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  • 本发明公开了一种融合多光谱成像的百香果病虫害早期预警方法,该方法包括:在种植区部署多光谱成像设备和物联网环境监测站,通过LoRa协议将环境数据实时发送至边缘计算终端;间隔采集冠层多光谱图像,经校正后计算各波段反射率;利用边缘计算终端预处理图...
  • 本发明公开了基于深度学习的垃圾分类与碳减排协同优化方法,包括如下步骤:S1、采集垃圾图像与重量数据,生成图像张量与质量数据,并设定碳排放参数;S2、构建包含卷积编码、自注意力、门控单元、残差学习与图结构融合模块的图像识别模型;S3、输入图像...
  • 本发明提供一种核电阀门图纸信息识别采集方法及系统,采集方法包括:获取目标阀门图纸,并将目标阀门图纸进行几何要求和格式上的预处理,得到第一目标阀门图纸;利用CRNN的阀门图纸信息识别模型对第一目标阀门图纸信息进行预识别,识别完成后依次进行图纸...
  • 本发明公开了一种用于超声影像的辅助分类系统及方法,属于超声影像处理技术领域,可以由工作人员自定义超声影像样本数据以及超声影像样本数据对应的分类标签,然后通过深度学习模型构建超声影像辅助分类器,并采用超声影像辅助分类器对超声影像样本数据与超声...
  • 一种基于差分进化的视觉大模型Token自适应优化方法、系统、设备及介质,方法:对图像分类数据集、实例分割数据集和显著性目标检测数据集进行数据处理,通过Patch Embedding和位置编码的方法得到每张图像对应的所有Tokens;通过随机...
  • 本发明属于半导体制造技术领域,具体涉及一种基于自监督特征约束的小样本晶圆缺陷分类方法、系统、设备、介质、程序产品,其方法包括:将晶圆数据集中的图像划分为已知缺陷类别和新缺陷类别,构建基于自监督特征约束的小样本晶圆缺陷分类模型,将已知缺陷类别...
  • 本发明属于信息技术领域,涉及一种基于可信分布建模的图像数据攻击防御方法和系统。该方法包括:使用改进的变分自编码器对真实图像数据的分布进行学习,得到图像数据的分布表示;基于图像数据的分布表示,构建每个类别的图像的分布差异边界;计算输入样本与构...
  • 本发明属于纹饰鉴别技术领域,尤其为一种陶瓷上纹饰形成方式的鉴别方法,包括步骤一获取陶瓷表面纹饰的数字化图像;步骤二计算所述图像中不同区域的图案相似度指标;步骤三分析所述图像的颜色空间数据,统计主色数量及亮度标准差;步骤四检测所述图像的显微特...
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的开放世界图像溯源方法和装置,包括:获取待溯源图像数据,图像数据包括有标签图像和无标签图像;通过异构网络进行预训练,提取有标签图像的特征嵌入向量,结合类别分类损失和三元损失优化特征提取能力;基于半监督学习,利用...
  • 本发明提供了一种基于双光谱光电的飞鸟检测跟踪分类方法及系统,方法包括步骤S1:使用双光谱光电设备采集目标区域内的图像;所述图像包括可见光图像和红外图像;步骤S2:基于深度学习目标检测算法检测图像中的飞鸟目标,进行锁定;步骤S3:获取飞鸟目标...
  • 本申请涉及视觉检测技术领域,提供了一种基于深度学习的镜片瑕疵检测方法及其相关设备。通过对镜片原始图像进行视觉缺陷特征提取以获得缺陷候选区域集,结合视觉算法对缺陷候选区域集进行多重特征判别以获得初始缺陷区域集,将面积阈值与初始缺陷区域集进行对...
  • 基于随机投影与堆栈伪逆学习的古建筑图像快速分类方法,属于图像处理技术领域,解决古建筑图像分类过程中,由于未约束古建筑分类模型中随机投影块的分布,导致堆栈后对数据的适应性能差以及泛化性能下降等问题,包括以下步骤:首先,对输入的古建筑图像随机给...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于改进ResNet‑Unet网络的图像分类方法,包括采集甲状腺超声图像;构建改进ResNet‑Unet网络;ResNet‑Unet网络的编码器采用ResNet50网络,在ResNet50网络的第一编...
  • 本发明公开了农作物病虫害的模型训练方法,模型训练方法包括:将农作物的原始图像输入人工智能模型的相互注意学习模块;基于相互注意学习模块输出原始图像的图像特征向量和注意力图,其中,注意力图降低原始图像的背景信息,并突显农作物信息;向人工智能模型...
  • 一种管道缺陷的AI识别方法、系统、介质及产品,涉及人工智能与图像处理领域,该方法包括:控制检测机器人以第一照明模式在目标管道内行进,获取第一图像数据并输入至缺陷识别模型,得到缺陷位置和缺陷类型;在缺陷类型为预设类型时,调用预设闪光参数触发闪...
  • 本发明公开了一种户外变电站电气设备点云数据的自动分类方法,涉及图像数据处理技术领域,该方法包括:使用三维激光扫描设备,获取变电站设备的三维点云数据,并进行多层级预处理,生成标准点云数据;对标准点云数据进行自动单体化,分割生成独立设备实体点云...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的联邦迁移学习医疗图像分析方法、系统及存储介质,所述方法包括:获取目标医疗图像以及预设源方模型,并进行模型训练,得到目标源方模型;获取随机高斯噪声,并根据目标源方模型的模型参数对随机高斯噪声进行噪声还原处理以及数...
  • 本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种叠件识别方法、装置及电子设备,方法通过获取在目标生产线上的目标上件点位采集的零件图像,零件图像是面向被放置在目标上件点位的零件采集到的;之后,由叠件识别模型根据零件图像进行叠件识别,得到叠件识别结果;若...
  • 本发明涉及视觉检测技术领域,具体为一种基于物联网传感系统的电厂输煤系统运行监测方法,包括以下步骤:基于多光谱相机采集的输送带表面图像与相机采集的托辊图像,对输送带的表面图像进行近红外波段融合,并对托辊图像提取端面轮廓,建立设备运行状态表征数...
  • 本申请提供分类模型训练方法、对象识别方法及相关装置。该分类模型训练方法包括:通过所述特征提取模块对训练图像集中训练图像进行特征提取,得到所述训练图像的图像特征以及所述图像特征的不确定度;通过所述分类模块基于所述不确定度对所述图像特征进行处理...
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