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风电水冷系统电机过载与压力异常的复合故障诊断方法
本发明公开了风电水冷系统电机过载与压力异常的复合故障诊断方法,包括以下步骤:S1.数据采集;对采集到的原始信号数据进行预处理;S2.构建一个轻量化的系统性能模型,并计算压力残差;S3.从原始信号数据和残差信号中提取时域和频域特征,构成特征向...
一种基于逻辑决断的故障分级方法及系统
本发明公开了一种基于逻辑决断的故障分级方法及系统,方法通过整合水轮机运行参数、环境数据及专家经验,实现故障等级的智能判定与处理措施推荐。该方法首先采集水轮机进出口压力、水流量、转速等运行参数,以及水质、空气质量、噪声等环境数据;随后将这些数...
基于物联网的风电场人员定位轨迹偏差管控方法及系统
本申请涉及风电场人员管控技术领域,其公开了一种基于物联网的风电场人员定位轨迹偏差管控方法及系统,其首先融合人员的实时定位数据、工单任务数据与所处环境状态数据,构建富含上下文信息的时序数据队列;进而通过动态时序特征工程,将轨迹的运动学特征与行...
维修数据处理方法及电子设备
本公开提供了一种维修数据处理方法及电子设备,应用于人工智能技术领域。该维修数据处理方法,包括:获取维修数据中至少一个尾部类别数据集和与尾部类别数据集对应的至少一个相关类别数据集,维修数据的类别分布统计结果包括相关类别和尾部类别;对尾部类别数...
一种特征提取模型的训练方法、装置及相关设备
本发明提供一种特征提取模型的训练方法、装置及相关设备,涉及人工智能的技术领域,所述方法包括:获取多个训练样本,其中,每个训练样本包括一个行为数据、一个推荐应用数据以及一个用户偏好数据;基于预设的损失函数与所述多个训练样本对初始模型进行训练,...
一种基于门控栈式自编码器的软测量方法与装置
本发明公开了一种基于门控栈式自编码器的软测量方法与装置,从最佳预测估计质量数据的角度出发,通过门控机制动态控制自编码器的特征提取能力,从而提升软测量模型的泛化能力与预测精度。本发明披露的软测量方法的关键在于门控栈式自编码器,通过门控机制提取...
一种基于多模态深度学习的储能电站关键电气设备故障诊断方法及系统
本发明公开了一种基于多模态深度学习的储能电站关键电气设备故障诊断方法,包括步骤:构建一个覆盖储能电站的关键电气设备的分布式数据采集网络,获取来自不同传感器和电气设备的多源异构数据;针对每种模态的数据的特点进行相应的预处理操作,并通过时间戳匹...
一种面向工业设备的可解释异常检测方法及系统
本发明公开了一种面向工业设备的可解释异常检测方法及系统,涉及工业物联网技术领域,从工业设备中采集并预处理运行数据,使用预处理后的历史运行数据训练双阶段Transformer模型,捕捉异常数据特征,输出重构误差;基于工业设备的物理特性、运行参...
一种跑鞋性能评估方法及相关设备
本申请提供一种跑鞋性能评估方法及相关设备,方法包括,受试者运动时,获取受试者的跑鞋产生的地面反作用力信号;将地面反作用力信号变换为复数频谱序列;根据功率谱密度函数对复数频谱序列进行特征提取,获取频域特征数据,频域特征数据用于表征跑鞋的缓震性...
基于深度学习的通信数字化用户行为分析方法及系统
本发明提供一种基于深度学习的通信数字化用户行为分析方法及系统,属于通信技术领域,首先获取包含用户通信操作记录、通信服务使用记录及通信资源消耗记录的通信用户行为数据集合,接着进行行为序列关联挖掘处理,得到用户关联行为序列,调用预训练的深度学习...
工程观测数据数字孪生可视化分析系统
本发明涉及工程数据可视化技术领域,公开了工程观测数据数字孪生可视化分析系统。该系统包括数据融合模块,采集工程结构多源历史观测数据并进行有效性验证,生成结构历史观测数据集;特征提取模块,对该数据集进行多维度特征抽取,形成结构拓扑特征集;孪生空...
开放集环境下少样本类增量设备故障诊断方法及系统
本发明提出一种开放集环境下少样本类增量设备故障诊断方法及系统,基于基础振动样本对包含特征提取器和余弦相似度分类器的基础模型进行预训练;基于增强样本和伪增量类样本训练互补模型;互补模型包括添加CBAM模块的特征提取器和平方欧氏距离分类器;将基...
识别碰撞损坏部件的方法、装置、设备和存储介质
本申请提供识别碰撞损坏部件的方法、装置、设备和存储介质,方法包括:获取当前碰撞信号,所述当前碰撞信号包括因当前运动部件发生碰撞所产生的振动信号;根据所述当前碰撞信号的信号特征,在当前运动部件对应的多个关联部件中确定目标部件,所述目标部件为损...
基于量子计算和贝叶斯优化的集成特征选择方法及产品
本发明提供了基于量子计算和贝叶斯优化的集成特征选择方法及产品,涉及数据处理技术领域。本发明实施例将原始数学集成模型转化为量子计算可求解的QUBO模型,将QUBO模型分解为联合优化离散化步长优化子问题和参数化QUBO子问题。在混合量子经典优化...
联合使用深度学习与树模型预测钻井作业状态的识别方法、装置、设备及介质
本发明公开的一种联合使用深度学习与树模型预测钻井作业状态的识别方法、装置、设备及介质,包括:对获取的与钻井作业相关的时间参数进行数学变换与分析,筛选出与钻井作业状态密切相关的钻井参数特征集;获取串联的自回归模型和多元分类模型作为作业状态判别...
油品的特征数据集的筛选方法、装置、设备及介质
本发明涉及石油产品性质检测技术领域,提供一种油品的特征数据集的筛选方法、装置、设备及介质,该方法包括:基于特征选取函数和每个光谱曲线图中对应于点位编号的属性值,获取所属于每个特征选取函数下的点位编号集合,然后基于每个特征选取函数下的点位编号...
一种纵波与横波信号的分离方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了一种纵波与横波信号的分离方法、装置、设备及存储介质,涉及纵横波分离技术领域,该方法包括:在距离振动信号不同距离的位置布置两个相同的传感器,分别记录两个传感器的测量信号;基于纵波波速、横波波速以及距离振动信号的距离,分别计算两传感...
基于大模型的边坡危岩体识别预测方法及装置
本发明公开了基于大模型的边坡危岩体识别预测方法及装置,涉及地质灾害应对与防治技术领域,方法包括构建预测模型;获取历史数据;构建第一数据库和第二数据库;预处理第一数据库和第二数据库的数据;训练预测模型;获取实时监测数据;预处理实时监测数据;利...
一种基于物理先验选择模块的磁数据边界识别方法及系统
本发明公开了一种基于物理先验选择模块的磁数据边界识别方法及系统,涉及地球物理勘探技术领域,包括,通过不同参数的地下目标磁异常数据建立磁异常数据集;通过磁异常正演计算公式生成磁测数据,形成磁测数据集;基于UNet++构建边界识别网络模型,将物...
稀疏轨迹恢复方法和装置、系统、存储介质
本发明公开一种稀疏轨迹恢复方法和装置、系统、存储介质,包括:采集稀疏轨迹点序列与交通物理约束条件信息;对稀疏轨迹点序列进行路径推断与速度插值,得到获得包含空间连通性与速度连续性信息的轨迹基础结构;根据轨迹基础结构和交通物理约束条件信息,提取...
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