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  • 本发明公开了一种基于星表语义分割模型的可解释性归因方法、系统、设备及存储介质,属于深空探测图像处理技术领域,对星表图像进行灰度化处理和梯度计算,基于梯度最小策略将图像划分为超像素区域;构建区域级拓扑结构图,基于空间邻接性与亮度梯度相似性建立...
  • 本发明涉及飞机维修管理技术领域,尤其涉及一种基于RFID的飞机维修过程管理方法,包括:获取待识别零件标签的表面图像;基于灰度方差表征参量确定待识别零件标签表面是否存在遮挡区域;基于油污综合判别指数确定遮挡区域是否为油污;利用RFID读写器对...
  • 本发明公开了一种油样采集机器人导航用的关键部位点云分割方法及系统,方法包括:通过自适应数据增强器对输入点云进行样本感知增强;利用编码器中的CB‑Transformer模块,通过双阶段注意力机制融合局部几何特征与全局上下文信息;采用C‑VLA...
  • 本发明公开了一种心包脂肪组织的图像分割方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取目标对象的心脏磁共振图像,心脏磁共振图像中包含心包脂肪组织;利用预先训练的组织分割模型对心脏磁共振图像中的心包脂肪组织进行分割,得到目标对象的目标心包脂肪组织;组...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,具体为基于空频对偶调优的指代图像分割方法,本发明中,通过空间频域对偶提示技术动态生成频域与空间域两类可学习提示;利用空间域提示与编码器特征进行拼接交互,强化指代目标的语义表征;采用拉普拉斯金字塔与基于LoRA的频...
  • 本发明提供了一种烟草茎叶图像分割方法,涉及图像处理技术领域,该方法包括基于控制环境采集和实地环境采集,获取烟草茎叶图像数据;对获取的烟草茎叶图像进行预处理,并对划分为训练集、测试集验证集;构建基于U‑Net的改进深度学习模型,利用训练集、测...
  • 本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域,具体涉及一种自适应优化动态区域的视觉SLAM方法、系统,基于多类别语义集合差集的方法,进行“语义筛选”,解决了动静重叠问题;更重要的是,“基于动态点密度的自适应决策”策略,从根本上解决了现有技术中边界...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种基于多模态图像融合的肺肿瘤CT影像3D分割方法及系统。该方法包括以下步骤:获取肺肿瘤CT影像;基于肺肿瘤CT影像确定第一纹理特征;利用第一纹理特征识别肺肿瘤边界;检测肺肿瘤边界中的结节突起区域;从...
  • 本发明公开了基于多模态图像实例分割的计量资产管理系统及方法,属于图像识别技术领域,其中系统包括:系统设置单元,用于设置具备输入层、多模态特征提取模块、动态权重融合模块、输出层的系统整体架构;特征提取单元,用于得到材质结果、摩尔纹结果、边框结...
  • 本申请提供一种杆状地物点云数据的分割方法及相关装置,方法包括:获取被测杆状地物的点云数据,体素化点云;进行体素特征计算,得到体素特征;根据体素特征筛选种子杆状超体素集;对种子杆状超体素集进行执行平面距离约束区域生长,得到完整杆状物超体素集;...
  • 图像实例分割与语义分割任务联合优化方法、设备及介质,涉及计算机视觉领域。本申请是为了解决面对语义分割和实例分割时,现有多任务学习方法存在:参数共享比例和分布的耦合学习过程不合理的问题。本申请采用两个独立的耦合骨干网络和两个独立的头部分别执行...
  • 本发明的实施例提供了一种3D占据栅格预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及自动驾驶技术领域。该方法通过获取同一时刻采集的多张不同视角的多视角图像,对各多视角图像分别进行光照增强,得到相应的增强多视角图像,对各增强多视角图像分别进行特征提取...
  • 本发明涉及一种基于矢量多边形注意力机制的粮食籽粒分割方法及系统,属于粮食智能化处理技术领域。本发明采用视觉曼巴网络作为基础网络架构来构建分割模型,并在视觉曼巴网络中的编码器部分中增加矢量多边形注意力机制,通过矢量多边形注意力机制来对粮食籽粒...
  • 本发明公开了一种基于条件调试和分层双路径网络的裂缝分割方法,涉及计算机视觉技术领域,包括:步骤1:采集裂缝图像并进行标注,生成训练数据集;步骤2:构建条件调试和分层双路径网络模型,并利用训练数据集进行训练,获得裂缝分割模型;条件调试和分层双...
  • 本发明公开了一种基于颜色和形态特征的烟丝中梗签识别方法,包括:S1、获取烟丝和梗签混合物的图像特征,将该图像特征转换为单通道的灰度图像H分量图;S2、利用颜色特征滤波器将H分量图中烟丝的图像和背景分离;S3、利用第一形状特征滤波器进一步将S...
  • 本发明公开了一种乳腺超声图像的处理方法、装置、终端、存储介质和计算机程序产品,该方法包括:对乳腺超声图像子数据集进行数据预处理得到乳腺超声图像样本,划分为训练集和测试集;融合EfficientViT编码器、对称式U‑Net解码器、以及CBA...
  • 本申请公开了基于改进双分支网络的道路场景实时语义分割方法与装置。该方法包括:获取道路场景图片;将道路场景图片输入到改进双分支网络模型中,得到语义分割结果;改进双分支网络包括高分辨率分支、低分辨率分支和分割头,高分辨率分支包括自适应特征增强模...
  • 本发明公开了一种适用于盲人眼镜的语义分割训练方法,包括视觉‑噪声标签对齐训练、贝叶斯推理与ELBO优化、实时推理三个阶段。第一阶段建立视觉特征与含空间相关噪声标签的初步联系,使模型理解噪声标签的空间分布规律;第二阶段通过变分推理近似后验分布...
  • 本发明提出一种基于图网络信息交互的多模态目标检测方法,该方法包括:通过摄像头与红外热成像头采集可见光与红外图像,并由特征提取模块提取多尺度特征,多模态特征交互模块对双模态的多尺度特征进行模态间与模态内信息交互,增强特征表示,有门控融合模块融...
  • 本发明公开了一种水下原位鱼类无标签样本检测方法及设备。该方法包括获取由水下观测平台的单目摄像机拍摄的原位图像,并构建一个图像‑文本结构化的知识库;从知识库中提取检测模型的训练及验证数据集,并将数据集划分为闭集类别和开放世界类别;接收用户输入...
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