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  • 本发明公开了一种面向石墨烯共形贴合的图案化剪纸结构及其设计方法,包括以下步骤:S1:采用全原子分子动力学方法模拟石墨烯薄膜在具有非零高斯曲率的目标基底表面上的黏附变形;S2:根据步骤S1的模拟结果提取黏附贴合构型的原子分布,并定量计算石墨烯...
  • 本方案属于材料技术领域,具体涉及基于恒电势的高通量ORR与OER电催化剂筛选方法。包括以下步骤:建立ORR与OER电催化剂初始晶体结构模型并优化,匹配实际晶体特征;用密度泛函理论做能量最小化计算,得热力学稳定结构;构建电解质环境,调控酸碱度...
  • 本方案属于计算化学领域,具体涉及一种多参数协同的催化剂表面吸附物种动态筛选方法。包括以下步骤:通过VESTA软件构建并优化初始晶体结构,经密度泛函理论优化得到稳定的晶体结构模型;集成溶剂、pH、电势等工况参数,绘制布拜图标注吸附物种及映射关...
  • 本申请提供了一种煤自燃特性及材料性能的在线红外热像表征方法及系统,属于煤自燃火灾防治和材料性能表征技术领域,该方法包括:获取目标煤种的燃烧数据,燃烧数据包括目标煤种的多个颜色数值集、燃烧温度数据和燃烧时间数据;基于燃烧数据确定第一函数和第二...
  • 本发明提供一种基于精细分离工艺的高掺量RAP再生沥青混合料设计方法,基于RAP精细分离工艺,通过分级剥离与高频筛分(频率≥25Hz)工艺处理RAP材料,使级配变异系数≤6.59%,结团率≤5.2%;控制RAP粗料与细料质量比为10 : 2....
  • 本发明公开了一种再生沥青混合料多目标配合比优化方法,包括:确定自变量和响应变量,自变量包括关键筛孔通过率、油石比、RAP掺量及再生剂比例,响应变量包括空隙率、矿料间隙率、沥青饱和度及马歇尔稳定度;基于自变量和响应变量,采用中心复合法构建试验...
  • 本发明公开了一种利用量子计算预测的催化材料性能评估方法及系统,包括S1、通过量子计算器构建催化材料的量子力学模型;S2、利用量子算法在量子计算器上模拟催化反应过程;S3、执行量子模拟,获得关于催化材料性能指标的预测数据;S4、应用机器学习算...
  • 本发明公开了一种基于第一性原理计算调控砷化硼带隙的方法,通过对砷化硼沿立方晶胞的Z轴方向、对角线方向以及立方晶胞体对角线方向等高对称方向施加单轴拉伸或压缩的深度应变,结合VASP和vaspkit软件进行建模、静态计算、能带计算及带隙提取,实...
  • 本申请公开了一种建筑集成光伏系统设计方法及系统,涉及建筑设计领域。该方法包括获取不同光伏材料的太阳能电池的光电特性、响应特性和光学特性;根据各光伏材料组合所对应的光伏材料的太阳能电池的光电特性和光学特性,建立不同热工分区在不同光伏材料组合下...
  • 本发明公开了一种基于动态参数分组与全排列搜索的晶体结构精修方法及系统,属于晶体结构精修技术领域;所述方法通过建立参数动态耦合分析模型与分组优先级拆分规则,将精修参数智能划分为最多7组,生成N!(N≤7)种全排列优化路径,结合精修引擎实现全局...
  • 本发明提供一种基于离散实体单元的长纤维复合材料性能预测方法,属于复合材料模拟计算领域,首先,收集模型参数;然后,基于单胞阵列和纤维重定位,建立长纤维复合材料的微观代表体积单元(RVE)模型,并预测得到预浸料薄片的等效性能参数;最后通过模拟预...
  • 本发明公开了一种利用橡胶粒子粒径预测天然橡胶质量和性能的方法及系统,属于数据预测技术领域,该方法包括:获取橡胶树的新鲜胶乳;测定新鲜胶乳的橡胶粒子粒径值;根据用户的第一选择操作,从候选质量性能项中,选择目标质量性能项;根据选择的目标质量性能...
  • 本发明公开了一种双点阵龟壳仿生截顶金字塔点阵结构设计方法,属于点阵结构技术领域,包括:设计截顶金字塔点阵单胞结构;根据龟壳的纤维质泡沫中间层和龟壳缝线结构特点,对截顶金字塔点阵单胞结构进行龟壳仿生设计,得到龟壳仿生截顶金字塔点阵单胞结构;龟...
  • 本发明提供了一种结构材料腐蚀损伤跨尺度评价方法及系统,属于服役性能跨尺度评价领域。所述方法先收集相关结构材料的腐蚀数据,并基于腐蚀数据建立结构材料服役安全评价数据库,再分别提取结构材料腐蚀损伤的材料尺度特征和结构尺度特征;根据材料尺度特征,...
  • 本发明公开了一种溶质元素偏聚的晶界强度预测方法,涉及晶界强度预测技术领域,其技术方案要点是:选取具有不同结构的晶界作为研究模型;从元素周期表中选取多种溶质原子并评估在最稳定偏聚位点的晶界强度;构建用于分析溶质偏聚对晶界强度影响的数据集;根据...
  • 本本发明公开了一种不同温度条件下金属晶界能的计算方法,属于金属材料微观结构分析领域;本发明聚焦铝和铜的晶界能温度依赖性,首次通过分子动力学模拟,系统揭示了温度对铝和铜中不同类型晶界能量的定量影响规律,研究了铝和铜在高温下晶界能变化差异的,阐...
  • 本申请公开了一种基于三维位错动力学的材料蠕变性能优化方法及装置,本申请从位错角度揭示了材料的微观作用机制,并基于此从本质层面模拟材料的蠕变行为,从而实现对材料蠕变行为的精准预测,且对普遍材料具有更强的适用性。具体而言,若需要模拟不同材料,仅...
  • 本发明提供了一种基于神经网络的木塑复合材料静曲强度预测方法,包括如下步骤:S1、数据收集;S2、数据预处理;S3、特征提取;从预处理后数据中提取特征,对特征进行降维处理,得到提取后特征;S4、基于提取后特征构建神经网络模型,所述神经网络模型...
  • 本发明公开了一种铝合金薄板带热处理工艺参数智能优化方法,涉及铝合金技术领域,本发明通过多物理场耦合模型与数据驱动的深度神经网络模型相结合,极大地提升了预测的准确性和实时性,摆脱了传统依赖人工试错的低效模式,能快速响应新材料、新规格的生产需求...
  • 本发明涉及生物分子合成技术与人工智能技术领域,具体公开了一种基于强化学习的生物分子可合成性评估方法及装置,所述方法包括:获取预设数据集;基于所述预设数据集进行合并处理并生成合并数据集;基于所述合并数据集进行结构验证和修复操作并生成修正数据集...
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