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  • 本发明公开了一种面向变压器绕组的边缘智能数据采集方法、设备及介质, 属于变压器绕组状态监测技术领域, 包括构建多通道高精度同步采样单元, 进行变压器绕组的多物理量的实时采集;基于变压器绕组的电磁热力耦合特性, 构建数字孪生模型进行辅助状态评...
  • 本发明涉及地质工程技术领域, 具体涉及一种隧道岩溶发育程度智能评价方法、设备和介质, 包括获得多源融合数据集;生成岩溶发育分形评价综合指数;确定隧道岩溶重点探测区域;构建岩溶区域的三维介质分布模型;进行岩溶区域风险等级分类, 并建立地质风险...
  • 本发明属于海洋温跃层预测技术领域, 公开了一种基于热力学约束的海洋温跃层时空预测方法及系统。该方法包括:数据集构建与预处理;构建基于热力学约束的海洋温跃层时空预测模型, 完成温跃层时空特征的提取, 模型训练与应用, 完成海面表层到水下未来水...
  • 本发明公开了一种应用于渐变型沉渣的桩基沉降检测方法及系统, 应用于数据处理技术领域, 包括获取沉渣的初始密度数据、电导率数据和桩基的贯入阻力数据;对剖面图进行解析识别, 得到渐变密度数据;剖面图是在选定的方向下对所述沉渣的三维立体图像进行截...
  • 本发明提供一种基于双编码器UNet模型的多时间尺度融合风速预测方法, 包括如下步骤:S1、构建双编码器;S2、编码器特征融合:通过交叉注意力机制实现数值预测风速编码器和历史风速编码器之间的特征融合;S3、构建多时间尺度解码器;S4、多时间尺...
  • 本发明公开了一种基于人工神经网络的船舶结构安全预报方法, 历史数据采集;对采集的历史数据进行处理, 对多源异构历史数据进行时序对齐, 并对处理后的历史数据归一化;构建人工神经网络模型;利用历史数据对人工神经网络模型进行训练;将实时采集的波浪...
  • 本发明公开了一种电力场景具身智能仿真数据集构建方法及系统。该方法首先构建融合了电力行业安全规程与物理效应的电力作业虚拟场景;其次, 将复杂作业分解, 并采用深度强化学习, 设计了蕴含专家操作技巧与力反馈的奖励函数;最后, 通过大规模生成并自...
  • 本发明公开了一种光伏发电的知识与数据双驱动人工智能自动建模方法, 涉及自动化与人工智能的技术领域, 解决了亟需一种能够灵活调整结构, 且兼顾模型可解释性的光伏发电量预测方法的技术问题。该方法包括:通过超参数搜索算法设置神经网络的超参数, 并...
  • 本发明涉及机器学习评估领域, 尤其涉及一种基于机器学习的建筑抗震韧性快速评估方法及系统, 通过构建目标建筑群的三维几何模型, 明确若干目标建筑的相对位置关系, 为结构构件赋予相应的材料属性, 并确定结构构件的结构连接方式, 整合目标建筑群的...
  • 本发明公开了一种数字孪生系统及其构建方法, 涉及数字孪生技术领域, 包括:对数字孪生实体的多源异构数据进行分类采集, 通过自适应小波阈值滤波去噪, 将数据映射为多维特征向量并筛选关键特征, 输出关键特征数据;基于通用物理规律建立物理机理层,...
  • 本发明涉及抽水蓄能技术领域, 公开了一种基于粒子群算法的抽水蓄能电站水能参数计算方法, 包括:获取每一粒子本轮迭代的位置和速度、上一轮迭代的个体最优位置, 获取粒子群上一轮迭代的全局最优位置;在不满足扬程水头比约束时修正位置;计算适应度;在...
  • 本发明涉及蓄能电站参数优化技术领域, 公开了一种基于DE的抽水蓄能电站水能参数计算方法、装置及设备, 计算方法基于差分进化算法设计, 先初始化种群, 每个染色体个体包括编码上/下水库正常蓄水位、调节库容三个状态变量;计算适应度, 采用差异化...
  • 本发明属于核安全分析技术领域, 具体涉及一种基于自适应神经网络的二次侧非能动余热排出系统物理过程失效分析方法。包括以下步骤:步骤1:初始训练集准备;步骤2:元模型构建;步骤3:新输入生成;步骤4:元模型预测与样本选择;步骤5:热工水力模拟与...
  • 本发明公开了基于机器学习的纳米分子器件磁响应建模方法及系统, 涉及电磁学技术领域, 包括电磁响应测试模块、电磁响应建模模块、参数调节模块, 所述电磁响应测试模块用于检测纳米振荡器的参考磁层与自由磁层之间的电流和电压震荡频率, 以及检测纳米振...
  • 一种基于数据驱动的仿海龟两栖机器人步态设计方法, 包括:构建物理平台, 设计CAD模型并制作样机, 用柔性材料制龟鳍, 以功率计监测运动功耗;采集多源力学数据, 通过计算流体力学仿真获水动力学数据, 三维传感器测颗粒介质中三维交互力, 评估...
  • 本发明公开了一种基于随机森林预测模型的IPT系统多参数辨识方法, 包括步骤:根据系统的等效电路电路模型确定原边电流线圈电流与N项待辨识参数的关系式, N项待辨识参数包括系统互感和N‑1项副边参数, 根据关系式确定的取值, 表示辨识时需要测量...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动的进气系统降阶模型构建方法和装置, 涉及流体力学领域, 用以更好地保留进气系统物理场的复杂性和真实性。本发明包括:建立进气系统三维仿真模型, 对进气系统边界条件采样、仿真、预处理得到样本数据, 以样本数据训练进气...
  • 本发明公开了基于马尔可夫随机场和KD树的地下水物理参数模拟方法, 涉及地下水环境参数模拟技术领域, 包括步骤1、获取具有空间相关性的钻孔数据;步骤2、初始化马尔可夫随机场图结构, 通过KD树填充邻接矩阵和边权重矩阵;步骤3、构建马尔可夫随机...
  • 本发明提供了一种油气井压后返排油嘴直径智能优选方法, 属于石油天然气开发技术领域。本方法包括基于VFNN深度学习神经网络的最佳油嘴直径优选算法、基于BP神经网络的地层裂缝等效参数预测方法、数据的预处理及融合技术等。本发明通过深度学习神经网络...
  • 本发明公开了一种融合特征信息的电力系统稳定评估模型引导训练方法, 包括:1)通过仿真生成多种不同故障类型的训练样本, 提取各条母线节点故障清除后的特征信息以及样本的稳定性标签作为原始数据;2)依据衡量原始数据中各样本中每个节点受故障影响的严...
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