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  • 本发明公开了一种妊娠期糖尿病产后糖代谢异常的早期预警系统及其方法,涉及糖尿病监测技术领域,其系统包括数据采集模块、数据处理与分析模块、预警模块,数据采集模块用于采集产后糖代谢异常和正常的患者数据;数据处理与分析模块用于对数据进行数据处理和数...
  • 本发明公开了一种基于多源数据分析的康复手套评估方法及系统,包括,通过康复手套的传感器网络采集多源监测数据,设定多个时间节点进行运动特征分析;对多源监测数据进行多维运动参数提取,利用Apriori关联算法挖掘关联参数项集;基于N个时间节点设置...
  • 一种医疗数据融合方法、系统、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。在该方法中,获取患者的行为数据和生理指标数据;进行时间对齐处理,分别生成第一时间序列和第二时间序列;分别计算第一时间序列和第二时间序列在的数值波动性,基于各数值波动性确定对应...
  • 本发明公开一种中医健康云监测控制平台数据分析方法和系统,本发明方法通过对医用监测设备硬件工况、生理信号数据与主观症状描述信息的逻辑一致性进行评估和交叉验证,并基于识别出的故障类型对数据进行补偿校正和权重调整,有效解决了现有技术中数据采集不准...
  • 本发明公开一种肾透明细胞癌预后预测辅助方法,通过多模态表征提取和多模态知识获取的四个编码器,从CT图像和病理图像中提取三类知识成分:仅存在于单一模态中的个性知识、存在于多模态之间的共性知识以及通过模态间交互获得的衍生知识;再通过自适应融合策...
  • 本发明公开的属于健康管理技术领域,具体为基于人工智能对话体系的健康关键信息记忆系统,包括:健康信息收集模块,用于自动采集医院电子病历系统、智能穿戴设备的多源数据,并能识别和提取其中的关键健康信息;且对于用户手动录入的信息,能够通过自然语言处...
  • 本申请提供一种基于云边协同的医疗大数据管理方法及系统。其中,本申请构建时序数据库。通过分析压力数据的时间戳间隔变化率,在超过波动阈值时生成触发脉冲信号,同步启动双波段红外传感以捕获压力突变时刻的组织温度分布,并利用辐射特征转换器提取反映组织...
  • 本发明公开了基于大模型肝内胆管结石癌变的预诊信息处理系统,属于肝内胆管结石癌变领域,包括用于对患者的文字数据进行采集后形成结构化数据包的数据采集模块、基于对患者输入的非结构化文本,构建时序化的临床基础档案的NLP分析模块、用于对患者的多源数...
  • 本申请公开了一种基于多尺度图聚合的证素推荐方法、介质和设备,通过预训练卷积神经网络提取症状文本的潜在嵌入表示;构建症状关系图;利用多层图卷积网络提取不同尺度的潜在特征;对多尺度特征进行去噪处理和动态融合;最终通过分类器得到证素判别结果。本申...
  • 本发明公开了一种基于大模型的儿科脓毒症临床评估与诊疗方法。包括:获取输入的患者病历;将病情评估任务分解为:指标分析和风险预测两个阶段;然后为这两个阶段分别设计了指标分类模板和风险调整模板,指标分类的结果用于生成全面的病情总结报告,并根据总结...
  • 本发明涉及呼吸模式异常检测领域,提出了一种基于时序数据挖掘的呼吸模式异常识别方法及系统,包括:采集原始呼吸信号并进行预处理,得到呼吸时序数据;采用多尺度特征提取网络对呼吸时序数据进行处理,得到多尺度呼吸特征向量;通过生成对抗网络对多尺度呼吸...
  • 本发明属于医疗人工智能技术领域,涉及一种基于机器学习的稽留流产相关风险因素分析方法、系统及产品,该方法包括:对获取的待分析体检数据进行标准化格式处理,得到整合后的归一化数据;对归一化数据中的缺失值,采用基于特征统计分布与动态特征关联性的缺失...
  • 本发明公开了一种基于大数据处理的无偿献血招募方法及系统,包括获取血站血型库存数据、临床用血预测数据及区域血型分布数据,生成不同血型的目标献血量集合;采集历史献血者数据;基于目标献血量集合和历史献血者数据,通过献血者优先级评分模型计算各献血者...
  • 本发明公开了一种基于病人身体数据的病情护理方法,涉及医疗护理技术领域,包括,通过身体数据采集设备,实时获取病人的生理数据,并对收集后的生理数据进行预处理和特征提取;通过训练深度学习模型,评估预处理后的病人生理数据,并将得到的病情结果进行病情...
  • 本发明公开了基于语音与表情特征多模态融合的AD筛查方法,涉及计算机视觉与医疗诊断技术领域。包括:对人脸图像数据进行关键帧提取、人脸检测与筛选,以及图像标准化处理;同时对语音数据进行滤波器组Fbank特征提取;对于语音模态,利用局部和全局特征...
  • 本申请公开了一种微波无创血糖预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及微波传感领域,该方法包括根据微波无创血糖传感系统采集的血糖时间序列,构建数据集;基于卷积块注意力模块与改进的量子粒子群优化算法,根据所述数据集构建最佳双向门控循环网络模型;所...
  • 本发明公开了基于深度学习的生理状态多模态模拟方法、装置及设备,方法包括:对用户初始语音信息进行解析得到语音解析信息并从场景库获取对应的场景模拟信息,生成与场景模拟信息对应的场景播报信息进行播放,接收到确认语音信息则生成与场景模拟信息对应生理...
  • 本发明属于脑动力学建模技术领域,具体涉及一种基于疾病特异性全脑动力学模型的调控方案辅助分析方法,旨在实现对神经调控方案的精准筛选。包括S1:获取多模态磁共振成像数据并进行预处理,得到结构连接、脑区BOLD时间序列、静态功能连接及动态功能连接...
  • 本发明公开了基于机器学习的食管癌预后风险分析方法、系统及介质,涉及人工智能技术与生物信息学技术领域,包括:步骤一、采集患者多模态数据并标准化处理,据以构建稳定特征集;步骤二、构建多种机器学习模型,基于稳定特征集建模实现各个机器学习模型的高低...
  • 本发明属于劳动能力受限程度鉴定技术领域,具体公开提供的一种劳动能力受限程度鉴定分析方法及系统,包括:通过周期性获取体检与可穿戴设备数据,构建历史健康时序数据,基于此建立个体化劳动能力指标基准值,通过计算当前实测值相对基准的趋势偏离度与数据稳...
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