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  • 本发明涉及智能交互技术领域,具体为一种人工智能交互机器人,其包括语句识别模块分析语句结构,分离主干与附属内容,标记语法角色生成语义结构,时间标注模块识别并标注时间顺序,路径构建模块提取历史路径重排,表达清洗模块识别冗余并清除,输出生成模块连...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种基于语义网络的检索方法、系统、设备及存储介质,包括:预先基于知识库中的实体和实体间的关联关系构建语义网络,并在所述语义网络中引入实体对的关联权重;识别用户查询语句的查询意图,根据所述查询意图并基于所述...
  • 本申请涉及一种企业知识问答系统、方法、设备和介质,其中,企业知识问答系统包括知识库模块、知识检索模块、回答生成模块、用户反馈模块,知识检索模块,用于基于用户的此次查询请求,确定所述此次查询请求与各所述知识片段的文本相似度、向量相似度以及反馈...
  • 本申请涉及一种基于组织独有知识治理的意图理解智能体构建方法及装置、计算机设备、存储介质、程序产品。方法包括:获取目标组织关联的账户输入智能体的业务信息查询语句,提取业务信息查询语句中的目标语义元素;将目标语义元素与预构建的组织知识图谱中的数...
  • 本申请提出一种运维数据的动态意图蒸馏检索方法、设备及介质,旨在提升检索召回的准确性与相关性。该方法创新性地改进了传统检索流程,提出一套动态意图蒸馏方法:首先,选择符合实际需求的算力配置;将历史运维数据向量化后进行存储并标记历史数据的意图标签...
  • 本发明涉及问数精准化技术领域,公开了一种基于动态计算优化的财务智能问数精准化方法,包括:获取财务问数提问信息,通过双知识库进行财务语义改写,对多维度规则进行时间标准化,同时进行文本清晰得到标准化文本;构建数据接入网关,根据业务域与时间粒度分...
  • 本申请公开了一种内容生成方法以及电子设备,涉及人工智能技术领域,内容生成方法包括获取待答复的问题语句时,可以对问题语句的关键词进行分析,并基于关键词对问题语句所包含的多跳级联因果关系进行分析,从而能够构建问题语句的参考因果链,如是在利用相关...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种智能问答方法、装置、设备及介质,包括:获取用户输入的自然语言问题,基于自然语言问题提取语义特征信息,得到语义特征集合;将语义特征集合输入至大模型进行意图识别,得到意图类别信息,并基于意图类别信息确定预设...
  • 本申请涉及一种变电站缺陷诊断方法、装置、储存介质及计算机设备。本申请所提方法包含三部分内容:增强式prompt训练数据生成方法、Gradio应用数据采集方法、基于LISA的模型训练与合并方法。摒除了知识图谱对Neo4j及其Cypher的依赖...
  • 本申请公开了一种基于事件图的企业知识库内容检索方法、装置、设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域,包括:从初始企业知识库文本中提取候选事件信息得到结构化的事件句集合,将事件句集合中的各候选事件信息设定为节点,将各候选事件信息之间的时序关系...
  • 本发明公开了一种基于大模型微调与动态样例在复杂对话中进行控制逻辑决策的方法,包括以下步骤:梳理和构建场景下的逻辑分支;针对具体的控制逻辑,进行逻辑内容丰富;构建对话数据,用于进行模型微调训练;基于提供的数据进行模型的微调训练,训练完成后部署...
  • 本发明公开一种基于大模型RAG的电话问答客服智能体实现装置及方法,涉及人工智能应用技术领域;包括:步骤1:对历史工单数据进行预处理并利用预处理后历史工单数据构建知识库,步骤2:基于开源平台Dify搭建问答智能体,形成端到端的一体化工作流;步...
  • 本申请提供了一种车管业务智能问答方法及系统,属于智能问答技术领域,该方法包括:获取目标用户的语音查询问题,将语音查询问题转化为文本序列;提取语音查询问题的音频节奏特征,获取语音查询问题对应的上下文状态;基于文本序列提取文本语义嵌入,基于上下...
  • 本发明提供了一种数据处理方法、装置及相关设备,涉及人工智能技术领域,上述方法包括:获取待泛化数据;针对每轮样本对话数据进行泛化处理,得到泛化数据;其中,泛化处理包括规则泛化处理和语义泛化处理中的至少一种,规则泛化处理包括方言词替换处理、缀词...
  • 本发明公开了一种科技型企业领域知识过滤方法。属于自然语言处理领域。包括:针对科技型企业的文档集,实施数据清洗与去重。文档内容逐句分割,并基于相邻语句的语义相似度进行自适应的语义分块聚合,处理后的语义分块向量化后存储至知识库;使用大语言模型进...
  • 本申请提供了一种对话数据处理方法、对话方法、装置、设备、介质及产品,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取第一对话方与第二对话方之间的多轮对话数据;针对第一对话方的每一轮对话数据,确定第一对话方针对预设事件的目标态度,得到与第一对话方对应的...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种抽取式问答模型的对抗训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取若干个用于训练抽取式问答模型的原始样本;基于沃瑟斯坦距离,对每个原始样本的样本特征添加扰动,以对应生成若干个对抗样本,沃瑟斯坦距离用于衡量...
  • 本申请公开了一种问答处理方法和相关装置,获取用户账号发送的目标问题,该目标问题涉及目标垂直领域。基于目标问题的问题向量,从目标垂直领域的领域重点知识库中通过向量匹配的方式召回第一相关知识。根据目标问题的问题分词,从目标垂直领域的第一知识库中...
  • 本发明公开了一种基于人工智能对话大模型的对话控制方法和系统,方法包括:接收用户对话内容并提取特征,构建初始对话特征集合;调用对话双重加工模型生成中间加工特征;通过主题追踪机制确定核心特征向量并更新主题特征库,计算相似度矩阵;基于相似度矩阵启...
  • 本申请涉及大模型语义分析技术领域,具体涉及基于大模型的AI智能玩具多轮自动对话方法,包括:获取AI智能玩具当前轮对话对应的问题词向量,以及每轮历史对话的问题词向量和回答词向量,以计算每轮历史对话的相关主题连贯度,识别当前轮对话的候选历史对话...
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