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  • 本发明公开了精神分裂症并发代谢综合征独立危险因素筛查方法及系统,利用二元logistic回归分析方法分析多源因素与并发MetS之间的关联性并筛选出独立危险因素,本发明涉及医疗数据处理技术领域。该精神分裂症并发代谢综合征独立危险因素筛查方法及...
  • 本发明提供了一种慢性病指标预警通知方法、系统、设备及介质,属于医疗信息技术领域。方法包括:配置并动态更新不同慢性病类型和人群分类的健康指标项正常值范围,生成版本化的规则配置数据;接收患者上传的健康指标数据,基于验证规则进行数据清洗和标准化处...
  • 本发明公开了一种基于大模型增强的多维对比学习疾病预测方法及系统,提出了多维对比学习框架LLM‑MDCLF,面向真实世界电子健康记录下的多标签疾病预测。框架从全局、局部与临床语义三条路径联合建模:在全局层面,引入频域增强的疾病全局图,通过自适...
  • 本发明公开了一种重度哮喘治疗响应及恶化风险个性化预警系统,包括数据采集模块用于使用便携式FeNO监测设备进行FeNO实时监测,并通过配套的移动应用将数据实时上传至云端服务器;趋势识别模块用于利用LOESS算法对数据采集模块采集的充满噪声的原...
  • 本发明公开了医疗辅助系统领域的一种基于人工智能的肌少症和认知障碍医疗辅助系统,包括实时监测模块、数据处理模块和智能辅助模块,所有模块之间均信号连接;实时监测模块用于即时获取和显示肌肉或其他生理信号的数据,及时收集和分析并提供相关反馈;数据处...
  • 本发明属于生物医药领域,涉及一种预测中国乳腺癌患者BRCA1/2突变状态的装置。所述装置用于执行中国乳腺癌患者BRCA1/2突变携带概率的预测方法,所述预测方法基于一种中国乳腺癌患者BRCA1/2突变携带概率预测模型:Logit(P)=β0...
  • 本发明属于医学研究技术领域,具体公开了一种基于HRV指标的焦虑指数和生活质量影响评估方法,包括收集个体的HRV数据;对收集到的HRV数据进行预处理;将预处理后的HRV数据输入到Transformer神经网络模型中,进行训练和测试;利用训练好...
  • 本申请公开了一种自动化正畸风险评估方法及装置,首先获取待评估患者的临床数据并对临床数据进行优化处理得到第一优化数据,接着利用神经网络、知识图谱网络或语言大模型对第一优化数据进行分析得到第二数据,再利用知识图谱网络或语言大模型分别对第二数据进...
  • 本发明公开了一种心脑血管风险评估方法、系统、设备和存储介质,以我国人群为样本,符合我国当前的疾病谱、心血管危险因素流行情况和种族特征,并且首次将心血管危险因素和心血管早期器官损害有效结合在一起进一步提升对心脑血管风险预测的准确性和及时性,而...
  • 本申请实施例公开了一种医疗AI分析平台及方法。该平台中的数据接入模块,用于接收至少两个不同医疗业务系统发送的医疗AI分析请求;任务解析与标准化模块,用于分别将各个医疗AI分析请求转换为对应的标准化AI任务;任务调度模块,用于确定对各个标准化...
  • 一种基于物理信息神经网络的角膜交联术后预测模型构建方法,包括:建立超弹本构模型,将其关键力学参数表征为与交联治疗参数相关的空间分布函数,构建物理先验约束;获取并预处理术前角膜前表面高度图与全层厚度图,通过数据增强构建多模态输入张量及真值标签...
  • 本发明公开了基于局部与全局困惑度加权剪枝的胰腺癌预测方法及系统,涉及人工智能自然语言处理技术领域,包括获取待诊断患者的电子病历文本数据,进行数据筛选处理;本发明通过构建结构化提示词序列并引导大语言模型生成初始推理路径,通过计算局部困惑度变化...
  • 本发明涉及口腔数字化图像处理技术领域,提供了基于口内色彩指标的种植体周黏膜红肿诊断方法,包括:S1:获取种植体位点的原始数据并进行标准化处理,得到符合分析要求的输入图像;S2:基于U‑Net深度卷积神经网络进行感兴趣区域ROI的自动划定,采...
  • 本申请提供一种用于中医舌诊的舌体脉络分支检测方法、装置、终端及介质。该方法包括:利用图像采集模块获取待测舌底图像并对其进行预处理;将预处理后的舌底图像输入至预先训练好的舌底络脉分支目标检测模型中,获得对应的舌底络脉分支检测结果;根据所述舌底...
  • 本发明提供了基于深度学习的肺部罕见疾病CT影像自动辅助诊断系统,属于深度学习及辅助诊断技术领域,包括:数据采集与预处理模块,用于对CT影像数据进行隐私处理、格式转换、标准化处理及数据增强,输出满足模型输入要求的三维输入块;三维特征建模与训练...
  • 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于分布式模式训练架构的儿童医疗大数据处理方法、设备及程序产品。包括获取已冻结底层参数的预训练语言模型、新增儿童问诊训练数据;将所述新增儿童问诊训练数据输至所述预训练语言模型中进行训练,通过新增训练数据中...
  • 本发明公开了基于人工智能的患者多维数据相似性度量与队列发现方法,涉及智慧医疗技术领域,解决了忽略患者可能跨越多个簇的中间状态,同时队列划分维度单一,缺乏动态适应性的技术问题;通过提取患者生命体征、症状评分等随时间变化的动态特征,避免了仅依赖...
  • 本发明涉及癫痫发作预测技术领域,提出一种基于时空注意动态脉冲神经网络的癫痫发作预测方法。首先,预处理模块,对所收集脑电进行预处理,获得提纯后时间窗脑电;其次,脉冲序列生成模块,基于稀疏压缩编码方法、时空结构脉冲映射方法以及多尺度时空通道注意...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的肺功能障碍评估方法及系统。该方法包括:获取患者的CT图像、CT报告和基本信息;对CT图像进行特征提取,以获取图像特征矩阵;对CT报告中肺功能相关信息进行筛选和逻辑推理,以获取CT筛选报告和至少一组与肺功能...
  • 本发明公开了一种乳腺癌良恶性分类与浸润性导管癌亚型鉴别方法、终端设备及存储介质,基于Mobilenet_v2网络构建骨干网络,融合双视角乳腺钼靶图像特征与临床信息,使用训练集一和训练集二通过主动学习算法进行优化,分别训练得到MGScreen...
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