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  • 本申请提供了基于图文多模态大模型的图像校正恢复方法及系统,涉及图像校正技术领域,所述方法包括:遍历目标监测区域进行多维图像采集,获得多维图像数据集;构建退化图像图文多模态大模型,对多维图像数据集进行退化分析;将退化图像特征与退化文本特征进行...
  • 本发明公开了一种基于递归特征对齐与动态融合的湍流图像恢复系统及方法,系统包括:湍流空间感知模块:用于通过卷积网络预测输入序列中每帧图像的二维湍流强度图,量化局部湍流扰动程度,对待恢复的红外图像序列进行初步预处理;动态递归特征对齐模块:用于通...
  • 本发明提供一种4D毫米波雷达与可见光相机数据融合方法、系统及设备,涉及毫米波雷达技术领域,所述方法包括:获取4D毫米波雷达的点云数据与可见光相机的图像数据;对点云数据和图像数据分别进行空间解析,得到图像数据在像素坐标系下的图像顶点坐标和点云...
  • 本发明提供一种多模态医学影像融合方法、模型的训练方法和相关装置。方法包括:获取同一个器官的第一医学影像和第二医学影像、真实病灶;调用双分支编码网络对第一医学影像和第二医学影像特征提取,得到第一医学影像特征和第二医学影像特征;利用融合重建网络...
  • 本发明涉及一种基于OpenCL的低光场景红外与可见光图像快速融合方法,属于计算机视觉技术领域。本发明将可见光图像的低光增强任务,红外与可见光图像的融合任务进行联合建模。基于色彩空间的亮度分量,对低光增强与梯度转移联合优化,实现了低光照夜景中...
  • 本申请公开了一种多源图像的关联方法、装置、电子设备和计算机存储介质,属于图像处理技术领域。方法包括:在第二射线针对检测对象的扫描长度等于预抓拍长度的情况下,触发拍摄设备拍摄检测对象下一部分的实物图,存储实物图和拍摄时间戳于第一队列;在第二射...
  • 本发明涉及一种医学影像融合设备,通过融合多种医学影像,并对其重叠区域的透明度进行调节,以便更清晰地展示不同组织或病灶的状态。设备包括成像单元、处理单元和透明度调整单元,可在影像重叠区域设定边界,并在边界两侧分别调整不同影像的透明度,使影像渐...
  • 本发明公开了一种基于HU值保真双向循环生成对抗网络的双向影像合成方法和相关设备,该方法包括:获取原始放疗非增强CT和原始放疗增强CT的第一配对影像数据;对第一配对影像数据进行标准化处理,得到第二配对影像数据;通过生成器、判别器以及多损失联合...
  • 本发明提供一种基于深度学习的可见光全色与红外影像融合方法及系统,该方法包括:利用伪孪生网络分别得到可见光全色和红外图像的特征;将可见光全色和红外图像特征进行融合;对特征图像进行降维重建,得到最终的融合图像。本申请通过在伪孪生网络中加入残差网...
  • 本发明提供了一种基于机械扫描声呐与光学相机的水下近场感知方法及系统,方法包括获取机械扫描声呐回波数据,预处理后得到声呐图像数据;对声呐图像数据处理后,结合近场环境声学反射传播特性获得近场声学边界,并进一步获取真实近场边界;获取光学图像,基于...
  • 本申请涉及一种视频处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。通过获取低照度环境下连续的原始图像数据帧,并获取原始图像数据帧的原始噪声分布;对原始噪声分布进行降噪处理,以确定原始图像数据帧中的降噪特征;对原始图像数据帧进行色彩增强处理,以确定...
  • 本发明公开了一种基于动态分辨率的红外成像能耗优化方法及系统。通过根据地理信息数据将目标监测区域划分为多个监测子区域,并基于历史红外影像数据提取各子区域在预设周期内的热力学活跃度特征,形成区域热力特征画像。利用模糊C均值聚类算法对特征画像进行...
  • 本申请实施例提供一种退化感知先验与注意力融合的盲图像超分辨率方法。应用于图像处理技术领域,该方法通过将待处理的图像输入至训练完成的退化感知先验与注意力融合的盲图像超分辨率网络进行分析处理,得到重建图像;该网络包括:像素嵌入层、退化特征提取层...
  • 本发明公开了一种基于全方向卷积和多尺度Mamba的图像超分辨率方法,涉及图像处理领域,包括:构建基于全方向卷积和多尺度Mamba的图像超分辨率模型,图像超分辨率模型包括依次连接的第一卷积层、N个全方向卷积‑多尺度Mamba模块以及第二卷积层...
  • 本发明涉及数字图像处理领域,具体是一种基于焦平面拼接与自适应融合的超分辨率成像方法。该方法通过硬件预设9个CCD间的亚像元偏移,在推扫中获取9帧具有精确位移的低分辨率图像序列。以中心图像为参考帧,基于硬件偏移量实现高精度映射,避免运动估计误...
  • 本发明公开了一种基于三维高斯表示与小波域约束的稀疏视图场景超分辨率重建方法,包括:以稀疏的低分辨率多视图图像作为输入,初始化三维场景的三维高斯表示;对三维高斯表示进行高斯稠密化处理;在目标高分辨率画布上,对稠密化后的三维高斯进行训练与渲染,...
  • 本发明公开了一种关键区域超分辨率重建方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取输入图像及关键区域,对输入图像进行关键区域分割和随机分割,得到关键区域图像块和随机区域图像块;对关键区域图像块和随机区域图像块进行关键特征检索匹配,得到特征矩阵...
  • 本发明公开了一种基于视觉注意力的光场图像空间超分辨率重建方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,方法包括将目标光场图像划分为若干图像块;获取正样本图像块的深层特征;采用卷积的方式获取负样本图像块的浅层特征;将正样本图像块的深层特征与负样本图像块...
  • 本发明提供一种自适应文本引导的风机叶片缺陷图像超分辨率重建方法,涉及风机叶片巡检技术领域,步骤如下:预处理风机叶片图像,获得高质量叶片子图,构建多模态先验知识库,生成全局风格提示词;定义缺陷类型并训练缺陷检测模型,生成局部内容提示词;按照“...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了空间目标在轨成像图像的超分辨率重建方法,该方法包括:获取目标设备对应的低分辨率图像;将低分辨率图像输入到预先训练好的轻量化网络模型中,输出低分辨率图像对应的高分辨率图像;其中,轻量化网络模型包括多尺度浅层特...
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