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  • 本申请提供了一种电池组温度的预测方法及装置,包括:基于第一模型对电池组的温度参数进行预测,确定所述电池组的第一温度参数;基于第二模型对电池组的温度参数进行预测,确定所述电池组的第二温度参数;基于所述第一温度参数和所述第二温度参数,确定所述电...
  • 本发明属于电池管理与测试技术领域,本发明公开了锂电池组电能计量与能效分析一体化系统及方法,包括:获取锂电池组中各单体电池的电气参数,生成电池状态特征集;基于电池状态特征集构建对应的电能分配路径;根据电能分配路径,获取初始电能计量结果;结合锂...
  • 本发明公开了一种引入隐含特征的电池性能检测方法及系统,涉及电化学检测技术领域,包括:通过时空卷积注意力模块对电压序列、温度场分布、声发射信号进行时间戳重映射,建立统一时间轴;采用非线性插值模型;构建双通路特征提取网络,将动态对齐数据输入改进...
  • 本发明提供了一种电池失效循环次数的个性化修正方法、装置及介质,包括通过传感器采集电池系统的多维运行数据,生成电池运行状态数据集,基于所述电池运行状态数据集,采用人工势场法建立安全状态约束模型,获取三维动态安全状态约束,采用贝叶斯混合推理方法...
  • 本发明公开了一种动态改进TCN‑Transformer‑FVIM模型的锂离子电池健康状态预测方法及系统,包括:获取锂离子电池运行过程中的原始时序数据,对原始时序数据进行预处理得到标准化数据;将标准化数据输入至改进的预测模型中,获取锂离子电池...
  • 本发明涉及电池健康管理技术领域,具体为一种面向电池一致性的多算法协同异常电芯定位方法;所述方法包括:通过多通道同步采集电芯多模态数据,并引入短时微扰增强和滑动窗口处理技术,对数据进行时间对齐、滤波去噪和标准化整合,构建高敏感性特征矩阵;利用...
  • 本发明公开了一种储能电站电池热失控态势推演方法及系统。所述方法包括:实时采集来自消防探测器的气体浓度数据以及来自电池管理系统(BMS)的电芯SOC与SOH状态数据,形成多源异构监测信息;对所述监测信息进行预处理,预处理过程包括采用小波变换对...
  • 本发明涉及电池管理技术领域,具体地说,涉及基于多模态传感的锂电池组智能管理系统。其包括:多模态传感与融合单元实时采集电池组运行环境与内部状态数据,并将运行环境与内部状态数据通过加权平均进行融合,生成融合后的多模态数据;智能管理主控单元基于累...
  • 本发明公开了一种动力电池智能化监控预警方法及系统,方法包括:采集并存储电压、电流、温度及内阻参数;采用卡尔曼滤波与开路电压法相结合的混合模型进行SOC估算与校准;计算电压与内阻一致性参数,通过多参数融合诊断判断一致性状态,若超阈值则触发预警...
  • 本发明公开了一种基于KAN‑FCA‑LSTM融合架构的锂离子电池荷电状态估计方法,所属领域为锂离子电池管理系统领域,包括:首先采集电池的电流、电压和温度数据,并进行异常值剔除与归一化预处理;然后利用Kolmogorov‑Arnold网络对多...
  • 本发明公开了一种基于深度Q网络的电池状态智能调控方法,包括如下步骤:采集电池电压、电流、温度和空间分布数据,生成时空工况序列;基于序列构建电芯拓扑耦合图,得到邻接矩阵和拉普拉斯矩阵形成输入集;提取持久同调特征,在不同时间窗口生成拓扑条码并映...
  • 本发明提供了一种基于物理门控神经网络的电池荷电状态估计方法及系统,所述方法包括:获取电池运行数据,输入至数据驱动估计模块获得初步SOC估计值;同时,物理矫正模块对电池运行数据进行积分得到物理估计值,并据此生成物理约束下的修正估计值;再通过置...
  • 本申请公开了一种电池全生命周期监测与控制方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.BMS通过采集芯片或传感器获得电池实时的状态信息数据;S2.对获得电池实时的状态信息数据进行去噪处理;S3.获得电池健康状态指标数据并生成融合特征;S4.选择结构...
  • 本发明涉及电池健康状态监测技术领域,特别涉及一种电池故障诊断方法及其系统,包括如下步骤:多模态动态信号采集及预处理;负载状态识别:若电流变化率大于预设变化率阈值,则负载突变;否则负载稳态;参数辨识:采用RLS算法辨识电池状态空间模型参数,利...
  • 本申请提供一种基于滞回电池模型的电池荷电状态估算方法、装置及设备。本申请的方法包括:获取储能电池的初始荷电状态;确定所述初始荷电状态所在的数值区间;在多个参数集合中确定与所述数值区间匹配的目标参数集合,所述目标参数集合用于记录滞回电池模型中...
  • 本发明公开了一种锂离子电池火灾温升特征的参数预测方法和系统,方法包括:构建包含全尺寸量热仪燃烧室、带可活动通风口的标准试验舱及全尺寸/等比例缩小储能电池试验体的三级试验体系;选取不少于1种参数组合的电池样品,并设计与火灾规模相匹配的实体实验...
  • 本公开涉及锂离子电池健康管理领域,尤其涉及一种三元锂离子电池寿命预测方法,通过多工况特征融合技术及动态集成学习框架解决现有方法的泛化缺陷与数据依赖问题。首先通过量化分析训练数据规模(循环次数、电池样本量)对预测误差的非线性影响,确定最优数据...
  • 本申请提供一种基于极化内阻检测的蓄电池运行状态可视化系统及方法,涉及蓄电池状况测试技术领域,确定放电中的蓄电池在无缝跨接前后对应的阻滞失效值和稳态激励特征,由阻滞失效值和稳态激励特征确定蓄电池在带载运行测试时的带载切换指令;对容量健康画像进...
  • 本发明涉及异常报警技术领域,具体为一种电池异常状态智能报警方法及系统,包括以下步骤,获取当前周期日志,计算残差向量,分析残差轨迹夹角变化趋势提取异常倾向周期,结合负载等级与温升偏移判别是否存在温升异常,判断是否满足微循环特征并修正报警等级,...
  • 本公开提供了一种电池测试装置和方法,属于电池技术领域。电池测试装置应用于固态电池组件,固态电池组件为一个或多个单体固态电池或者固态电池包,电池测试装置包括下夹具、上夹具、单向阀和连接件;下夹具的上表面具有中心凹槽和环形凹槽,中心凹槽用于放置...
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