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  • 本发明公开了一种用于鉴别表皮葡萄球菌感染的寡糖链指纹图谱预测模型及其构建方法和应用,属于分子生物医学技术领域。本发明首次发现表皮葡萄球菌活动性感染会引发宿主血清中糖蛋白产生特征性的寡糖链指纹图谱,该图谱可作为特异性的生物标志物。基于此发现,...
  • 本发明涉及肿瘤治疗体外实验领域,具体是一种基于l0范数正则化的粒子源放置位置自适应采样方法。本发明通过引入l0范数正则化,在候选放置位置集合中进行自适应采样,以识别出满足特定剂量分布要求的¹²⁵I粒子最优放置子集。为有效处理模型固有的二值布...
  • 本发明公开了一种水培液光谱滤波校正方法,包括:构建水培液养分离子水光谱组学数据库;基于水培液养分离子水光谱组学数据库,构建训练集;构建光谱环境变量滤波模型;利用训练集对光谱环境变量滤波模型进行训练,得到训练好的光谱环境变量滤波模型;将含有预...
  • 本发明公开了面向园林景观步道的温拌沥青混合料疲劳性能分析方法,包括:通过采集混合料粘弹特性、温拌剂掺量及步道随机荷载参数构建原始数据集,利用定制化的粘弹疲劳模型关联粘弹特性与疲劳损伤演化,借助温拌剂效能解析算法量化其调控作用,通过随机荷载疲...
  • 本发明公开了一种氯乙烯聚合反应釜搅拌流场优化方法及系统,涉及氯乙烯聚合生产优化技术领域。包括以下步骤:采集反应釜结构、搅拌组件及介质物理属性参数,输入氯乙烯聚合流场CFD仿真平台;构建湍流多相聚合黏度耦合模型关联黏度与湍流强度,搭建搅拌流场...
  • 本说明书实施例提供了一种气化炉的控制方法,该方法首先获取气化炉的当前测量数据,利用当前测量数据求解数据调和优化模型,以得到包括入炉煤的关键元素组成的气化炉的输入信息,以解决入炉煤元素不确定的问题;然后基于气化炉的输入信息,根据气化炉的反应模...
  • 本申请提供一种基于迭代优化与可解释预测的环氧树脂配方逆向设计系统,包括:预测预言机模块用于接收至少一个候选高分子配方,计算并输出至少一个预测的机械性能;生成引擎模块用于接收环氧树脂的基准配方以及至少一个优化目标,生成并输出至少一个候选高分子...
  • 本发明属于分子动力学模拟技术领域,具体涉及一种基于分子动力学模拟评测表面活性剂耐温性能的方法。本发明通过构建油相/表面活性剂/水相模拟体系的初始化模型,对初始化模型进行结构优化,得到能量最小化的油相/表面活性剂/水相模拟体系的优化模型;对油...
  • 本发明提供了一种用于外推高甲烷浓度条件下水合物解离时间的方法,该方法基于水合物解离过程中笼结构破裂事件的序列一致性与时间自相似原理,在初始与最终解离状态一致的前提下,甲烷水溶液相浓度主要调制解离的绝对速率,而不同空间层/结构阶段在总解离历程...
  • 本发明提供了一种PC‑SAFT方程的气液相根的优化计算方法,包括步骤:获取计算体系的温度、实际压力和组成;基于计算体系的气液相假设利用弦截法迭代求解压差值对对比密度的导数为0的点;响应于弦截法的求解结果为有解计算临界值对应的压差值;当气相临...
  • 本发明公开了一种OSCA蛋白离子选择性的分子动力学模拟方法,属于神经科学领域和分子动力学领域。使用拉伸分子动力学的方法探讨OSCA离子通道蛋白离子选择性的结构特征,从微观角度分析不同离子在拉伸分子动力学下的运动轨迹,观察选择性的动态变化,判...
  • 本发明属于化学信息学与机器学习交叉技术领域,涉及一种用于离子液体溶液体系扩散系数预测的可解释机器学习方法。该方法通过收集不同离子液体及其与溶质体系在宽温度和宽压力范围下的实验扩散数据,分别构建阳离子自扩散、阴离子自扩散和离子液体‑溶质互扩散...
  • 本发明提供一种季戊四醇酯分子极性的量化分析方法,属于合成酯基础油技术领域,本方法包括如下步骤:构建季戊四醇酯分子极性指数预测模型;利用确定分子结构的季戊四醇酯数据训练所述季戊四醇酯分子极性指数预测模型,获得经训练的季戊四醇酯分子极性指数预测...
  • 本发明提供了一种单组分季戊四醇酯与制冷剂相溶性的预测方法,涉及冷冻机油技术领域,该方法首先获取不同结构单组分季戊四醇酯与制冷剂的相溶性实验数据,随后利用GaussView软件构建其三维分子结构模型,并使用Gaussian16软件进行优化处理...
  • 本发明涉及生物信息学技术领域,公开了一种深度视觉空间多组学整合分析方法及系统,方法包括以下步骤:获取组织样本的病理图像、原始转录组数据和原始蛋白质组数据,通过处理获得病理图像特征、转录组数据、蛋白质组数据;构建基于AutoEncoder的特...
  • 本发明涉及UGT酶亚型的底物特异性预测方法及模型。基于定向消息传递神经网络,将小分子化合物的图结构表征与UGT酶特定蛋白质结合位点的特征进行深度融合,设计"分子+蛋白质结合位点"的双模态预测范式,构建深度学习模型,实现了从化合物中心预测向分...
  • 本申请公开了一种基于图神经网络的抗性基因发现方法,涉及生物信息学与人工智能交叉技术领域,方法包括:获取宏基因组测序数据,与抗性基因数据库宽松比对得到候选序列;构建无向图;利用DNA语言模型提取候选序列的初始向量特征,将无向图以及初始向量特征...
  • 本申请公开一种基于表型指纹的致病基因预测方法、装置、设备及介质。本方法由计算机执行,通过将基因与多种维度的表型之间的关联信息进行系统性整合和量化,在群体层面构建基因特异的表型指纹,能更全面地捕捉基因在不同表型维度上的复杂效应;还通过基因表型...
  • 本申请提供基于多组学数据的阴道微生态失衡干预策略生成方法和系统,涉及数据分析技术领域,通过获取阴道微生态的多组学数据,多组学数据包括蛋白组数据、菌群组数据、代谢组数据以及转录组数据;对多组学数据进行降维和数据清洗处理,生成标准化数据集;对标...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的离体组织空间转录组数据分析方法,包括:从生物组织样本中获取包括空间位置信息和基因表达信息的数据,进行基因筛选预处理,获得空间变异基因集合;构建基因共表达图,同时构建点位空间图;基于编码器在基因共表达图和点位空...
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