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  • 本发明涉及钢结构外观检测技术领域,公开了一种钢结构建筑外观智能检测方法及系统,方法包括:收集多场景既有钢结构外观缺陷图像,标注后划分数据集,基于深度学习算法训练AI模型至预设精度并保存至云端;根据建筑特征设定巡检参数,生成无人机飞行路径;无...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的建筑物变化在线检测方法,涉及数据处理技术领域,确定目标建筑物信息,对应目标建筑物采集动态数据,其中,动态数据包括建筑动态图像以及对应的采集时间;设置分析平台,在分析平台中设置对应目标建筑物的镜像层,将动态数据传...
  • 本发明公开了一种多级约束下高分影像农业种植地块作物类型确定方法,包括:基于高分辨率遥感影像进行行政分区,获取行政分区边界;基于行政分区边界,根据分区内的自然特征进行种植分区,获取各种植区边界矢量数据、各种植区作物物候信息和各种植区作物条件;...
  • 基于智能感知的门槽底坎异物清理方法及系统,包括以下步骤:通过自适应挂钩梁将清理系统固定于闸门;多源感知模块采集水下异物及环境数据并,构建底坎三维环境地图;决策处理单元对预处理数据进行分析处理,生成高质量异物特征图,同时与前期构建的三维环境地...
  • 本发明公开了基于无人机高光谱数据与卫星遥感数据的XGB反演模型的水华监测方法,包括以下操作步骤:步骤一:在无人机高光谱影像中,提取无耀斑干扰的水体区域作为分析对象;步骤二:沿条带纵向方向计算各列像元的DN值中位数,并以中间列的中位DN值作为...
  • 本发明属于数据处理领域,公开了一种三维多模态场景知识库的构建方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取目标场景中的连续RGB‑D图像和位姿序列,并对进行标准化预处理,得到预处理数据;对预处理数据进行目标检测处理和实例分割处理,得到像素级...
  • 本申请实施例提供一种基于图像自身因果关系的伪造检测方法及装置,通过语义映射和对齐令牌,实现特征的精确提取。构建检测机制,结合合理性评估和特征重排序,建立可靠的伪造识别策略。引入定位优化,通过令牌分类和概率聚合,确保检测的持续改进。该方法有效...
  • 本发明提供一种基于音视频的深度伪造检测方法及系统,属于数字内容取证领域。为解决现有方法存在对局部伪迹的敏感度不足,忽视声学层面的独立判别力,以及普遍依赖静态融合策略,难以充分建模真实与伪造内容在时间与空间多尺度上差异的问题。本发明包括,利用...
  • 本申请公开了一种印章真伪的确定方法、装置、存储介质及电子设备、产品,该印章真伪的确定方法包括:接收目标对象通过应用程序接口上传的票据图像,其中,票据图像中包含待验证印章;在确定票据图像中待验证印章对应的第一轮廓特征与预设标准印章对应的第二轮...
  • 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质;方法包括:获取目标车辆对应的待核验图片,其中,待核验图片至少包括目标车辆对应的合格证信息以及合格证信息对应的签名信息,然后,通过光影分析模型对待核验图片进行光影分析处理,得...
  • 本发明提供一种基于视觉特征与感知对齐的多维标注可信度评估方法,针对目前图像标注任务中过度依赖人工真值、评估维度单一、缺乏前向诊断能力等问题,本发明采用不同维度的特征提取模拟标注员的视觉感知,具体包括:基于目标空间分布的标注质量分析、基于图像...
  • 本发明公开了一种安防监控场景下目标检测任务的误检抑制方法。该方法首先通过轻量级目标检测网络对待测图片进行初步检测,输出目标框及其第一类别标签;随后,针对每个目标框,从其周围截取图像区域并进行缩放,输入至一个专门训练的轻量级目标分类网络进行二...
  • 本发明涉及计算机视觉与系统可靠性工程技术领域,尤其是视觉系统可靠性预警方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:实时采集视觉系统的多模态时序数据,所述多模态时序数据包括输入数据特征、输出数据特征、环境参数和性能退化指标;基于多模态融...
  • 本发明适用于工业机器视觉与自动化检测技术领域,提供了一种基于神经网络的芯片字符检测系统,包括连续输送装置、系统控制器以及协同成像子系统;协同成像子系统包括多个视觉成像单元;系统控制器被配置为运行一个成像调度与优化神经网络模型;协同成像子系统...
  • 本发明公开了一种基于RT‑DERT优化的电表数字检测方法,包括收集电网电表数据集;利用电网电表数据集,构建并训练基于RT‑DERT优化的电表数字检测模型,包括依次连接的改进RT‑DETR网络以及改进LPR‑Net网络;在改进RT‑DETR网...
  • 本申请涉及能量调度技术领域,特别涉及一种图像处理任务的能量调度方法、系统、存储介质及产品,其中,方法包括:获取能量存储单元的输出电流和输出电压;根据输出电流和输出电压确定能量存储单元的负载变化趋势,根据负载变化趋势确定图像处理任务的目标能量...
  • 本发明公开了一种面向资源受限边缘设备的卷积神经网络协同优化方法及系统。方法包括:采用基于奇异值分解和超参数“重构率”的Tucker分解方法对需要优化的CNN模型进行压缩,通过调节重构率灵活控制压缩率与精度损失;利用压缩后的模型进行数据质量标...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于流程编排的AI视频分析实现方法及系统,该方法包括:接收用户通过流程编排界面定义的视频业务工作流;基于视频业务工作流,创建各个功能节点对应的功能节点实例,以及,生成视频分析流水线pipeline;基...
  • 本发明属于360度视频流传输与视口预测技术领域,具体是一种基于卷积多头注意力机制的长时视口预测方法。针对现有视口预测方法在长时预测中存在的时空特征提取不足、全局依赖建模能力弱和预测稳定性差的问题,提出在离线阶段利用多用户的历史观看数据进行模...
  • 本发明公开了一种湿式除尘器除尘效率端到端的预测方法,先获取实际压力波动信号,根据除尘效率的大小划分多个区间,通过真实除尘效率对应的实际压力波动信号,选择真实除尘效率处于不同区间内对应的实际压力波动信号段;采用两种转换方法,分别将不同区间内的...
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