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  • 本发明公开了一种基于Sentinel‑1双极化伪熵的油菜开花期提取方法,属于农作物遥感技术领域,该方法包括:获取多个区域的时序Sentinel‑1影像;获取每个区域的双极化伪熵曲线;将多个区域中时序Sentinel‑1影像的时间分辨率最高的...
  • 本发明提供入侵植物加拿大一枝黄花自动检测方法及设备、存储介质,进行构建训练数据集,包括通过无人机遥感获取目标物种影像,经图像处理和数据增强生成训练样本;构建检测网络,包括将目标检测网络中的原始模块替换为改进的特征提取模块,形成多级级联主干网...
  • 本发明公开了一种光学特性引导双路编码器融合的云检测方法及系统,主要解决现有技术特征融合效果差及检测不准确的问题。其实现方案包括:获取遥感图像数据集,划分训练集和测试集;构建包括多尺度光学特征引导单元、特征聚散筛选融合单元、多阶交互局部空间注...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络和注意力机制的露天矿区自动提取方法,包括进行数据预处理,构建包含植被指数和多种波段的多光谱数据;设置露天开采矿区提取模型,所述露天开采矿区提取模型中构建双分支编码器结构,双分支编码器结构中的主编码器输入遥感图像...
  • 本发明公开了一种多尺度异源遥感数据协同水质反演法、计算机设备及介质,属于水质遥感监测技术领域,所述反演法包括步骤:S2、数据预处理;S3、反演模型构建,其中,所述步骤S3包括步骤:S31、波段组合优选及相关性分析;S32、构建多尺度异源遥感...
  • 本发明属于海洋测绘技术领域,涉及一种顾及地形连续性的大陆架坡脚线精确提取方法。本发明在建立在滚动球变换对于海底负向地形特征线的精确识别性能的基础上,通过不断调整提取特征线过程中的空间尺度阈值获取两组典型实验组,分别命名为“关键组”和“骨架组...
  • 本发明公开了一种基于自学习筛选多层级光谱特征的高光谱异常检测方法,通过自学习波段筛选模块,根据高光谱数据的统计特性和结构动态选择最具代表性的波段。利用层级化特征融合模块有效捕捉光谱差异,精确桥接不同层级的特征信息。通过结构相似性损失与分离抑...
  • 本申请涉及一种电力线的树障检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品,涉及树障检测技术领域。方法包括:获取电力线的电力线点云数据、以及电力线所在电力区域内的树木点云数据;基于电力线点云数据,建立电力线的三维侵限区域;从树木点云数据的...
  • 本发明提供一种草地地上生物量物理反演方法及系统,属于生态监测技术领域,包括:根据查找表和测量区域的校正遥感影像,确定测量区域中各个测量点的实际植被参数;查找表包括多个预设植被参数和与其对应的预设植被光谱特征;根据各个实际植被参数和对应测量点...
  • 本发明公开了一种新增建筑识别方法、装置、设备及介质,采用预先训练的对抗生成网络模型将获取的合成孔径雷达影像转换为无云多光谱影像;将双时相的无云多光谱影像输入到预先训练的孪生神经网络模型中,输出图像中新增建筑的识别结果。本申请方案能够解决由于...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了基于多光谱影像与深度学习的森林病虫害自动识别方法,包括以下步骤:步骤一、通过无人机搭载包含红边波段的多光谱相机获取林区影像;步骤二、计算影像的红边归一化植被指数;步骤三、对连续五期以上的红边归一化植被指数数...
  • 本发明涉及水文水资源分析领域,尤其涉及一种水文水资源智能分析计算方法及系统。该方法包括以下步骤:获取目标区域长期水文水资源监测参数;对所述水文水资源监测参数进行多时点参数变化计算及时序变化趋势分析,得到水文监测参数变化趋势;获取目标监测区域...
  • 本发明公开了一种基于双分支交叉融合与多视角动态度的城市更新智能监测方法、系统及平台,通过生成并获取与目标城市区域相对应的第一数据,并结合立方体投影生成相对应的第二数据;创建与第一数据相对应的第一模型,基于第一模型,并结合Cross‑MTF特...
  • 本公开涉及一种隧道壁检测方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取隧道图像,并通过检测模型的特征提取层提取所述隧道图像的图像特征;所述检测模型包括所述特征提取层、渗漏水检测分支网络、裂缝检测分支网络和变形检测分支网络;根据所述渗漏水检测分...
  • 本发明实施例提供了一种基于点云数据的电力设施周边地形地貌监测方法,包括:获取第一点云数据,获取所述第一点云数据中的地形标志区域,所述地形标志区域为密度高于预设密度阈值的点云区域,对所述地形标志区域进行形状拟合处理,进行形状拟合处理后的所述地...
  • 本发明公开了一种建筑轮廓提取系统,包括:数据预处理模块,执行图像归一化、增强及尺寸统一化;建筑识别模块,采用改进Unet++网络,结合SeResNeXt作为骨干网络提取多尺度特征、嵌入CBAM注意力模块,输出二值掩码图像;轮廓提取模块,通过...
  • 本申请涉及图像分类技术领域,尤其涉及一种面向精准农业的边缘‑云协同水稻病害监测方法和系统,方法包括构建水稻病害识别网络;在水稻病害识别网络的骨干网络和颈部网络中引入挤压‑激励注意力模块和多尺度卷积‑空间注意模块;将骨干网络和颈部网络中的标准...
  • 本发明提供一种基于金字塔场景压缩神经网络的漩涡检测方法,属于高频地波雷达海洋探测技术领域;包括DEDNet架构,所述DEDNet架构的主体网络由ResNet101构成,运用降维卷积、残差网络以及空洞卷积技巧,具体网络功能包括1×1降低维度、...
  • 本申请公开了一种基于改进UANet的遥感影像水体信息提取方法及装置,涉及遥感水体提取技术领域,该方法包括获取目标区域内待识别遥感影像;将待识别遥感影像输入至训练后的改进UANet网络中,得出目标区域内的水体信息图;在改进UANet网络中,在...
  • 本发明公开了一种侧扫声呐图像视场目标存疑的快速判别方法,涉及图像判别技术领域,包括:S1:获取侧扫声呐图像数据,生成原始图像矩阵;S2:基于原始图像矩阵,执行二维离散余弦变换运算,生成变换系数矩阵;S3:基于变换系数矩阵,计算系数绝对值的对...
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