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  • 本申请提供了一种用于在云端部署和微调大语言模型的方法, 其包括:将微调辅助模型和大语言基础模型的联合体分割成第一模型部分和第二模型部分, 在云服务器(2)中部署第二模型部分, 并向端侧设备(1)发送第一模型部分(S1);利用从端侧设备接收到...
  • 本发明公开了一种多传感器非线性误差补偿方法、装置及存储介质, 属于测量技术领域技术领域, 具体步骤如下:获取多传感器采集的数据, 并进行预处理, 将预处理后的数据输入至训练优化完的SSA‑DBN‑LSTM混合模型, 并输出误差补偿后的多传感...
  • 本发明提供一种基于中值驱动的数据估计量确定方法及装置, 涉及数据处理技术领域, 方法包括:获取包括多个数据观测值的不确定数据集;通过计算数据观测值之间的中位数, 确定不确定数据集的中值, 其中, 中值具体为Hodges‑Lehmann估计值...
  • 本申请公开了一种模型训练数据生成方法、装置、存储介质及计算机程序产品, 涉及数据处理技术领域, 所述方法包括:获取原始业务数据, 采用生成判别融合模型修正所述原始业务数据, 得到矛盾自适应数据集;采用动态适应合成采样算法遍历所述矛盾自适应数...
  • 本说明书实施例提供讲稿生成模型训练方法以及讲题视频生成方法, 其中所述讲稿生成模型训练方法包括:获取讲题视频, 并基于所述讲题视频确定目标板书图像和目标讲稿文本;根据所述目标板书图像对所述目标讲稿文本进行标记, 生成携带有板书标记的样本讲稿...
  • 本发明公开一种针对数据分析模型的自优化方法及系统, 该方法包括:步骤101, 通过少量已标注数据训练初始数据分析模型;步骤102, 通过所述初始数据分析模型对未标注数据进行预测, 生成带有伪标签的数据, 并与原始标注数据进行合并, 生成扩展...
  • 本发明提供一种基于多模态大语言模型的数据集自构建方法, 属于机器人技术领域。本发明针对家庭服务机器人领域中传统数据集在多模态关联、动态场景建模与时序约束等方面的不足, 设计了结构化的Prompt框架, 通过结合语言‑视觉特征对齐技术与层次化...
  • 本申请涉及一种大曲的发酵型识别方法、计算机程序产品、设备和介质, 包括:获取待识别大曲中的关键微生物数据;将关键微生物数据输入预训练的发酵型识别模型, 得到待识别大曲的发酵型识别结果。本申请聚焦于微生物的发酵力, 提出并定义了大曲的发酵型,...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、装置、介质及设备, 该方法应用于计算机技术领域, 该方法将目标模型的共享适配器参数确定为目标任务的初始适配器参数, 通过目标任务的训练集对初始适配器参数进行迭代更新, 得到与目标任务对应的目标适配器参数, 进而...
  • 本发明公开一种基于业务筛选的模型构建系统及方法, 方法包括:分别采集目标场景和其它场景的用户样本;根据用户样本生成各个场景的用户画像, 并根据用户画像确定目标场景与其它场景用户样本之间的第一相似度;根据用户样本确定各个场景用户的业务指标, ...
  • 本发明属于智能除尘技术领域, 公开了煤质前馈除尘控制系统及方法;方法包括:采集数据并进行完整性分析和数据清洗, 获得煤质前馈数据X, 工况数据Y和设备数据;通过动态皮尔逊相关性分析, 获得强相关子集M和关键电场标识F;对X进行耦合分析, 获...
  • 本发明提供了一种基于超宽带信道冲激响应(UWB CIR)的室内人数统计方法, 属于情境感知领域。该方法通过采集室内环境中的CIR信号, 并经过预处理、样本筛选、差分以及主成分分析(PCA)等一系列操作, 提取出第一主成分向量作为关键特征。最...
  • 本发明涉及场地勘探的技术领域, 特别涉及一种基于大数据的勘探场地可行性评价方法, 包括以下步骤:步骤一:多源地质数据的整合, 包括勘探数据、地球物理数据、环境数据及历史勘探报告;步骤二:采用分布式存储技术和列式存储格式管理海量异构数据, 建...
  • 本申请公开了一种磁材烧结条件预测模型构建方法、装置、设备及介质, 涉及材料科学与人工智能技术领域。该方法包括根据候选磁材的历史烧结数据, 确定候选磁材的历史数据库;其中, 历史烧结数据是指候选磁材在不同烧结条件下的历史磁性能数据;对历史数据...
  • 本发明提出了一种基于迭代误差状态卡尔曼滤波的紧密耦合激光雷达‑惯性里程计方法。属于激光Lidar定位领域。包括以下步骤:首先通过计算激光雷达点的真实测量方向和真实距离的得到的地面真值点位置, 根据真值点位置与其测量值的关系得到激光雷达点的测...
  • 一种基于纵向联邦学习的主成分分析方法, 应用于第一通信设备, 该方法包括:生成随机高斯矩阵, 随机高斯矩阵在第一通信设备和第二通信设备中均相同;将第一通信设备的业务数据矩阵与随机高斯矩阵相乘, 获得第一中间矩阵;获取第二通信设备发送的第二中...
  • 本申请公开了一种基于深度模型自适应分割的雷达目标模板信号建立方法, 主要涉及模板信号技术领域, 用以解决现有存在简单阈值切片对时频图进行二值分割, 容易导致目标轮廓断裂或被杂波误检, 并且阈值参数对信杂比和环境变化十分敏感的问题。包括:读取...
  • 本发明提供了一种多域特征协同感知的漏水监测方法, 属于净水系统漏水监测领域。该方法包括对原始传感器数据进行特征工程处理, 生成多域特征, 以构建特征工程体系;利用人工标注的漏水时间段数据和非漏水时间段数据, 训练长短期记忆自编码器模型, 并...
  • 本申请提供了一种姿态确定方法以及电子设备, 其中, 该方法包括:获取毫米波雷达采集的针对目标对象的原始信号;基于多维度傅里叶变换, 对原始信号进行特征提取以及张量重构, 生成原始信号对应的特征张量;将特征张量输入预先训练得到的稀疏特征提取模...
  • 本发明涉及水利工程安全监测技术领域, 具体公开了一种基于策略优化的水库大坝安全评估方法, 通过分布式传感器网络实时采集沉积物累积速率与地下水位变化率数据, 并采用变分模态分解和小波包变换提取多尺度特征, 结合能量熵与波动幅度构建沉积异常特征...
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