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  • 本发明公开了一种基于快速算法的目标检测预标注方法,涉及计算机视觉和几何处理技术领域,该基于快速算法的目标检测预标注方法包括以下步骤:S1、数据获取及预处理:S11、数据收集:利用摄像设备收集原始图像数据,并通过无线传输将收集的图像数据实时传...
  • 本发明公开了一种大型工业设备清洗检测系统,涉及清洗检测技术领域,包括清洗模块和检测模块和控制模块;所述清洗模块用于接收控制模块的清洗指令并对大型工业设备进行清洗操作;所述检测模块用于对清洗后的大型工业设备进行图像采集,并对进行图像分析生成清...
  • 本发明旨在提供一种基于神经网络的安全帽和手套穿戴检测方法,包括以下步骤:A、构建基于YOLO网络改进的神经网络,所述的神经网络包括Backbone网络模块、Neck网络模块、Head网络模块;其中,Backbone网络内设置两个DCNv2模...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种基于双重增强的无源域自适应目标检测方法及系统,其中方法包括:反向蒸馏阶段:建立从源域预训练的目标检测器到通用基础模型的反向知识迁移路径;基于伪标签的知识迁移,将目标检测器的任务相关知识迁移至通用基础模...
  • 本公开提供的一种基于Transformer的动态权重学习的组合零样本学习方法,通过基于Transformer的多头自注意力机制,显式建模视觉特征、属性特征与对象特征的跨模态动态依赖关系,解决了传统方法静态权重融合无法适应不同组合模态重要性变...
  • 本发明公开了一种基于位置空间注意力机制的公路抛洒物检测方法和装置,构建位置空间注意力模块,由位置注意力模块和空间注意力模块两大核心模块构成。通过位置空间注意力模块和CARAFE模块来改进YOLOv7目标检测模型,颈部网络中上采样模块采用CA...
  • 本发明公开了一种结合MetaFormer和逐元素乘法的目标检测骨干网络构建方法,采用MetaFormer的Token‑Mixer和Channel‑Mixer架构构建网络模块;通过引入逐元素乘法来解决整个网络缺少数据驱动;训练结束后进行模型推...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于双聚焦注意力与自适应频域融合的语义分割方法,包括:构建基于双聚焦注意力与自适应频域融合的语义分割网络,包括双聚焦注意力模块、自适应频域融合模块和层级化特征融合架构;将图像数据集输入所述双聚焦注意力...
  • 本发明提供一种基于语言引导和图Transformer的场景草图语义分割方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:获取场景草图的笔画序列数据;对笔画序列数据进行多模态特征提取,分别获得每个笔画的纹理特征、语义特征和几何特征;将三个特征通...
  • 本发明涉及智能灌溉技术领域,尤其涉及面向设施农业的多传感器融合智能灌溉决策方法及系统,本发明提出以下方案,通过将农田图像划分为子图像块,并提取土壤裂纹和颗粒特征,生成干旱指数,基于裂纹特征和颗粒特征,采用模糊推理模型生成灌溉模式候选集,并通...
  • 本发明涉及纺织品自动质检的技术领域,尤其是涉及一种基于深度学习的柔性纺织品质检系统及装置。本发明提供的质检系统包括:检测模块采集数据,并将数据用于机器训练和机器质检,推理模块通讯连接检测模块并利用检测模块采集的数据进行推理判断,确定缺陷类型...
  • 一种通过社交代理机器人的社交互动辅助系统及其方法,通过生理信号感测装置实时监测用户的生理信号,结合社交代理机器人搜集的社交生活影片与语音,由社交分析服务器利用人工智能进行社交场景分析,并整合表情分析技术与情绪分析技术,精确辨识用户的社交压力...
  • 本发明公开了基于双编码器协同架构的红外与可见光图像融合方法,包括:通过红外与可见光双摄像头同步采集图像对或利用公开的标准数据集获取红外图像与可见光图像对,组成数据集;按照比例划分为训练集、验证集和测试集;对红外和可见光图像预处理,构建红外与...
  • 本发明属于微塑料图像检测处理技术领域,具体涉及基于多尺度形态学的微塑料特征提取及形状识别方法。具体技术方案为:对微塑料样本图像进行预处理,构建覆盖多尺度范围的结构元素组,利用形态学多尺度迭代滤波器及多尺度边缘检测算法提取微塑料的多尺度边缘特...
  • 本发明涉及一种基于智能一体化预制泵站的作物灌溉需求预测方法,属于人工智能技术领域。其包括以下步骤:采集预制泵站灌溉场景下的作物图像,获取辅助数据并计算每日累积参考蒸散发值,得到时间同步的多模态数据集;对多模态数据集进行标注与划分;构建灌溉需...
  • 本发明公开了一种基于偏振‑红外多模态融合的电力线路透雾监测方法、系统、设备及介质,驯服原子钟触发红外脉冲与偏振曝光,通过图像运动分析法补偿无人机抖动导致的像素偏移;构建偏振物理模型,建立雾滴粒径与偏振度关系;多模态特征融合,构建双分支深度学...
  • 本申请实施例提供一种火源趋势预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取目标区域的可见光图像、红外图像以及环境数据等多源数据,对可见光图像和红外图像分别进行火源特征提取,得到可见光谱特征和红外光谱特征,随后,将二者融合,获到火源融合特...
  • 本发明公开了一种显示面板的缺陷检测方法,该方法包括:通过目标缺陷检测网络模型的轻量化采样模块获取待测显示面板的全局特征和局部特征,得到待测显示面板的融合特征图,目标缺陷检测网络模型包括轻量化采样模块、缺陷识别模块、频域特征采集模块和反卷积模...
  • 本发明公开了一种差异特征引导的空间通道多模态图像融合方法及系统,具体为:步骤1:在多个层面对可见光多模态图像和红外光多模态图像进行融合,对两个模态之间缺失的信息进行互补;得到可见光多模态图像的图像特征和红外光多模态图像的图像特征;步骤2:将...
  • 本发明公开了一种基于时空特征融合的半监督浮选工况识别方法,属于工业过程监测领域,所述方法包括:采集浮选泡沫视频并执行预处理得到预设比例的数据集;构建融合时空特征的学生模型用于预测各工况类别;构建教师模型,使用学生模型参数的指数滑动平均进行更...
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