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  • 一种基于分布式光纤测量温变率的干式电抗器匝间故障监测方法, 所述方法是通过搭建干式空心串联电抗器有限元仿真模型, 获取其正常运行和匝间短路故障时的温度分布。基于布里渊散射的分布式光纤传感温度测量技术, 提取电抗器包封内的路径温度信息, 对比...
  • 本发明公开了一种基于传递函数参数特征值的自耦变压器绕组短路故障诊断方法。搭建自耦变压器频率响应试验平台;基于试验平台开展测试, 测量自耦变压器的频率响应数据;计算自耦变压器频率响应数据的传递函数;计算自耦变压器频率响应数据的零点特征值;计算...
  • 本发明提供了一种基于压控PWM的FVOA型ADSS光缆漏电流光纤测量系统及方法。涉及电流测量技术领域, 通过结合FVOA的光学特性与压控PWM技术, 本发明实现了对直流电流的高精度和快速响应测量。在该系统中, FVOA利用硅衬底和悬浮于硅衬...
  • 本发明公开了一种携带型短路接地线状态判别方法, 通过在导线端采用六轴传感器、接地端采用压力传感器来采集携带型短路接地线的状态, 并与初始状态进行对比, 在状态变化较大时及时给出告警信息, 提升了运维人员的安全保障。状态判别在边缘端进行, 通...
  • 本申请公开了一种用于监测一体式太阳能路灯剩余寿命的预测方法, 涉及数据处理与人工智能技术领域, 该方法包括:S1.通过安装在太阳能路灯各部件上的传感器网络实时采集状态参数;S2.利用傅里叶级数提取光照参数的环境周期性分量, 对环境周期性分量...
  • 本发明申请公开了一种用于激光通讯主控系统的多路电源状态监控电路, 其包括电压采集模块、扩展电压采集模块、电压转换模块、扩展电压转换模块、合并模块、切换脉冲发生模块和上报输出切换模块, 其可以实现至多同时对8路电源的电压状态的实时监控, 并通...
  • 本发明公开了一种驱动电源的寿命管理方法, 本发明涉及寿命管理的技术领域, 根据多个周边温度数据、对应的温度检测位置和驱动电源的自身温度数据构建驱动电源的温度分布图;基于驱动电源的温度分布图和驱动电源的当前工作状态确定驱动电源的温度异常区域,...
  • 本发明公开了一种具备实时监控功能的供电检测装置, 涉及供电检测技术领域, 包括承载架;所述承载架上方设置光伏机构, 所述光伏机构包括第一太阳能电池板、第二太阳能电池板、第三太阳能电池板、限位杆、固定导轨和太阳能支架, 所述限位杆、固定导轨和...
  • 本申请公开了一种电源识别电路和电源识别方法, 电源识别电路包括:第一检测模块, 其第一端与电源的正极电连接, 其第二端与参考电压端电连接;第二检测模块, 其第一端与参考电压端电连接, 其第二端与电源的负极电连接;第一开关模块, 其第一端与参...
  • 本发明属于锂离子电池领域, 为解决目前离子电池微过充故障诊断方法难以在线应用的问题, 提供一种锂离子电池微过充故障全面精准定量诊断方法及装置。锂离子电池微过充故障全面精准定量诊断方法包括依次对锂离子电池进行放电、静置、充电及静置操作, 确定...
  • 本发明属于锂离子电池安全技术领域, 提供了一种锂离子电池过充损伤风险预警方法及系统, 获取锂离子电池样本在异常工况试验测试中的电压、电流及容量等数据;基于电池内部物理化学反应机理, 建立锂离子电池电化学‑热耦合损伤模型;利用其识别关键参数,...
  • 本发明属于锂离子电池热失控预警技术领域, 具体公开了一种基于鼓包声信号的锂离子电池热失控分级预警方法及系统, 包括:获取锂离子电池声音信号序列, 并进行去噪处理;对于去噪后的声音信号进行傅里叶反变换, 将信号传输回时域, 得到去噪后的连续信...
  • 一种电池健康状态的评估方法, 包括:S1、获取标定电池具有多个不同正极活性材料损失量、多个不同负极活性材料损失量和多个不同可脱嵌离子损失量时、在第一倍率下的充电或放电的IC曲线组;S2、建立标定电池的正极活性材料损失量、负极活性材料损失量及...
  • 本发明公开了一种面向锂离子电池组的健康指标特征筛选方法和系统, 涉及锂离子电池健康状态管理技术领域, 包括:对锂离子电池组的原始运行数据进行切片划分, 得到锂离子电池在不同运行状态下的预处理数据;基于预处理数据按照影响电池组健康状态的因素,...
  • 本发明涉及测量电变量技术领域, 具体为储能电池健康状态评估预测系统, 系统包括:混合电信号采集模块, 向储能电池注入单一频率正弦电流激励并同步采集电压响应与静置工况下的波动时间序列。本发明中, 通过向储能电池施加单一频率正弦电流激励并同步采...
  • 本发明提供基于复合优化算法的磷酸铁锂电池剩余使用寿命预测方法, 涉及磷酸铁锂电池寿命管控技术领域, 解决了现有方法中精度不足、鲁棒性差及多工况适应性有限的问题。方法包括:获取电池的生命周期参数数据并形成数据集, 基于EKF技术构建电池退化模...
  • 本发明适用于锂离子电池的健康管理技术领域, 提供了包括以下步骤:提取充满电后弛豫电压序列;采用CNN从弛豫电压序列中提取与电池老化相关的深层次特征;基于LSTM处理提取的特征, 得到初步的电池SOH估计结果;采用战争策略算法优化深度学习模型...
  • 本发明提供了一种动力电池评价方法、装置及存储介质。本发明的动力电池评价方法包括获取动力电池的能量转化效率数据和电池温度数据;对能量转化效率数据和电池温度数据进行异常数据清洗处理, 获取能量转化效率有效数据和电池温度有效数据;根据能量转化效率...
  • 本发明提供了一种电池的荷电状态的校准方法及校准系统、车辆、计算机设备、以及计算机可读存储介质。校准方法包括:获取电池在充电期间实时的荷电状态数据;在荷电状态数据到达预设值时以预设脉冲电流对电池脉冲充电预设时间;获取电池在脉冲充电后的当前电压...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的锂电池SOC估算方法, 包括:获取目标电池的充放电过程数据, 根据充放电过程数据及其在时间尺度上的老化数据, 建立锂电池等效电路模型;利用锂电池等效电路模型进行参数辨识, 获取参数辨识结果, 将参数辨识结果输入可...
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