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一种无人机检查方法、系统、设备及计算机可读存储介质
本申请公开了一种无人机检查方法、系统、设备及计算机可读存储介质, 涉及设备安全技术领域, 获取对无人机的目标检查项并解析;响应于包括人工检查项, 则获取人工检查行为树;按照人工检查行为树向操作员客户端发送检查提示信息;采集与检查提示信息对应...
一种基于Type IIS酶的DNA逻辑电路及其实现方法
本发明公开一种基于Type IIS酶的DNA逻辑电路及其实现方法, 涉及生物计算领域。Type IIS酶作为新型限制性核酸内切酶的参与, 可实现分层控制DNA逻辑门和逻辑电路, 其能够识别非回文DNA序列, 并在DNA双链识别序列之外特定距...
一种数字存内计算架构编译与仿真方法及工具链
本申请公开一种数字存内计算架构编译与仿真方法及工具链, 属于存内计算技术领域。该方法包括:获取目标深度神经网络模型以及与目标神经网络模型适配的目标存内计算架构配置参数, 其中, 目标存内计算架构配置参数包括以下至少之一:核心的个数、核间的片...
一种模型训练的方法、数据处理的方法以及相关装置
本申请实施例公开一种模型训练的方法、数据处理的方法以及相关装置, 至少涉及人工智能等技术, 用于预测待估对象的流水, 提升预估效果。该模型训练的方法包括:获取第一样本, 并提取第一样本特征向量;基于第一虚拟变量的取值和第一样本特征向量, 得...
一种基于自适应与互惠原型学习的联邦半监督训练方法
本发明公开了一种基于自适应与互惠原型学习的联邦半监督训练方法, 旨在解决联邦半监督学习(FSSL)中存在的“冷启动”收敛和“知识瓶颈”性能受限问题。本发明提出一种动态三阶段学习策略, 通过自适应调整, 将学习过程从单向演进为双向模式。该方法...
基于云边协同的大模型参数调整方法以及相关设备
本申请实施例提供了一种基于云边协同的大模型参数调整方法以及相关设备, 属于网络安全技术领域。该方法包括:获取通用的基础大模型、网络安全知识矩阵以及网络安全场景下的云端样本数据, 并构造初始低秩矩阵;将云端样本数据输入至基础大模型中, 基于原...
基于特征范数正则化和统计聚合的无线联邦学习方法
本发明涉及一种基于特征范数正则化和统计聚合的无线联邦学习方法, 属于联邦学习技术领域。其将基站或云服务器视为聚合器, 将各个通信终端视为客户端, 分别在聚合器和客户端中建立架构相同的全局模型和本地模型;聚合器将当前全局模型参数和特征范数差异...
分布式模型训练优化方法、装置、设备、介质和程序产品
本公开提供了一种分布式模型训练优化方法、装置、网络设备、介质和程序产品, 涉及模型训练技术领域。其中, 分布式模型训练优化方法包括:向所述参数服务器系统中的指定工作节点发送训练风险防控模型所需的模型参数;接收所述指定工作节点发送的第一映射表...
一种多模态大型语言模型训练方法、电子设备及存储介质
本发明公开了一种多模态大型语言模型训练方法、电子设备及存储介质, 包括S1、构建包含图文对数据、文档数据、图表数据、表格数据和自然图像数据的综合数据集;S2、利用图文对数据对图文对齐模型进行预训练, 得到预训练图文对齐模型;S3、将预训练图...
一种空地分簇联邦学习场景下基于孪生信道模型的异构客户端自主协同方法
本发明公开了一种空地分簇联邦学习场景下基于孪生信道模型的异构客户端自主协同方法, 属于机器训练技术领域, 包括如下步骤:中心节点首先根据客户端坐标以及采集图像的数据特征相似性, 采用AP算法划分客户端簇并从无人机中优选部分无人机作为簇心节点...
一种基于区块链的联邦学习激励系统
本发明公开了一种基于区块链的联邦学习激励系统, 涉及隐私计算技术领域, 包括, 任务模块, 接收联邦学习任务请求, 通过分形概率函数, 生成神经元级贡献标记矩阵;验证模块, 对梯度同态承诺和零知识证明进行逻辑一致性验证, 验证通过后解析梯度...
一种基于数据增强和无数据知识蒸馏的联邦学习方法
本发明提供一种基于数据增强和无数据知识蒸馏的联邦学习方法, 属于联邦学习技术领域。本方法包括:客户端部署生成对抗网络和局部模型, 服务器部署全局模型和生成对抗网络;随机选取参与本轮训练的参与客户端, 每个参与客户端下载服务器的全局模型作为局...
基于混合聚合的单轮联邦学习多模态模型训练方法和装置
本发明公开了一种基于混合聚合的单轮联邦学习多模态模型训练方法和装置, 首先进行本地训练阶段, 在客户端上对本地模型进行训练, 将本地模型更新信息和最后训练输出的概率分布上传到服务器, 然后由服务器通过浅层神经网络得到各个客户端本地模型对应的...
一种大语言模型训练方法、系统及装置
本发明提供了一种大语言模型训练方法、系统及装置, 涉及电数字处理技术领域, 包括将领域文本训练集划分为若干份训练样本集;根据每个训练样本集内分词的语义变化和频次计算得到每个训练样本集对应的训练关注度;基于所有训练关注度进行最大最小归一化得到...
一种基于残差概念引导的细粒度持续学习方法
本发明公开了一种基于残差概念引导的细粒度持续学习方法, 包括以下步骤:输入图像输入冻结的VIT模型提取深度特征;将深度特征输入至概念解耦模块, 得到解耦的任务共享概念和任务类唯一概念;将任务共享概念残差注入至初始查询得到共享查询, 将任务类...
动力电池热失控预警大模型的迁移学习方法
本发明涉及电池管理技术领域, 公开了一种动力电池热失控预警大模型的迁移学习方法, 包括:利用云数据平台的动力电池实车运行数据训练热失控预警大模型, 学习通用模式;对新车型数据进行预处理并结合扩散模型进行数据增强;加载预训练模型参数, 固定底...
一种面向端边云的异构计算环境的教师联邦知识蒸馏方法
本发明公开了一种面向端边云的异构计算环境的教师联邦知识蒸馏方法, 首先对端边云异构计算环境中的节点模型初始化, 进行模型性能评估与教师候选筛选, 执行动态教师角色分配, 进行随机子集数据选择, 执行交互式知识蒸馏训练, 采用迭代蒸馏优化与角...
一种多模态医疗预训练模型的训练方法和装置
本发明实施例涉及一种多模态医疗预训练模型的训练方法和装置, 所述方法包括:基于文本/图像预训练模型、神经结构搜索器和神经网络模块集构建多模态医疗预训练模型;为文本/图像预训练模型配置一阶段文本/视觉任务模型集, 并基于一阶段文本/视觉任务模...
面向终端环境下的高效持续学习方法、装置、设备、介质
本发明公开了一种面向终端环境下的高效持续学习方法、装置、设备、介质, 旨在持续优化终端设备上的深度神经网络训练方案。本发明针对终端接收的新训练任务, 在现有模型的基础上扩展一个任务相关的模型模块。基于扩展后的模型及当前任务数据状态, 评估各...
基于微调大语言模型的任务处理方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种基于微调大语言模型的任务处理方法、装置、设备及介质。方法包括:基于构建的训练数据集, 采用多任务并行调度策略训练上下文感知微调算法;其中, 所述上下文感知微调算法基于任务之间的依赖关系进行LoRA参数微调;基于所述上下文感知...
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