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  • 本发明公开一种基于DeepLabv3+的鸡胴体皮炎智能识别方法及系统,在标准化拍摄环境下采集鸡胴体图像并构建像素级标注数据集;构建改进的DeepLabv3+分割模型(ADeepLab‑SKNet),通过在编码器中嵌入卷积块注意力模块(CBA...
  • 本发明公开了一种基于MobileNetV2的变体模型肺炎分类方法,包括以下步骤:S100.数据预处理:获取X光肺炎图像数据集,并进行预处理;预处理包括数据集随机划分、针对训练集的随机数据增强和类别平衡处理以及针对验证集和测试集的固定标准化处...
  • 本发明公开了一种面向泛化性的生成图像鉴伪方法及系统,属于人工智能生成鉴伪技术领域。该方法包括:构建涵盖多个生成器的训练集与测试集,实现真实与生成图像低层次特征对齐;通过数据增强生成双无重叠视图,经编码器提取特征并投影至对比学习空间;基于类别...
  • 本发明公开了用于多模态目标重识别的适配器集成式参数高效微调方法,涉及计算机视觉与模式识别技术领域,基于冻结的CLIP视觉编码器构建骨干网络,通过集成域特定补丁适配器(DPA)、任务特定类别适配器(TCA)和实例特定融合适配器(IFA),在最...
  • 本发明提供一种高可靠的智能卡AI图像识别应用系统及其方法,该系统包括图像采集模块、图像识别模块、数据校验模块、中心数据库、日志记录模块。该方法包括提示词建立步骤、图像采集步骤、图像预处理步骤、数据编码与请求步骤、AI模型识别步骤、数据校验步...
  • 本发明提供了一种混凝土内部缺陷智能诊断装置及方法,包括电磁激励器、加速度计、多传感器阵列、同步触发电路及数据处理单元;电磁激励器通过驱动特定质量的撞针,实现冲击能量和频率可调,适应不同混凝土强度与厚度,实现对混凝土表面的瞬态冲击;加速度计用...
  • 本发明提供了一种基于CLIP模型的跨域零样本分类方法,包括:步骤1,为每个源领域设计专属的领域专家提示,包括前缀上下文与后缀上下文,并将其送入CLIP文本编码器得到文本特征;步骤2,将来自多个源领域的图像数据送入CLIP图像编码器得到图像特...
  • 本发明提供一种面向无人叉车的栈板位姿识别方法,首先获取深度点云数据,将深度点云数据转换为2D图像数据;然后构建栈板粗定位模型,通过栈板粗定位模型对2D图像数据进行处理,获取2D边界框数据,通过2D边界框数据获取栈板索引矩阵;接着基于板材索引...
  • 本发明公开了一种基于双分支网络的实木类板材前后景特性分类方法,设计了一种双分支结构网络,主要分背景分支和前景分支,其中背景分支用来区分白边、颜色等特性,前景分支用来区分不同种类的纹理。该方法基于RepViT算法的结构,并进行适用于实木类板材...
  • 本发明公开了一种面向检测任务的增强样本特征自适应融合管道缺陷检测与智能报告生成方法,包括:提取管道检测报告中管道缺陷的数据,对数据进行筛选,并进行规范化和预处理操作制作成数据集;使用基于生成对抗网络的图像修复方法去除各数据中包含的图像的水印...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,方法包括:获取农田的图像数据和预训练模型;图像数据为原始图像数据增强后的图像数据;获取农田的昆虫标注数据;将图像数据和昆虫标注数据输入预训练模型进行训...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO的电力设备缺陷图像检测方法及相关设备,将电力设备图像输入轻量化目标检测模型,输出缺陷类别与位置信息。该模型基于YOLO11架构改进,依次经特征提取网络、融合网络和检测头处理图像。特征提取网络嵌入残差增强重参数...
  • 本申请公开了一种对象识别方法和装置、存储介质及电子设备。该对象识别方法包括:获取对待识别的主体进行图像采集所得到的第一图像和第二图像;将第一图像输入第一分割模型和第二分割模型,并将第二图像输入第二分割模型;获取第一分割模型输出的目标对象所在...
  • 本发明涉及计算机数据处理与信息检索领域,具体公开了一种基于泛在感知的加工质量虚拟量测与仿真方法。该方法包括:获取加工产线的零件状态数据、装备状态数据与传感器时间戳,进行统一时间基准配置、漂移校正与通道去噪处理,生成对齐分段数据结构;提取通道...
  • 本发明提供一种基于MedConvMamba模型进行医学图像分类的方法。该方法包括:获取医学图像数据集;将医学图像数据集划分为训练集、验证集和测试集;搭建医学图像分类模型;医学图像分类模型为MedConvMamba模型;MedConvMamb...
  • 本发明公开了基于改进损失函数的集成学习动态目标检测方法,所述方法包括以下步骤:第一步,对视频序列进行帧提取与SLIC超像素分割;第二步,以超像素为单元提取多维时空特征构建动态目标特征表达;第三步,将刚体运动模型作为物理先验引入LightGB...
  • 本公开是关于一种物料图像识别方法、装置、计算机装置及系统。涉及图像特征提取与分类技术,解决了全量训练更新模型资源消耗大、效率低下、影响业务连接性的问题。该方法包括:获取新增数据类别的新增图像数据;获取已有模型的旧类别软标签数据,所述旧类别软...
  • 本发明公开了一种基于人工智能模型的图像分类鲁棒性测试增强方法及系统,基于多模态人工智能模型,对图像内容进行深度语义分析,自动识别和提取图像中的类别相关特征和非类别相关特征,生成结构化的特征分析报告;生成互补的特征保持策略Keep Strat...
  • 一种基于视觉识别的低能耗智能驱鸟方法及系统,包括以下步骤:雷达监测到移动目标后输出触发信号,处于休眠状态的摄像机依据触发信号采集原始图像,对原始图像进行预处理后,得到预处理图像;预处理图像输入预先训练好的改进YOLOv5s‑EB模型中,得到...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的井下放矿口异常状态监测方法及系统,其中方法包括:通过图像采集设备采集井下放矿口的原始图像,通过处理得到标注数据集并划分训练集、验证集与测试集;选择目标检测模型或图像分割模型作为待训练的深度学习模型;利用训练集对...
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