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  • 本发明涉及假潮预测技术领域, 尤其涉及一种基于江湖汇流水位假潮预测模型的创建方法及系统。该方法包括以下步骤:采集水文数据, 计算连续水位变幅, 确定波动判别数据;将波动判别数据转换为假潮二元分类变量;提取影响江湖汇流水位的初选因子, 结合波...
  • 本发明提出一种联邦学习下基于排序对比学习的RUL预测方法, 该方法包括对原始数据进行动态下采样处理, 将下采样的多尺度时序信号进行融合处理;构建联合排序对比学习模型捕捉样本顺序相对于其对应标签的内在连续性;利用注意力融合模块捕捉不同传感器特...
  • 本发明公开了一种基于LSTM‑KAN和多场景响应数据的预制管廊接缝损伤动态识别方法, 包括如下步骤:通过有限元方法进行数值模拟或现场实测得到不同场景扰动作用下的动态响应数据;根据获取的动态响应数据, 建立样本数据集;对样本数据进行预处理;搭...
  • 本发明公开了一种基于物联网的智能电网设备故障监测系统及方法, 涉及物联网技术领域, 本发明通过采用离散傅里叶变换和费希尔信息处理法融合多源数据, 修正气象干扰, 实现电气量精准采集与环境影响量化;设置故障监测滑动窗口与谐波分析时间间隔, 获...
  • 本发明公开一种基于高精度遥感影像的河岸湿地生态系统稳定性量化方法, 涉及生态量化技术领域。所述方法包括获取遥感影像数据和水文数据;对所述遥感影像数据进行预处理, 确定目标区域的景观分类及特征;所述景观分类包括湿地类型和非湿地类型;根据所述景...
  • 本发明公开了一种基于能效指标的能源设备智能优化方法及系统, 属于能源管理领域, 该基于能效指标的能源设备智能优化方法包括以下步骤:实时收集设备运行数据、环境数据以及能效指标数据, 收集的数据覆盖设备在各种工况下的运行状态;对收集的数据进行数...
  • 本发明公开了一种能源设备运行数据驱动的健康状态评估方法及系统, 属于数据处理领域, 所述能源设备运行数据驱动的健康状态评估方法包括以下步骤:收集能源设备原始运行数据, 进行数据清洗、特征工程和数据标准化, 获得模型可用数据;选用回归算法构建...
  • 本发明公开了大规格渐开线齿轮在机测量修形参数识别方法, 具体为:步骤1, 利用苔藓生长优化算法确定误差曲线最佳拟合阶数;步骤2, 以最佳拟合阶数对在机测量原始数据进行拟合得到初始整体曲线, 再获取初始整体曲线的近似导数曲线;步骤3, 根据近...
  • 本发明揭示了一种基于改进局部回归模型的城市街道四季绿视率估算方法, 方法包括, 根据路网数据生成街景采样点, 采集街景图像, 使用深度学习模型对街景图像进行语义分割, 提取街景图像中的植被区域, 计算街景采样点在各季节下的绿视率, 并且通过...
  • 本申请涉及一种基坑沉降深度的预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取基坑中多个监测点处的监测信息;监测信息包括多个历史时刻的沉降深度、当前时刻的沉降深度和监测点的位置信息;将多个监测点处的监测信息输入至信息推演模型, 得...
  • 一种基于上下文感知动态图融合的多模态情感分析方法, 属于情感计算技术领域, 包括如下步骤:构建CCDGCF模型;设定输入表示;使用特定模态的编码器提取初始特征;上下文感知动态图构建与融合CCDGCF模型;回归预测头;引入模态生成对比辅助损失...
  • 本发明公开了流式时序异常检测与故障数据提取方法及系统, 通过分布式消息队列实时采集IoT设备时序数据并存储至时序数据库;对流式数据进行时间窗口对齐、清洗及特征工程, 提取窗口统计特征和基于专家知识的测点间关系特征;采用分层异常检测策略, 依...
  • 本申请提出一种规则生成方法、故障预测方法及相关装置, 涉及数据处理技术领域。该规则生成方法可以包括:获取目标样本;其中, 所述目标样本包括正样本与负样本, 所述正样本是指发生目标故障的样本, 所述负样本是指未发生故障的样本;按照输出时间先后...
  • 本发明涉及一种基于大数据分析与GPT模型的锂电安全性能预测及归因系统, 包括数据采集模块、数据预处理模块、安全性能预测模块、归因分析模块及人机交互模块;数据采集模块用于从MES系统获取锂电池生产数据, 从T‑BOX终端获取使用数据以及从故障...
  • 本发明提供一种水轮发电机组轴承摆度趋势预测方法, 包括如下步骤:S1、采集水轮发电机组的摆度数据、运行工况参数及环境变量, 进行去噪处理和归一化操作以形成标准化特征数据集;S2、进行特征筛选, 生成综合特征后构建三维输入张量, 并传输至动态...
  • 本发明涉及云计算与多源数据融合技术领域, 公开了基于云计算的多源数据融合方法和系统, 其中, 基于云计算的多源数据融合方法包括:获取源场景数据和目标场景数据, 通过贝叶斯神经网络建模源场景的不确定性分布, 得到带有概率分布的网络参数;计算源...
  • 本公开涉及多模态数据融合技术领域, 具体而言, 涉及数据融合方法、装置、计算机程序产品以及车辆。待融合的数据至少包括图像数据和雷达数据, 数据融合方法包括:提取所述图像数据的浅层空间特征;对所述雷达数据进行浅层编码获取雷达特征;将所述浅层空...
  • 本发明涉及多模态对话技术领域, 尤其涉及面向智能家居多模态对话系统的知识抽取与挖掘方法, 其包括以下步骤:S1.智能家居多模态对话系统输入数据获取;S2.多模态显性知识图谱构建;S3.多模态显性知识表示学习;S4.多模态显性知识的推理与关系...
  • 本发明公开了基于大数据的环境检测数据采集处理方法及系统, 通过采集卫星遥感数据、无人机热成像数据和地面物联网设备数据, 对采集的数据进行预处理, 得到初始多模态数据;利用TCN时序卷积网络提取所述初始多模态数据中的时空特征, 并通过注意力机...
  • 本申请公开了一种林区林地识别方法、装置、设备、介质及产品, 涉及国土空间规划领域, 该方法包括提取国土变更调查数据中的林地数据;对所述林地数据依次进行空间外扩、融合和空间内缩, 生成林地融合数据;基于数字高程模型, 分别对所述林地数据和所述...
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