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  • 本公开提供了一种推理加速方法、电子设备、可读存储介质及程序产品。本公开的推理加速方法包括接收输入文本及调用量化模型,其中在量化模型中,各张量具有m位表达的m位张量和n位表达的n位张量,m>n;将输入文本分解为输入词元;调用量化模型中的m位张...
  • 本发明公开了一种基于动态可信知识溯源引擎的联邦学习大模型系统包括,该系统包括联邦大模型训练与部署模块、动态可信知识溯源引擎模块、联邦共识与概率性聚合模块、区块链证据链模块及多模态检索与交互模块。联邦共识与概率性聚合模块采用贝叶斯推断方法,为...
  • 本申请提供了一种基于智能体的多模型协同评估方法及相关设备,该方法包括:对用户输入的自然语言任务请求进行语义解析,并对解析结果进行分解,生成对应的任务图;根据任务图的子任务序列对工作者代理进行调用,获取不同语言模型输出的候选答案,生成答案信封...
  • 本发明关于一种基于动态演化联想记忆网络的主动式提问系统及方法,涉及人工智能领域。本技术方案通过动态演化联想记忆网络DE‑AMN与提问风格合成QSS两大技术协同,构建出思维模式与沟通方式高度拟人化的主动式提问AI,形成完整的端到端解决方案。相...
  • 一种基于大语言模型的生态系统文化服务智能评估方法,步骤1)数据获取及预处理:采用社交媒体平台,基于Python构建数据采集程序,收集研究区获取区域的社交媒体评论文本数据;步骤2)模型调用:使用推理大语言模型,访问该模型应用程序编程接口;步骤...
  • 本发明公开了一种计算图与硬件融合内核的映射方法,包括:步骤S1、分析硬件中融合内核和对应的子图结构,并建立基于融合规则的融合模式;步骤S2、加载解析推理框架导出的初始计算图;步骤S3、将计算图中的每一个候选节点和子图与每个融合模式进行匹配;...
  • 本申请提供了一种基于知识库与大语言模型的产品质量异常寻因方法、装置、设备及介质,该方法包括从产品生命周期相关系统中实时或定时采集的质量异常相关的历史多源异构数据;对采集的数据进行预处理;构建结构化领域知识库;模型训练;基于异常事件触发进行异...
  • 本发明公开了一种基于住房政策文本的问答对语料库构建方法及系统,包括:对原始住房政策文本进行处理得到语义三元组;针对原始住房政策文本中的条件性条款,解析子条件之间的逻辑运算关系,构建结构化的条件表达式,将所述条件表达式抽象为参数化函数模型,并...
  • 本公开提供了一种任务处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质,涉及人工智能等技术领域。具体实现方案为:接收用户输入的任务目标;对任务目标对应的任务进行任务分解、目标定义以及约束识别,得到包括原子工作包、工作包逻辑顺序的全局规划信息;基...
  • 本发明提供一种面向垂直领域复杂推理与决策的大模型、知识库与工具集三元融合方法,方法包括:大语言模型根据目标任务生成包括任务节点的工作流。对工作流中的任务节点,若其任务类型为第一类型,大语言模型会调用预置知识库并检索相关领域知识;若任务节点为...
  • 本发明提供了一种基于麻将博弈的博弈树参数自动调整方法及系统,通过根据麻将特性,构建博弈树的节点类和树结构;利用多目标优化技术,通过同时考虑胡牌快速的方向和胡牌分值高的方向,确定手牌的牌力作为特征参数,完善博弈树参数;利用麻将高手数据构建监督...
  • 本申请公开了一种基于联邦学习的边缘侧负荷预测方法及装置,涉及负荷预测技术领域,该方法包括:采集多个边缘智能模组本地的负荷相关时序数据,在不上传所述负荷相关时序数据的前提下,使用内置轻量级推理模型对所述负荷相关时序数据进行预处理,得到预处理数...
  • 本公开涉及用于机器人装配任务的自动化资产生成。在各种示例中,三阶段管线被用来自动化组件中的配对零件(或部件)的生成。该管线包括第一接触表面提取阶段,在该第一接触表面提取阶段中,基于由视觉语言模型(VLM)和/或另一类型的机器学习模型从第一零...
  • 本发明涉及自动响应装置、自动响应方法以及计算机程序产品。自动响应装置(5)具有:情绪推定部(31),基于通过对车辆(1)的车厢内的状况进行感测的车内传感器(2、3-1~3-n)获得的车内传感器信号,对车辆(1)的各位乘坐者的情绪进行推定;以...
  • 本说明书实施例公开了一种问答处理方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括:获取用户输入的用户问题,以及从候选大模型集合中确定至少两个目标大模型,对所述用户问题采用各所述目标大模型进行回复处理得到至少两个初始回复结果,对各所述初始回复结...
  • 本发明公开了一种模型推理方法及模型推理系统,涉及AI技术领域。模型推理系统中的处理节点将多个加速节点进行区分,使具有不同资源的加速节点用于执行模型实例中的不同任务,有利于最大程度的发挥不同加速节点具有的资源,提高模型推理系统对多个推理请求的...
  • 本说明书实施例公开了一种问答处理方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括:获取用户输入的用户问题,以及从候选大模型集合中确定至少两个目标大模型,对所述目标大模型进行模型信息隐匿处理得到目标隐匿大模型,对所述用户问题采用所述目标隐匿大模...
  • 本说明书实施例公开了一种问答处理方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括:获取用户输入的用户问题,以及从候选大模型集合中确定至少两个目标大模型,对所述用户问题采用所述目标大模型进行协同回复处理,得到回复结果并展示。
  • 本说明书实施例公开了一种问答处理方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括:获取用户输入的用户问题,以及从候选大模型集合中确定至少两个目标大模型,基于所述用户问题采用所述目标大模型进行回复处理得到各所述目标大模型对应的初始回复结果,对各...
  • 本说明书实施例公开了一种问答处理方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括:获取用户输入的用户问题,确定所述用户问题的用户问题类型,基于所述用户问题类型从候选大模型集合中确定至少一个目标大模型,对所述用户问题采用所述目标大模型进行回复得...
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