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  • 本发明公开了一种可信AI问诊模型生成方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决如何在保障患者隐私的同时实现数据的有效共享与分析的技术问题。本发明包括:通过多项式插值接收上一轮AI问诊全局模型的模型分片,当医疗节点采集到医学数据时,通过所述医学...
  • 本发明方法实现了一种基于深度学习的心血管集总参数模型特异性参数估计方法及装置。方法包括构建非特异性集总参数模型,对特异性参数组进行随机采样,根据随机采样的特异性参数组设定并运行非特异性集总参数模型,得到影像学指标及动脉压力;将特异性参数组作...
  • 本发明涉及血流动力学数值仿真技术领域,具体涉及一种基于双向热流固耦合的血管疾病数值模拟预测方法,包括:首先根据患者CT等真实影像数据,基于3D Slicer、Geomgic、Solidworks等三维重构软件建立血管三维模型;其次,基于An...
  • 本发明公开了一种脊柱术后护理质量敏感指标评价方法,涉及康复医疗技术领域。包括建立待评价护理质量敏感指标与术后护理记录条目的映射关系表;采集术后患者恢复数据并建立与所述映射关系表的动态时空关联,采用时间窗同步算法匹配恢复数据变化与护理操作记录...
  • 本发明公开了一种诺莫图胰腺囊性病变诊断模型构建方法,包括如下步骤S1、采集增强MRI影像与临床病理数据,完成数据集划分;S2、获取病灶兴趣区用于分析区域标定;S3、对病灶兴趣区预处理并提取影像组学特征,完成可重复性评估与特征筛选,构建候选特...
  • 本公开提供了一种六自由度治疗床的防碰撞方法,涉及智能防碰撞领域。该防碰撞方法包括:获取放射治疗室中静态环境的点云数据,对点云数据进行点云重建处理后,生成静态点云模型;对动态障碍物的运动速度与预设速度阈值进行比较,分类采集动态障碍物的点云数据...
  • 本发明公开了一种基于空间组学的肠癌转移预测方法、装置、介质和设备,方法包括:采集原始多组学数据,进行模态对齐与质控处理,得到包括第二空间转录组数据、第二单细胞RNA测序数据及第二病理图像数据的预处理多组学数据;基于第二单细胞RNA测序数据对...
  • 本发明涉及医疗预测技术领域,具体涉及一种基于Web的大数据驱动卒中风险预测方法,包括以下步骤:S1,多尺度数据采集与对齐:采集用户的生理数据、行为数据和健康状态数据;S2,因果路径识别:生成具有置信度评级的因果特征子图;S3,特征融合建模:...
  • 本发明涉及一种儿童哮喘急性发作风险评估方法及系统,获取目标儿童多模态数据并预处理;提取指定特征形成基础特征向量,结合儿童个体差异与实时场景调整动态特征权重,生成加权特征向量后融入近期用药依从性,得到融合特征向量,获取未来指定时间段内哮喘急性...
  • 本发明属于肿瘤检测领域,涉及一种多周期多模态外周血数据驱动的布拉格治疗疗效动态评估方法,包括以下步骤:获取参与布拉格治疗的患者的外周血多模态数据,并将所述外周血多模态数据分为训练数据集和验证数据集;利用所述训练数据集构建布拉格治疗肿瘤疗效评...
  • 本发明提供了一种基于双阈值动态修正的核事故健康效应评估方法及系统,核事故健康效应评估方法包括以下步骤:S1、采集各个器官的辐射剂量,并建立基础信息库;S2、基于步骤S1的信息,对早期健康效应进行评估,包括早期死亡风险评估和早期损伤风险评估;...
  • 本发明公开了一种外泌体与视神经损伤预后评估方法及系统,涉及数据处理与人工智能领域,所述方法包括:对视神经MRI数据进行采集与预后等级标注;采用各向异性高斯插值对三维MRI体素数据进行自适应处理,以保留视神经纤维层的微米级结构;构建双分支门控...
  • 本发明属于医疗健康监测技术领域,涉及基于强化学习与多模态动态权重融合的无创血糖检测方法,该方法包括:基于强化学习网络对ECG信号和PPG信号的权重进行自适应的动态权重分配、对信号处理参数进行优化以及确认是否触发阈值调整;对ECG信号和PPG...
  • 本发明涉及口腔健康监测技术领域,公开了一种基于智能牙套的口腔检测方法。该方法通过智能牙套采集原始口腔压力时间序列及频域特征,确定优化分解参数后对原始信号进行多尺度分解,生成多尺度口腔信号分量;提取非线性动态特征并获取分量复杂度指标,筛选出与...
  • 本发明涉及一种儿童健康检测方法,包括以下步骤:采集目标儿童的健康体征数据;采集目标儿童的当前体征数据;获取基于当前体征数据与目标儿童健康基准的比对结果确定的儿童健康状态;其中,健康基准基于健康体征数据确定。本发明还提出了一种儿童健康检测方法...
  • 本申请公开了一种眼健康风险评估系统,本申请的眼健康风险评估系统通过多模块协同包含多模态数据采集模块、结构化知识库模块、动态问卷引擎、大模型推理模块及分层干预模块,多模态数据采集模块集成多接口,获取用户主诉、眼部及全身健康数据,构建多维画像;...
  • 本发明公开了一种乳腺癌相关淋巴水肿动态风险预测系统,涉及乳腺癌治疗技术领域,包括:数据采集模块,基于社会生态系统理论持续收集乳腺癌患者的社会人口学特征、生理数据、疾病及治疗信息及生活行为数据;数据预处理模块,清洗和处理原始数据;变量筛选模块...
  • 本申请提供一种基于双向数据闭环的运动员身体机能评估系统及方法,涉及数据处理技术领域。该系统,包括:数据管理模块,用于采集多源数据,并将多源数据进行时序对齐,以生成目标待评估数据;其中,所述多源数据用于表征运动员身体机能的多类数据;大模型服务...
  • 本申请提供了一种评估乳腺癌风险的方法、系统及设备,涉及智能医疗领域。所述方法包括:获取待测样本血液生化指标数据,所述血液生化指标包括血小板压积PCT和/或血小板分布宽度PDW;基于所述血液生化指标数据进行分类预测,得到待测样本患有乳腺癌风险...
  • 本发明提供了一种围手术期低血压概率预测方法,可应用于围手术期技术领域。该方法包括:采集患者围手术期的多模态生理信号和静态人口统计学信息;将多模态生理信号切分为固定长度的信号片段作为分析单元;通过对时间邻近性、血流动力学严重性以及血压趋势性加...
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