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  • 本申请提供了一种视频数据的处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取视频数据,从视频数据获取多个视频片段;对每个视频片段进行至少两个维度的识别处理,得到每个视频片段对应的至少两个维度的情绪特征参数;对至少两个维...
  • 本发明涉及智能勤务技术领域,具体涉及一种分体式警用智能AR勤务装置。包括眼镜端,包括视频采集模块、音频采集模块和信息展示模块;以及智能终端,包括存储处理模块、目标搜寻模块、空间定位模块和安全通信模块;目标搜寻模块包括人脸检测子模块、特征提取...
  • 本发明公开了一种基于无人机和数字孪生的三维空地联动水库巡检处置系统,其优点在于采用的数字孪生三维模拟仿真、无人机全方位监控巡查、空地联动巡检处置闭环的水库巡检处置系统,利用无人机回传实时画面,基于数字孪生库区场景实现数据实时共享与展示分析,...
  • 本申请提供了一种基于YOLOv12与红外辐射特征的无人机小目标检测方法及其装置,涉及目标检测技术领域。无人机小目标检测方法,包括:获取红外与可见光图像,并反演得到红外辐射特征;将双光图像融合后,与红外辐射特征分别输入至目标检测模型的双流网络...
  • 本发明适用于图像识别的技术领域,提供了一种无人机的目标检测方法及装置,所述无人机的目标检测方法包括:获取摄像头采集的实时视频流,并提取所述实时视频流中的多个视频帧图像;在多个视频帧图像中提取待识别区域;在所述待识别区域提取一个或多个当前闭合...
  • 本发明公开了一种基于稀疏重构双域联合匹配的无人机光谱识别方法,属于目标识别与光谱成像技术领域。一种基于稀疏重构双域联合匹配的无人机光谱识别方法,包括采用计算光谱成像系统;双域数据并行处理;构建双域特征光谱库;双域联合匹配与决策融合。本发明解...
  • 本发明涉及海上溢油检测领域,尤其涉及一种自适应海上溢油检测方法,本发明通过提取巡检图像中的海洋环境特征,后续针对海洋环境特征进行时域变化分析,构建海洋纹理分布特征时域变化曲线以及图像属性特征时域变化曲线,后续验证各曲线段的指标离散约束以及指...
  • 本发明提供了一种基于无人机图像的物体动态变化监控方法及系统,涉及图像分析技术领域。方法包括:获取目标区域的图像数据集并进行目标跟踪处理得到多个轨迹片段,确定多个场景结构组件并对目标区域进行节律分析,构建多个场景结构组件的节律画像。采集目标区...
  • 本发明公开了基于边缘计算的无人机巡检图像实时识别装置及方法,涉及无人机巡检与人工智能技术领域,该装置无人机系统,还包括无人机搭载的边缘计算模块、多源图像采集模块、通信模块、存储模块及地面控制终端,通过边缘计算模块对采集的图像数据进行实时处理...
  • 本发明公开一种基于无人机航测的边坡排水孔淤堵自动化检测方法,涉及边坡工程监测技术领域。所述方法包括:采集目标区域的无人机影像数据;利用基于深度学习的目标检测模型对所述无人机影像数据进行识别,确定排水孔的孔口区域;对所述排水孔孔口区域进行特征...
  • 本发明公开了一种目标检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,应用于目标检测技术领域,包括:基于当前目标框对应的目标空间分辨率,以及目标框对应的长和宽的大小,确定目标框中检测目标的目标检测大小;目标框为目标检测算法对无人机拍摄到的图像进行目...
  • 本发明公开了一种多层级蒸馏的增量多目标域自适应红外图像无人机目标检测方法,针对红外无人机检测受目标域环境变化而导致性能下降的问题,本发明通过采用域自适应对抗训练和多层级蒸馏技术进行增量域适应学习,使红外无人机检测模型能够适应多个目标域的目标...
  • 一种基于无人机视角下的人群聚集检测方法,包括如下步骤:S1,图像数据采集与人员检测数据集构建;S2,基于YOLOv8的人员识别模型训练;S3,模型格式转化与边缘计算平台适配;S4,模型推理优化与异构计算加速;S5,人群聚集检测与预警触发;S...
  • 本发明涉及计算机视觉与边缘智能领域,尤其涉及一种无人机视频路面病害检测方法,该方法包括以下步骤:S1、对无人机采集的道路视频进行预处理,获取多帧序列;S2、将预处理后的多帧序列输入至超分‑检测联合网络,所述超分‑检测联合网络通过共享编码器提...
  • 本发明涉及影像处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的航拍影像小目标检测方法及系统,该方法获取航拍原始图像,并对所述航拍原始图像进行预处理,将预处理图像输入至多尺度特征增强输入模型,得到包含多尺度特征的增强图像,利用通道‑空间注意力主干网络...
  • 本发明公开了一种基于无人机航拍的森林测树自动化测量方法及系统,测量方法包括:通过无人机航拍获取复杂森林环境的多光谱图像集;对多光谱图像集进行预处理,采用去噪和光谱校正法,得到图像特征集;根据图像特征集判断树种分布类别;基于树种分布类别,通过...
  • 本发明公开了基于物理模型引导深度学习的玉米叶斑病早期监测方法,涉及农业遥感技术领域,通过无人机采集高光谱数据并预处理,结合田间病害调查获取病情指数,利用三维辐射传输模型LESS模拟冠层光谱数据,选取敏感遥感特征,采用GRU‑Attentio...
  • 本发明属于无人机水域巡航技术领域,具体涉及一种基于学习模型的低空水域监测系统,系统包括数据获取模块、图像校正模块、水域监测模块和预警模块,图像校正模块包括仿射校正单元、光影校正单元和优化单元,通过IMU姿态数据,仿射校正单元对多个图像分块进...
  • 本发明公开了生态环境监测保护技术领域的一种面向大秦岭地区人为干扰图斑识别与风险诊断装置,包括远程监控终端,以及与其无线连接的至少一个监测单元;所述监测单元包括采集模块,以及处置模块;所述远程监控终端被配置为接收图像数据并进行人为干扰图斑识别...
  • 本发明公开了基于无人机多光谱成像的农田土壤墒情实时勘测系统及方法,包括:配置多光谱传感器参数并规划无人机飞行扫描路径;建立空间坐标系与时间同步机制,实现高精度定位与时间同步;采集并校准可见光、近红外及短波红外原始图像数据,形成光谱信号集;计...
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