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  • 本申请实施例提出的电气船最优调度策略优化方法及相关设备,电气船包括光伏组件、多台发电机组和电池储能系统,方法包括:基于电气船在航行过程中的运行环境参数,得到光伏组件的光伏功率函数;基于每台发电机组的发电机组参数、电池储能系统的系统状态参数以...
  • 本发明公开了基于大语言模型的建筑负荷预测与智能调控方法及系统,适用于校园、办公楼等建筑的能源管理平台。该方法包括:采集建筑空调系统的运行数据和环境参数,构建周期性时间特征;基于多变量深度学习模型(如Transformer)对未来时段负荷趋势...
  • 本发明涉及地下储氢技术领域,公开了一种耦合化学反应的地下储氢预测方法。该方法包括:基于达西定律,根据地下储氢库的储层信息,确定地下储氢库的氢气泄露通量;根据地下储氢库的矿物组成、溶液组成和气体组成三相物质,利用物质守恒定律,建立包含地下储氢...
  • 基于强化学习的橡胶轮胎生产参数群体智能优化方法,该方法将每一个关键参数的优化任务建模为独立的“智能优化子系统,并通过统一的决策机制将各子系统集成为服务于整条生产线全流程优化的大系统。本发明引入一种改进的多径差分近端策略优化算法,在虚拟动态环...
  • 本发明涉及炼钢技术领域,尤其涉及一种基于T‑LSTM降低LF炉精炼电耗的智能优化系统及方法,包括PLC实时数采模块和二级数据库数采模块,从生产现场PLC设备和二级数据库采集与电耗相关的工艺参数数据,将采集的数据传输给数据标准化模块,数据预处...
  • 本发明属于水位预测技术领域,并具体公开了一种基于麻雀搜索算法寻优的CNN‑BiLSTM‑Attention水位预测方法及系统,其包括:以神经网络模型的一组超参数为种群个体,以预测值和实际值的偏差为个体的适应度,通过麻雀搜索算法优化神经网络模...
  • 本发明涉及一种基于快速检索的光伏功率懒惰学习预测方法,属于光伏发电领域。技术方案:采集光伏发电功率数据和对应的环境数据,对失真、缺值的样本数据进行预处理;基于光伏功率及环境数据结构进行相关性分析,将光伏功率及典型特征组成光伏功率预测数据集,...
  • 本发明公开了基于记忆增强神经网络的创业决策潜在风险预测方法,包括:对创业主体的历史行为、环境、团队特征与资金链状态数据进行缺失值填充、异常值去除及归一化处理,得到结构化输入样本矩阵;基于TabPFN结构感知机制的编码器对输入矩阵执行逐行逐列...
  • 本发明公开了一种基于大数据的水利工程进度预测系统,通过标准工程多源数据;提取标准工程多源数据中的特征数据,得到特征工程多源数据;采用改进的LSTM长短时记忆网络,集成时空注意力机制建立LSTM预测模型,利用LSTM预测模型学习不同历史时刻的...
  • 本申请实施例涉及矿业工程技术领域,公开了一种基于多源矿山作业数据实时融合的协同优化方法,该方法包括:获取目标矿山穿爆作业形成的爆堆信息数据集以及爆堆采掘作业的采掘信息数据集;根据爆堆信息数据集和采掘信息数据集,分别获得爆堆信息分析结果和采掘...
  • 本申请实施例提供了一种新能源出力预测方法和相关设备,属于再生能源预测技术领域。该方法包括:获取历史出力数据、气象数据和调度计划;对所述历史出力数据、所述气象数据和所述调度计划进行预处理,得到输入数据;将所述输入数据分别输入预测模型中的第一模...
  • 本申请公开了一种多时间尺度负荷预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及负荷预测技术领域,该方法包括:采集目标电网的多模态数据,所述多模态数据包括历史负荷数据、历史气象数据和气象预报数据;所述历史负荷数据、所述历史气象数据和所述气象预报数据均为...
  • 本发明公开了一种多维数据融合的风险预警单智能生成方法,包括如下步骤:多源数据时空对齐:采用滑动时间窗进行动态校准,动态校准模块包括数据采集层、数据处理层,核心分析层动态风险建模:包括对多组数据分析后进行风险概率计算和自适应阈值调整,输入实时...
  • 本发明公开了一种新能源出力的集成预测方法、系统、设备及介质,其中,该方法获取电网系统新能源出力预测任务的多模态基础模型池,以及多模态基础数据和多维数据序列,多模态基础模型池包括若干个不同模态的基础模型;将多模态基础数据输入至多模态基础模型池...
  • 本发明公开了基于Bi‑LSTM与XGBoost的新能源出力预测方法及系统,方法包括:对多模态时序特征进行非线性交叉特征构造、归一化和拼接处理,得到输入变量数据;将输入变量数据输入到Bi‑LSTM神经网络,得到新能源出力预测序列;根据新能源出...
  • 本发明公开了一种核算‑监测交互验证的碳排放因子优化方法和系统,方法包括:将机械设备分为核心设备与辅助设备;于核心设备上安装被配置用于采集机械设备运行状态数据的车载诊断终端以及被配置用于监测机械设备直接碳排放数据的尾气传感器;对于辅助设备完成...
  • 本发明涉及科技成果转化评估技术领域,尤其涉及一种面向产学研协同的科技成果转化评估模型构建方法,其包括接收数据输入请求,判断来源并获取多源异构数据,利用自适应特征融合算法生成综合特征向量,通过动态权重调整机制构建评估指标体系,并基于评估结果优...
  • 本发明公开了一种空气质量预测方法及空气质量预测系统,属于空气质量预报技术领域。所述方法针对长期预测特性构建专属数据集,并创新采用多尺度特征融合模型,精准捕捉长期时间序列中的深层规律,使6‑7天的空气质量预测NRMSE降低5%‑10%;通过分...
  • 本发明涉及电力营销智能化技术领域,特别是一种基于多模型的数据规划方法及系统。该方法包括:获取多源数据并构建多模型融合框架;通过多模型融合框架处理获取的多源数据,得到场景特征点,并确定多模态数据映射关系;通过特征点关联结合环境参数动态得到预测...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的灌区精准灌溉协同优化方法及系统,收集研究区数据,构建灌区数据库,提取土壤湿度、气象参数和作物生理指标数据,分别拟合各自的分布特征,并构建联合分布,随机抽样得到若干个灌区情景;以若干个灌区情景作为预构建的人工智能...
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