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  • 本发明公开了一种基于自然语言理解技术的林火业务要素提取方法、设备及介质,方法包括:构建林火业务知识图谱;提取多模态数据关键特征;对多模态数据关键特征进行融合;基于训练后语义理解模型进行林火业务要素提取;将提取的业务要素转换为结构化数据,进行...
  • 本发明公开了一种齿轮减速箱的故障混合预测分析方法及系统,包括以下步骤:多源数据采集与预处理;数据驱动特征提取与健康指标构建;物理模型辅助的故障仿真与数据增强;混合驱动故障诊断与预测,采用双分支并行网络结构,融合数据驱动分支和物理模型驱动分支...
  • 本发明提供了一种基于教育记忆操作系统的作业批改方法,包括:步骤S1,调取目标学生的多层级学习记忆数据和关联教师的批改偏好记忆数据;步骤S2,将多层级学习记忆数据和批改偏好记忆数据中的异构特征进行对齐与融合处理得到多维特征向量并构建得到多维度...
  • 本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种基于多场耦合建模的动态风险评估系统,包括多源数据采集模块,数据融合处理模块,数字孪生体构建模块,特征提取模块,运行模态划分模块、风险传播分析模块、健康评估模块、寿命预测模块和决策优化模块。本发明通过采集...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时空特征融合的分布式光伏超短期太阳辐照度预测方法,该方法通过融合地理距离邻接矩阵、历史相关性矩阵以及图自注意力网络生成的动态邻接矩阵,构建多源空间邻接矩阵,以动态捕捉站点间空间依赖关系。同时,结合卷积长短期记忆网络...
  • 本发明涉及无线通信与人工智能领域,提出一种面向无线通信场景的多模态数据扩增方法。该方法对相机、激光雷达和定位设备采集的图像、点云与信号进行特征提取和噪声建模,生成具有语义一致性的多模态数据。系统建立包含雨、雾、雪、高斯噪声、脉冲噪声、均匀噪...
  • 本发明涉及高原灌区动态构建技术领域,具体涉及一种高原数字孪生灌区动态构建系统及方法,系统包括数据处理端、模型建立端和模型预演端:数据处理端采集高原灌区地理空间、水文气象及高原作物数据集,通过缺失值填充清洗各数据子项并归一化,同时提取数据特征...
  • 本发明公开了一种基于主成分分析的煤矿多源地球物理数据融合方法及系统,方法包括:步骤1,多源数据采集:采用瞬变电磁法获取衰减电压数据,采用音频电透视法获取视电阻率数据,采用槽波法获取波信号;步骤2,对步骤1的结果进行空间坐标统一、数据网格化、...
  • 本申请公开了一种基于多模态数据的工业过程在线软测量方法及装置。该方法基于过程变量数据和视频数据,首先从视频数据中获取图像特征,并构建与对齐过程变量和图像特征的时间序列;然后通过双向交叉注意力模块对时间序列进行交互加权;使用过程变量序列和图像...
  • 本申请提供了一种岩爆倾向性综合评价方法,通过科学的无量纲化处理和DS证据融合理论,有效解决了现有岩爆评估方法中存在的基准不统一、证据冲突未合理处理等问题,为岩爆风险评估提供了更为精准和可靠的数据支持。
  • 本申请公开了一种驾驶行为评估模型的训练方法、驾驶行为评估方法及装置。所述方法包括:获取多个车辆对应的多个行驶数据;基于行驶数据,确定对应的驾驶行为特征,并基于多个车辆的驾驶行为特征,生成训练样本;将目标驾驶行为特征输入驾驶行为评估模型,对驾...
  • 本发明提供了一种多源异构计量数据存储与智能分析方法,包括获取多源异构计量数据集;基于所述多源异构计量数据集进行可信度填补,得到完整多源数据集;将所述完整多源数据集进行动态迁移存储,得到迁移多源数据集;基于所述迁移多源数据集进行相似度计算,得...
  • 一种基于图文量子变换的输变电工程多模态数据融合处理方法,包括S1收集输变电工程相关的图像和文本数据,得到原始数据集;S2构建面向图像的参数化量子电路结合量子视觉Transformer得到量子图像变换器,利用量子图像变换器对原始数据集中的所有...
  • 本发明涉及机械设备故障诊断技术领域,公开了一种基于多源信息融合的磨煤机智能运行与故障预警方法,包括以下步骤;S1、获取磨煤机多个关键部件的多源传感器时间序列数据,并进行标准化处理,得到多路标准化时间序列数据;S2、基于多路标准化时间序列数据...
  • 本公开提供了多媒体数据播放时长的预测方法及装置,预测方法包括:将用户数据和待推荐多媒体项目的多媒体数据作为原始数据输入至预训练的预测模型中;在深度会话兴趣网络层中对原始数据进行特征提取,得到多维度的深层特征向量;在残差网络层中对原始数据进行...
  • 本发明公开了一种结构化安全评估报告智能生成系统、方法及设备,涉及公路交通安全技术领域,包括数据输入与预处理模块、多模态语义映射与理解引擎、领域知识库模块、基于LLM的报告生成与建议引擎、动态合规性校验与对齐模块以及结构化报告输出与管理模块;...
  • 一种多模态注意力融合特征的获取方法、装置、设备和介质,包括:基于N个模态的原始数据和N个模态对应的N个特征提取器,分别提取N个模态对应的N个全局特征、以及N个模态各自对应的多个中间层特征,中间层特征组成多个特征组,每个特征组中包括N个模态分...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的未知工况设备状态异常检测方法,属于机械设备故障诊断领域。方法包括:对未知工况设备的正常状态数据和异常状态数据分别进行预处理,获得各状态下不同层的低频数据,并确定分析层;对两种状态下的分析层所对应的数据分别进行...
  • 本发明涉及工业安全技术领域,特别是涉及一种基于因果小波共振网络的煤矿作业场景异常检测方法及系统。所述方法包括:获取多模态感知数据并构建高维时空特征场;采用因果小波共振网络对高维时空特征场进行变换处理,提取出实时因果谐振谱;调取预先学习得到的...
  • 本公开涉及数据处理技术领域,提供了一种设备数据状态评估方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:对目标设备对应的工况时序数据进行多模态特征提取处理,得到目标设备对应的多模态采样特征;将多模态采样特征进行跨模态融合处理,得到目标设备对应...
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