预训练的大模型提取操作时序数据的物理特征指标;进行动态阈值判定, 将物理特征指标与人类行为基线库比对, 当任一指标持续偏离人类基准范围时, ...
  • 本发明公开了一种土壤墒情在线监测方法, 包括以下步骤:获取各个监测站的历史墒情数据, 构建历史墒情数据集, 通过深度学习模型构建并训练获得土壤含水量预测模型;对监测地土壤区布置多模态传感器阵列采集土壤参数;根据S1的土壤含水量预测模型获得预...
  • 本发明公开了一种人工智能的水稻水肥实时监控方法与系统, 涉及农业智能决策技术领域, 包括, 将农田特征数据集输入土壤热力图生成模型, 通过GAN对抗网络对农田特征数据集进行高分辨率重建, 生成全田高精度土壤热力图;基于全田高精度土壤热力图,...
  • 本发明提供了一种轻量化的氢能多场景统一资源异常检测方法及系统, 涉及氢能异常检测领域, 包括:获取氢能多场景时序数据;将氢能多场景时序数据输入到异常检测模型中, 得到异常检测结果;异常检测模型包括特征提取器、异常生成器和特征约束器, 特征提...
  • 本发明属于信息技术和燃气应用安全技术领域, 本发明公开了一种基于物联网的燃气设备智能监控方法;所述方法包括S1:基于多用户接入设备的运行状态, 采集设备运行数据集;S3:对设备运行数据集进行预处理, 得到第二设备运行数据集;S4:对第二设备...
  • 本申请公开了一种基于多源信息融合的装备状态监测方法, 包括:实时传感器采集装备的运行参数数据、振动参数数据和环境参数数据, 收集带记录标签的装备历史状态数据, 对数据进行预处理;按照分层方式提取数据的时域特征、频域特征和工况特征, 设定各特...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的电网典型运行工况生成方法及系统, 该方法通过引入强化学习可以自动识别电网运行的脆弱性区域, 有效挖掘电网系统在扰动下的边界响应, 并且, 为了使智能体学习产生更具代表性、复杂性和边界风险特征的典型工况, 还设计...
  • 本发明公开了一种瞬时大启动功率设备自动识别方法, 包括如下步骤:步骤S1:采集待识别对象的离散时间功率曲线;步骤S2:基于所述离散时间功率曲线生成离散小波变换系数图谱矩阵;步骤S3:构建并训练卷积神经网络;步骤S4:利用所述卷积神经网络, ...
  • 本申请的实施例公开了一种对象管理方法及装置、设备、介质, 可以应用于智慧交通、辅助驾驶、云技术、人工智能等场景中。该方法包括:获取待分类对象与多个关联对象之间进行交易的交易数据, 之后基于交易数据构建交易有向网络图, 之后从交易有向网络图中...
  • 基于序列组合的负荷长时间功率序列生成方法、系统、设备及介质, 该方法包括:收集负荷相关数据, 将负荷长时间功率序列分为两段;采用深度有向残差图卷积神经网络构建负荷功率预测模型, 生成基于负荷预测的负荷功率序列, 即第一段负荷功率序列;采用模...
  • 本发明公开了一种基于增量特征聚类的流式特征选择方法及系统, 该方法对每批特征组首先剔除不相关特征, 然后进行增量特征聚类, 最后通过遗传算法从每个簇中选择代表特征。本发明在增量特征聚类时结合特征间相似性动态调整簇数量, 并引入基于图论的簇合...
  • 本发明涉及电力负荷分解技术领域, 公开了一种基于多模态特征学习的非侵入式电力负荷分解方法及系统。该方法:同步采集智能电表的电力参数数据、环境传感器的环境参数数据以及用户设备使用行为数据, 得到多模态负荷监测数据;通过第一设备状态识别模型的非...
  • 本发明公开了一种基于机器学习与K‑means++优化的700MW CFB污染物预测方法及系统, 所述污染物预测方法包括:获取锅炉运行数据和污染物排放浓度数据;对所述锅炉运行数据和污染物排放浓度数据进行处理, 获取关键特征因子;利用所述关键特...
  • 本发明涉及一种用于边云协同系统的动态自适应密度聚类方法, 属于电数字数据处理模式识别中的聚类分析技术领域。该方法先是计算电气数据的第一局部密度, 再根据最大的第一局部密度计算电气数据的第一排序值并对电气数据排序, 找出第一聚类中心, 接着分...
  • 基于多工况动态聚类的航空发动机群体健康评价方法, 属于航空发动机健康状态评估领域。首先, 对发动机运行数据中的设定参数进行聚类分析, 对小规模异常簇进行归并处理得到工况类别划分结果;其次, 构建健康基线数据集, 对工况类别划分结果中的样本数...
  • 本发明公开了一种基于振动响应空间聚类分析的缺陷局部谐振频率提取方法, 属于无损检测领域。该方法对超声检测数据集进行处理, 计算各扫描点频谱与平均频谱的差值函数, 提取局部极大值频率并进行频次统计, 筛选出异常响应频率;结合检测点的空间分布特...
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