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  • 本申请涉及一种低光增强图像的无参考质量评估方法、系统及模型训练方法。所述方法包括:将图像转换至HVI色彩空间以分离亮度与色度分量;对两分量分别进行多尺度分解;对分解后的低频分量采用基于自注意力的模块提取全局特征,对高频分量采用基于卷积神经网...
  • 本申请公开了一种异常图像识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质,涉及图像处理技术领域,避免无差别处理所有图像带来的计算资源浪费,显著降低云端服务器的计算压力,稳定系统性能,减少服务端负担和网络带宽占用,降低系统响应延迟或崩溃等问题发生的风...
  • 本申请涉及模型评估技术领域,提供一种网格模型的质量评估方法、装置、设备、介质及产品。所述方法包括:将目标网格模型划分为多个区域网格模型;针对各区域网格模型,对区域网格模型进行投影,得到区域网格模型对应的区域投影图像;基于区域网格模型的目标参...
  • 本公开实施例公开了一种视频分析方法、装置、介质及设备,通过接收目标视频分析任务的执行指令,执行指令用于指示通过目标视频分析模型对待分析视频流进行分析处理;当存在待分析视频流时,获取待分析视频流对应的第一解码后视频帧;从第一解码后视频帧中确定...
  • 本发明涉及一种多智能体驱动的遥感图像智能处理算法自主训练验证系统,包括:任务输入与大模型智能体策划模块、数据筛选与预处理模块、算法模型筛选与超参配置模块、模型训练与测试模块和对比分析与报告生成模块。本发明,能够通过多智能体协同工作,自动解析...
  • 本发明涉及自主和半自主系统及应用中对象检测的不确定性估计。在各个示例中,提供了在自主和半自主系统及应用中对象检测的不确定性估计的系统和方法。该系统和方法可以使用来自一个或更多个传感器(例如,一个或更多个相机和/或一个或更多个LiDAR传感器...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的气泡检测、跟踪、参数量化方法及装置。该方法包括:采集连续帧可见光RGB气泡图像;将RGB气泡图像转换为LAB颜色空间,对L通道进行自适应增强,对A、B通道进行色彩均衡,并经标准化和归一化处理后得到预处理...
  • 本发明公开一种基于向量信号的天基红外弱小目标探算一体检测方法,为克服传统“成像‑缓存‑预处理‑检测”链路时效性低、资源消耗大的瓶颈,跳过图像缓存与预处理环节,直接以探测器行读出的DN值向量信号为输入。其中,通过基于CNN与BERT机制的网络...
  • 本发明公开了一种基于自适应动态卷积特征提取与细节增强的目标识别方法,涉及图像目标识别技术领域,本发明为解决图像中目标尺度小导致的特征学习困难,设计了自适应动态卷积特征提取结构(C3DC),通过动态调整卷积核来增强模型对小尺度目标的适应能力;...
  • 本公开涉及一种基于强化学习的视觉语言动作模型训练方法及装置、电子设备和存储介质,包括:初始化原始视觉语言动作模型,得到初始视觉语言动作模型,初始视觉语言动作模型具备生成动作元素的能力;控制不同环境中机械臂与初始视觉语言动作模型进行动作和环境...
  • 本申请公开了一种车辆受损图片识别方法及相关产品。该方案中,基于多张待识别车辆受损图片,确定所述多张待识别车辆受损图片之间的关联关系;基于所述多张待识别车辆受损图片之间的关联关系,对所述多张待识别车辆受损图片进行分组,得到多组待识别车辆受损图...
  • 本发明提供了一种即插即用的特征感知动态门控视觉增强系统,涉及计算机视觉与深度学习技术领域,包括预训练模型主干网络、多尺度特征提取层模块、多模态特征提取层模块、即插即用特征增强模块FADGM、任务输出头;所述的预训练模型主干网络通过图像编码器...
  • 本发明属于舰船目标检测技术领域,具体涉及一种基于C3K2‑SC‑Yolov11的SAR舰船图像目标检测方法;包括以下步骤:首先,设计并行卷积多尺度特征模块C3K2_SC替换C3K2模块,有效增强了模型的自适应能力,使其能够同时关注信息丰富的...
  • 本发明涉及一种多载荷遥感目标检测模型的生成式对抗攻击方法,包括以下步骤:将多载荷遥感图像输入扰动生成器,生成对应的对抗样本;将对抗样本输入目标检测模型,获取特征层输出与检测结果;多模态特性引导特征加权与损失优化,更新扰动生成器;输出面向多载...
  • 本发明涉及多肉病害识别技术领域,具体为一种采用多肉CBNet的多肉病害识别方法。包括采集多肉病害图像,构建多肉病害图像集,并对采集到的图像进行预处理;之后,在ShuffleNet的四个stage之间进行CBAM连接,并将Leaky ReLU...
  • 本发明涉及一种基于视觉变压器的化学结构识别方法,属于自动识别技术领域,具体步骤包括:获取待识别的化学结构图,并对待识别的化学结构图进行归一化和预处理;采用预训练的视觉变压器作为主干特征提取网络,提取化学结构图像的基本特征,并基于基本特征生成...
  • 本发明公开了一种夜间低光条件下的雾霾能见度检测方法及系统,所述方法包括:将夜间图像数据分解为光效应层和背景层,并采用光效应抑制网络进行光效区域的定位和去除,得到精炼背景图像;对精炼背景图像进行多尺度特征提取,采用双路自注意力模块自适应聚焦于...
  • 本发明涉及一种基于无人机的水文监测方法,涉及水文监测技术领域,本发明通过构建底质特征库并结合辐射传输方程执行去卷积运算,能够精准剔除背景噪声,提取纯净的水体反射信号,从而消除了浅水区的污染反演现象,同时通过水深空间概率分布模型,实现了光谱特...
  • 本发明涉及隧道图像数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多尺度特征融合的隧道烟雾图像识别方法及系统。方法包括步骤:得到各像素点的空间权重,空间权重与该像素点到消失点的距离负相关;得到各像素点的增强梯度,增强梯度与该像素点的第二特征值和第一特征值...
  • 本发明涉及一种基于多模态注意力融合的石油化工异常检测方法及系统,该方法包括:获取石油化工厂的实时视频帧,并对实时视频帧进行预处理,得到二值图像。调用卷积神经网络从二值图像中提取原始特征,并结合注意力权重对原始特征进行映射和加权处理,以获取融...
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