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  • 本发明属于计算机辅助设计与仿真的技术领域,涉及了一种基于BIM的国土空间智能规划方法及系统,包括以下步骤:监控数据库原子级变更事件,匹配知识图谱生成动态因果事件包;在三维场中定位触发位置注入因果能量,实例化耗散梯度场;执行基于元胞自动机的迭...
  • 本发明涉及一种适用于功率 VDMOS 器件单粒子效应预测的专有算法,属于集成电路器件设计与AI交叉技术领域。本发明通过在传统 TCAD 仿真技术基础上,融合深度学习算法,构建针对单粒子效应进行专门优化后的多任务 MLP 与Transform...
  • 本发明公开了一种基于双轨神经网络的LDMOS器件逆向设计方法。该方法包括:S1:利用TCAD仿真获取LDMOS样本数据集;S2:对数据进行对数变换与Z‑score标准化,消除量级差异;S3:构建双轨并联MLP模型,独立训练BV与Ron, s...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的LIGBT器件性能预测与参数量化分析方法,属于半导体与人工智能交叉领域,实现步骤包括:S1:利用Sentaurus TCAD搭建LIGBT器件结构并进行电学特性仿真;S2 : 设定器件结构参数变化范围,改变漂移区...
  • 一种基于遗传算法的花键幅结构优化方法、系统、设备及介质,该方法包括:构建花键副参数化有限元模型和其多目标优化数学模型,定义内、外花键的齿端倒角、齿厚修形量与有效接触长度等微观修形特征参数为设计变量;采用最优拉丁超立方采样方法构建数据集,并训...
  • 本发明提供了一种基于物理信息神经网络的混合效果评价方法及预测系统,评价方法包括以下步骤:S1、获取待估计系统对应的小试样机中不同物料浓度空间分布特征和时序特性;利用分离强度、分离尺度和总体均匀度进行多元评估;S2、由多元评估模型输出的待估计...
  • 本申请提供了一种基于交叉熵重要抽样的小失效概率结构可靠性优化方法,属于结构失效计算技术领域,包括:步骤S1,通过组合抽样技术抽取N组扩展空间样本,利用扩展空间样本启动交叉熵重要抽样过程,进而构建近似最优重要抽样函数,基于近似最优重要抽样函数...
  • 本发明公开了基于数字孪生的机械产品多场仿真与预测系统,涉及热误差数字孪生技术领域。通过实时获取主轴负载电流、转速、轴承温度、工件表面温度及冷却液参数;利用预设多层前馈神经网络根据负载电流与转速快速预测第一热误差,同时结合冷却液效能与工件热状...
  • 本发明提供了基于贝叶斯PINN的星用材料表面充电电位计算方法,涉及航空器应用技术领域,所述计算方法包括:构建物理信息神经网络,通过融合静电场方程约束与贝叶斯推断框架对所述贝叶斯物理信息神经网络模型进行训练,得到训练好的贝叶斯物理信息神经网络...
  • 本申请公开了一种用于构建面向目标试飞任务的仿真模型的方法。该方法包括:基于目标试飞任务来确定模型架构以及参数集;基于模型架构和参数集来构建面向目标试飞任务的初始仿真模型,其中面向目标试飞任务的初始仿真模型包括常规子模型和重点子模型;对参数集...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的随机断裂金属网格屏蔽效能的预测方法,包括对金属网格不同断裂情况进行仿真,获得不同断裂情况的金属网格电磁屏蔽效能仿真数据,构建数据集,基于神经网络构建金属网格电磁屏蔽效能预测模型,并利用构建的数据集进行训练,通过...
  • 本发明涉及数字孪生与工程监测技术领域,具体公开了一种工程质量监测的数字孪生动态建模系统,旨在解决数字孪生模型通用性差、多源异构数据融合困难及模型拓扑结构静态固化导致监测不连续、不精确的问题。系统包括依次连接的多源异构数据感知模块、数据融合与...
  • 本发明公开了基于大数据分析的船舶能效优化管理与评估系统,属于船舶状态监测与能效管理技术领域,其包括指令同步模块、博弈处理模块、模型进化引擎模块、优化与验证回路模块及决策输出模块;本发明采用实船与高保真虚拟模型平行运行的双系统博弈架构,通过解...
  • 本发明的一种基于多变量敏感性迭代计算的鸟体电磁发射解析模型修正方法,包括:设定多级电磁线圈鸟体发射装置的结构参数、电气参数以及迭代初始参数,并从中选取用于模型修正的关键参数;根据结构参数和电气参数,建立多级线圈驱动下鸟体电磁发射理论解析模型...
  • 本申请提供一种用于求解瞬态物理过程物理量的时间步长确定方法及装置,方法包括:获取瞬态物理过程中历史时刻对应的第一时间步长迭代信息;第一时间步长迭代信息用于表征求解目标物理量与历史时刻对应的收敛解的过程中迭代更新时间步长的情况;目标物理量为瞬...
  • 本发明公开了一种基于物理机制驱动的智能油气藏数值模拟新方法,涉及计算流体力学与深度学习的交叉技术领域,包括如下步骤:油气藏数学模型建立与网格划分、SE注意力机制特征权重分配、可学习小波算子神经网络多尺度特征提取、对压力预测分支和饱和度预测分...
  • 本发明涉及人工智能与交通仿真交叉技术领域,涉及一种基于大语言模型生成SUMO可识别XML的自动化交通仿真方法,构建并预处理包含自然语言指令与SUMO‑XML文件映射关系的指令‑微调数据集;采用微调技术结合结构化提示与思维链策略对基础大语言模...
  • 本发明提出一种隔震建筑抗震韧性递进式优化设计方法。该方法依次包括隔震层力学参数优化、隔震支座型号优化、非结构构件加固优化及多准则决策四个阶段。以某五层框架教学楼为实例进行验证,结果表明,本发明方法能够显著降低建筑在多遇、设防及罕遇地震下的功...
  • 本发明涉及海洋风暴信息分析技术领域,尤其涉及一种融合数值模拟与深度学习的台风风暴预测方法。所述方法包括以下步骤:基于海洋台风多源观测数据进行海洋台风的异构风场映射模型建立,生成海洋台风异构风场映射模型;通过海洋台风异构风场映射模型的多阶网格...
  • 本发明涉及一种基于物理信息神经网络的小样本纱线张力预测方法,包括:构建纱线张力理论模型;在预设工艺参数范围内测试纱线在不同初始张力、接触包角和圆柱导辊半径条件下的输出张力,形成小样本实验数据集;利用小样本实验数据集拟合纱线张力理论模型中幂律...
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