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  • 本申请实施例涉及安全检测技术领域,具体涉及一种开源组件的安全检测方法、计算机设备及存储介质。方法包括:获取漏洞组件集合;从每个漏洞组件的元数据信息中提取对应的目标字段;在预设的安全门禁库内匹配每个漏洞组件的目标字段,以获取第一拦截组件清单;...
  • 本申请公开了基于机器学习和动静结合分析的智能合约漏洞检测方法,可以通过检测模型准确地确定出待检测智能合约是否存在重入攻击漏洞以及相应的概率。然后,在确定待检测智能合约存在重入攻击漏洞的情况下,可以根据漏洞概率和智能合约复杂度,确定出该待检测...
  • 本发明提出一种基于适应度地貌特征和学习自动机的超启发漏洞检测方法,包括以下步骤:随机生成一组漏洞检测中召回率、检测准确率、漏洞覆盖率和检测效率指标均衡的初始解集Popinit,并获取初始解集Popinit的HV值;提供一个低层启发式算子LL...
  • 本发明公开了一种二阶SQL注入的漏洞检测方法及系统,属于漏洞检测技术领域。其方法包括:包括:将待检测源代码输入预先构建的漏洞检测模型,输出源代码的二阶SQL注入漏洞检测结果;其中,漏洞检测模型的处理步骤包括:识别待检测源代码中SQL语句的S...
  • 本发明公开了一种轨道交通信号系统设备的自动化安全漏洞检测方法及系统,该方法包括:对待检测轨道交通信号系统设备的固件进行解包与分析,以识别出固件中的目标文件;基于预设的轨道交通安全属性规则库,对目标文件进行安全属性验证,包括对控制逻辑中的多个...
  • 本发明公开了一种IT架构的安全检查方法及其装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:采集目标IT架构的多源数据,并采用知识图谱智能体对多源数据进行解析构建IT知识图谱;采用检查规则构建智能体基于IT...
  • 本发明涉及一种铁路招采系统安全防御体系构建方法、装置及电子设备,该方法包括:实时采集系统运行时产生的用户操作行为数据及招采业务数据,招采业务数据至少包括投标方信息、投标文件信息和报价信息;基于预置的、用于识别串标围标风险的业务规则模型,对用...
  • 本申请提供了一种基于图结构增强和对比学习的智能合约漏洞检测方法,涉及智能合约漏洞检测领域,方法包括:构建智能合约字节码数据集;通过智能合约字节码数据集,结合静态分析方法,将合约字节码转换为控制流图;利用预训练语言模型对操作码序列进行语义编码...
  • 本公开提供了一种勒索软件检测方法和装置、系统、电子设备及计算机介质。涉及计算机技术领域,具体实现方案为:响应于监控到进程启动,对进程进行信任评估,得到信任评估结果;在进程对文件系统的目录发起枚举请求且信任评估结果为可信或不可信时,基于信任评...
  • 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种多模态大模型输入攻击检测方法及相关装置,包括获取多模态大模型的待检测输入样本;基于预设的样本变异器对待检测输入样本进行变异,得到若干变异样本;获取各变异样本基于多模态大模型的模型响应,并获取不同变异样本...
  • 本发明涉及软件安全技术领域,具体公开了一种AI代码生成模型的实时漏洞检测与修复系统。该系统包括中央协调器、实时监控模块、深度分析模块、智能修复模块及反馈学习模块。实时监控模块对生成的代码进行快速扫描与触发;深度分析模块对触发代码进行过程间污...
  • 本发明特别涉及一种面向众核架构的可信执行环境的验证方法。该面向众核架构的可信执行环境的验证方法,系统初始化后加载可信根,主机侧对设备侧控制核心上操作系统进行可信验证,设备侧先通过控制核心对片上网络NoC进行可信验证,再通过片上网络NoC对各...
  • 本申请提供一种基于大语言模型的数据处理方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域。该方法包括:接收用户的输入数据;将输入数据输入至第一大语言模型中,得到输出的分析结果;其中,第一大语言模型为不依赖上下文的无状态模型,分析结果表征输入数据的安全...
  • 本发明公开了分布式云查杀方法、系统、云端服务器及客户端,属于网络安全技术领域,该方法一方面通过云端服务器将完整病毒特征库中的特征划分为多个病毒特征子集,并按分配规则将多个病毒特征子集分布式分配至多个客户端,同时使各病毒特征子集之间的重合度低...
  • 本发明公开了一种跨模态注意力协同越狱攻击方法,属于人工智能安全技术领域。方法包括:根据因果自注意力机制构建包含系统提示、对抗图像表示、恶意查询和对抗文本后缀的输入序列表示;将序列输入视觉语言模型执行前向传播;基于设计的注意力导向损失协同函数...
  • 本发明涉及基于多特征融合与可解释性分析的恶意软件检测方法。采用的技术方案是:采用“宏观‑微观”双路径提取静态特征,结合沙箱监控、污点分析与语义抽象构建动态行为知识图谱并经图嵌入转化为特征向量;通过“双头交叉注意力→三重融合→深度分类”架构实...
  • 本发明提供一种应用伪造风险检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取至少一个应用商店的至少一个应用的元数据;针对任意一组基准应用和待检测应用,基于元数据包括的应用图标、应用名称、开发者信息和应用描述信息,确定基...
  • 本发明提供一种对抗样本检测方法、装置和电子设备,涉及人工智能安全技术领域。该方法包括:基于经对抗训练的图像分类模型和待检测样本提取原始特征;计算待检测样本的信息熵,并基于信息熵自适应地确定对抗攻击强度;基于对抗攻击强度对待检测样本进行对抗攻...
  • 本发明提出一种基于eBPF和机器学习的勒索病毒检测方法及装置,涉及信息安全技术领域,其中,方法包括:将eBPF程序挂载至目标系统关键系统调用,通过事件驱动机制实时捕获进程标识、操作类型等文件操作行为数据;基于预设时间窗口提取特征,统计进程文...
  • 本发明涉及计算机技术领域,且公开了一种工业恶意代码检测的方法,所述方法包括以下步骤:采集工业控制系统的网络流量数据、工业协议数据及物理过程数据,生成多源工业安全数据;对所述多源工业安全数据进行数据清洗和归一化处理,生成标准化工业安全数据;在...
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