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  • 本申请公开了一种基于多模态分析的虚假图像鉴别方法与系统,属于深度学习技术领域,包括:获取预处理图像;基于多模态鉴别图像生成技术构建虚假图像的深度神经网络,深度神经网络包括:主干网络模块、多模态特征提取模块、自适应注意力模块、动态融合模块、分...
  • 本发明涉及图像识别防伪技术领域,具体地说,涉及利用手机深度学习模型分析产品表面微立体结构分布的真伪鉴别方法。包括如下步骤:图像采集;图像预处理:对采集的图像执行图像降噪、区域分割操作,通过Canny边缘检测算法提取微立体结构边缘并拟合生成闭...
  • 本发明公开了基于频率引导混合专家机制的鲁棒图像篡改检测方法,具体按以下步骤实施:步骤1,构建数据集和编码器;步骤2,构建混合专家适配器模块;步骤3,构建频域引导门控模块。本发明通过构建轻量级任务特定专家网络及频域引导门控机制,有效解决了传统...
  • 本发明公开了一种面向场景文本生成图像的篡改检测与定位方法,通过深层特征分支、多尺度特征分支和双注意力融合模块构成的模型进行检测与定位,深层特征分支捕捉场景文本生成图像整体的结构关系和高层次语义信息,得到深层特征图输出至双注意力融合模块,多尺...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的晶圆质量分析方法,具体涉及半导体制造质量检测领域,包括通过多光谱与高分辨率融合相机组合模型,同步采集可见光、红外及紫外光谱下的晶圆二维图像,并利用结构光三维重建技术获取表面三维形貌数据,应用自适应噪声抑制算法,...
  • 本发明涉及一种基于离散分布差异的自回归生成图像检测方法及装置。该方法通过离散自编码器将输入图像编码为离散词元表示,并计算量化误差特征以反映连续潜在特征与离散码本之间的差异;分析真实图像与自回归生成图像在码本使用频率上的分布差异;将上述特征输...
  • 本发明公开了一种标签的自动检测方法及系统,涉及标签自动检测技术领域,解决了难以根据资源情况对多标签进行适应性地排序识别,以及难以对存在的不完整标签进行内容还原的技术问题;本发明通过基于标签扫描设备的算力和带宽确定当前标签扫描设备的资源调用因...
  • 本申请公开了一种指纹识别控制方法、装置、设备及存储介质,属于指纹识别技术领域。该方法应用于电子设备,电子设备包括指纹传感器;该方法包括:在电子设备处于指纹禁用状态的情况下,响应于用户的指纹输入,确定非误触按压次数;将非误触按压次数保存至文件...
  • 本发明提供一种基于深度学习模型和机器人系统的酒驾自动检测方法及系统,通过机器人系统的场景交互模块构建检测场景动态交互框架,包含行为引导逻辑、时序协同规则及环境参数自适应调整机制,基于该检测场景动态交互框架,启动多模态采集单元采集呼吸气体数据...
  • 本申请公开了一种遥感影像的处理方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:获取用户输入的影像处理请求;通过预先构建的影像处理大模型,对影像处理请求进行解析,以生成任务序列和工具参数;从预先构建的影像处理工具库中,调取用于处理任务序列的目标处理工...
  • 本发明属于视频分析技术领域,为了解决现有无人机辅助边缘计算网络的视频分析的局限性,以及效率低的问题,提出了一种面向无人机辅助边缘计算网络的视频分析方法及系统,为每架无人机独立决策的分布式框架;无人机计算在本地计算场景下任务队列长度、任务延迟...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的图文内容质量识别方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括,采集图文内容数据流,提取图像与文本的结构化特征,生成多维结构向量集合;基于多维结构向量之间的关联关系建立图连接,构建异构图结构并记录节点内容的传播路径与时...
  • 本发明涉及风险评估技术领域,公开基于数据分析的电力作业安全风险评估方法、系统、设备及介质,包括:获取电力作业现场的环境位置图像并进行预处理,通过第一拼接操作对预处理后的图像进行增强,得到增强图像;利用第一检测模型提取增强图像中作业人员和设备...
  • 本发明提供了一种融合YOLO与Transformer的紫菜养殖场景检测方法,属于图像识别与智能农业技术领域,解决了传统紫菜养殖监测效率低、精度不足的技术问题。技术方案为:S1、采集并预处理紫菜养殖图像,构建含紫菜、插杆及筏网目标的标注数据集...
  • 本发明提出一种基于视觉基础模型的图像篡改检测方法,包含跨视图自动化提示生成,从多种互补视图提取特征并融合成提示,消除手动提示依赖;通过最优提示选择模块,基于最小化分割损失选最优提示;利用跨视图一致性模块,以一致性损失增强视图提示一致性;经跨...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习的缺陷检测方法及系统,属于计算机视觉技术领域,该方法基于SimSiam和CBAM实现,采用ResNet‑101作为编码器,对图像进行特征提取,在编码器层之后插入空间注意力模块SAM,将提取的特征图输入到SAM中...
  • 本发明涉及ASF图像数据处理技术领域,特别是指一种基于多模态数据融合的区域ASF图像数据处理方法及系统,通过三步协同流程实现高效精准的ASF图像分析:步骤一、融合多模态数据生成区域ASF图像并评估质量,确保后续分析基于合格图像,减少劣质数据...
  • 本发明公开了一种基于复杂场景的工业相机运行优化方法及系统,包括:通过工业相机,在第一运行时段划分识别周期并采集视频流与环境参数,提取关键帧生成图像集,经特征提取与目标识别后结合环境参数形成运行特征参数;采用模糊c‑均值聚类对运行特征参数分组...
  • 本发明属于海洋机器人领域,具体涉及一种基于多尺度时空对齐的水下声光融合感知方法及系统。本发明通过数据采集层获取环境参数数据、目标距离、低分辨率图像;建立声学有效距离模型和光学有效距离模型,生成声学特征、光学特征、距离‑置信度映射函数;调整焦...
  • 本发明公开了基于动态特征融合及全流程动态调参的点云识别方法,步骤如下:步骤1:采集工业零件原始点云并移除无效点,结合CAD模型点云构建训练集,基于k‑d树计算平均点间距,动态调整体素网格叶大小,生成标准化点云;步骤2、计算点云法向量,提取C...
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