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  • 本发明公开了一种风电场监测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取待监测风电场的当前雷达监测流场数据和当前SCADA数据;将当前雷达监测流场数据输入预训练神经网络, 得到待监测风电场的当前三维瞬态流场;其中, 预训练神经网络基于预建立...
  • 本申请提供一种基于多目标优化的机电作动器健康状态原位感知方法, 涉及机电作动器故障诊断技术领域, 该方法通过构建包括多个距离函数加权求和的距离度量函数, 并基于历史健康因子和预设健康因子对距离度量函数中各距离函数的权重进行调整寻优得到目标距...
  • 本发明涉及基于多模态数据的激光熔覆工艺参数动态优化方法, 基于神经网络算法建立激光熔覆工艺参数、多模态特征参数与熔覆层质量相关联的动态预测模型;实时采集熔覆过程的原始数据;采用数据融合算法将原始数据进行融合, 从融合后的数据中提取与熔覆层质...
  • 本申请公开了一种感潮河段潮位智能预测方法和装置, 涉及水利工程技术领域。所述方法包括:构建非稳态调和分析模型和DRSN‑LSTM模型;耦合非稳态调和分析模型和DRSN‑LSTM模型分别对研究区域的潮位趋势预测, 获取研究区域的目标预测结果。...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的钢结构耐磨涂层钎焊参数优化方法, 获取在钢结构上钎焊耐磨涂层的当前钎焊状态, 当前钎焊状态包括钎焊温度、升温速率、保温时间、冷却速率、气氛压力、钎剂用量和预热温度;将预处理后的当前钎焊状态输入到训练后的策略模型...
  • 本申请提供一种电网建模数据确定方法、电子设备、存储介质及程序产品, 涉及电力系统分析技术领域。该方法包括:获取电网设备的实时运行数据;对实时运行数据进行特征提取, 得到运行数据特征;将运行数据特征输入至电网模拟模型, 得到电网建模数据, 电...
  • 本发明公开了一种基于TCN的浮式风机系泊张力短期预测方法及设备, 属于漂浮式风电技术领域。该方法首先获取不同情况下的六自由度运动响应和系泊张力构建训练集, 然后将六自由度运动响应的位移、速度、加速度、急动度作为输入, 系泊张力作为输出, 通...
  • 本发明涉及水资源调度技术领域, 尤其涉及一种黄河流域生态补水调控方法及系统。该方法包括以下步骤:在黄河流域重点生态节点部署传感器单元, 采集黄河生态数据;对黄河生态数据进行生态需水指纹提取, 得到生态需水指纹数据;获取黄河水文数据, 并根据...
  • 一种宽速域大迎角可重复使用运载器舵面优化设计方法, 涉及飞行器气动外形优化设计。方法:S1、设定舵面气动外形设计变量范围, 采用拉丁超立方采样生成初始样本库;S2、通过CFD仿真获取气动参数, 训练Kriging代理模型;S3、以U学习函数...
  • 本发明公开了一种梯级调控运行数据分析建模系统, 包括:运行数据采集模块, 用于实时采集多维运行数据;数据预处理模块, 用于对采集数据进行噪声去除和标准化处理;复合权重分配模块, 用于计算数据各维度的权重值;梯级优化引擎模块, 用于执行多层次...
  • 本发明提供了一种数字化施工下排水板固结承载力全域评估方法, 包括以下步骤:排水板施工质量参数实时监测;基于排水板施工质量的修正模型;建立土体抗剪强度增量回归模型;基于排水板施工质量参数修正Terzaghi公式;施工质量实时监测下排水板固结承...
  • 本发明涉及油藏工程技术领域, 公开了一种非连续化学驱变循环组合方案效果智能预测方法、系统、介质及设备, 其包括:建立多个不同的非连续化学驱变循环组合方案数值模拟模型;通过多个数值模拟模型进行非连续化学驱变循环组合方案设计与数值模拟, 记录非...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的NTC温度性能评估方法及系统, 涉及性能评估技术领域, 该系统运行中, 控制温控设备进行预设温度区间内的阶梯式温度变化, 自动采集NTC在不同温度点下的实时阻值数据, 对采集数据进行预处理, 将不同通道、不同采...
  • 本发明涉及水环境治理技术领域, 具体涉及基于模糊层次分析与动态仿真的调蓄池智能评估系统及方法。该系统包括:水力数据采集模块、FAHP动态评估引擎、多级评价输出模块和动态控制执行单元和反馈优化模块;所述水力数据采集模块, 用于实时采集管网及调...
  • 本发明公开了融合物理约束的时空图神经网络的地下水污染浓度预测方法, 涉及地下水污染物预测技术领域, 包括对建模区域内的水文和污染物数据进行预处理并构建三维参数采样点集;通过优化算法确定水动力和溶质运移参数的空间分布;基于级联式图神经网络架构...
  • 本申请属于环境资源信息化技术领域, 尤其涉及一种基于GCN‑TCN组合神经网络预测PM2.5浓度的方法, 包括:利用机动车搭载大气悬浮颗粒物传感器, 以分钟为单位实时记录目标区域内各监测位置大气悬浮颗粒物的浓度数据;从与目标区域邻近气象监测...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的智慧创意设计系统, 包括:草图生成、草图优化、风格迁移、高质量渲染。本发明通过智能化技术提升设计效率与创新性, 同时满足用户的个性化需求。系统首先利用扩散模型生成多样化的设计草图, 通过高斯噪声逐步迭代生成初始...
  • 本发明提供了一种基于多模态大模型的硅基气凝胶纳米结构智能设计方法及相关装置, 属于纳米材料以及增材制造技术领域。本发明方法基于目标等效热导率, 在模拟数据集中寻找与目标等效热导率相等或与目标等效热导率在设定误差范围内的硅基气凝胶模拟宏观等效...
  • 本发明公开了一种基于Modelica语言的大模型驱动的汽车模型建模方法, 属于智能建模与汽车仿真技术领域。首先采用领域知识增强的BERT‑CRF多任务模型, 将自然语言需求精准解析为结构化三元组;通过图神经网络驱动的多目标优化算法匹配最优组...
  • 本发明提供了一种基于时间序列的数据中心热源预判和冷源调控方法, 通过构建时空联合预测模型(ST‑LSTM‑ARIMA)精确量化区域间热耦合效应, 结合热惯性补偿机制超前计算冷量需求, 并基于双阶段自适应粒子群算法实现多冷源的最优动态配比, ...
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