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  • 本发明提供一种轻量化图像识别系统,涉及图像处理领域,所述轻量化图像识别系统包括准备模块、数据预处理模块、模型建立模块、模型训练模块、模型评估模块以及模型部署模块,本发明提供的轻量化图像识别系统,通过设立正则化参数,包括L2正则化参数和组稀疏...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv5s架构的烟支外观缺陷检测方法及系统,属于计算机视觉技术领域。本发明包括步骤:定义不同烟支外观图像缺陷类型并对缺陷位置进行标注,构建缺陷烟支图像数据集;将YOLOv5s模型中的传统卷积层替换为Ghost+AC...
  • 本发明公开了一种基于物理与数据驱动双机制的水体‑非水体分类方法及系统,属于数据分类技术领域,包括:基于水体‑地物对雷达信号接收方式的差异进行图像预处理流程,然后,融合水体光学特性的物理机制扩大水体地物间的差异;最后,对特征化处理后的雷达图像...
  • 基于分数域信息增强和超球原型学习策略的高光谱图像开集分类方法及设备,属于高光谱图像开集分类技术领域。为了解决现有的高光谱图像分类方法中已知类别和未知类别间存在较高的误分类风险的问题,本发明首先基于加权分数傅里叶变换得到高光谱数据的分数域信息...
  • 本发明一方面公开了一种基于学历证书图片的真伪核验方法,其特征在于,包括以下步骤:获取完整的目标图片,解析得到目标图片的特征信息和内容信息;基于解析得到的特征信息进行预校验,获得特征信息预校验结果;基于解析得到的内容信息进行规则校验,获得规则...
  • 本发明一方面公开了一种基于大模型的证照信息提取改进方法。本发明的另一个方面是公开了一种基于大模型的证照信息提取改进系统。本发明利用大模型的标注数据和神经网络结构,训练出具有高度识别精度的模型,实现对证照信息的快速、准确提取,更好的服务于政务...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基基于多模态大模型的单证识别方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:1)图像预处理:对用户输入的单证图像进行预处理;2)多模态大模型推理:基于预处理后的单证图像、配置好的JSON模版和提示词模板,由...
  • 本发明公开了一种基于特征指纹的问卷数据分析方法,包括:采集已填写的问卷数据样本,生成问卷数据向量并进行矩阵扩展生成问卷数据集,将所述问卷数据集并划分为训练集和测试集;通过模型的多个编码器层提取特征,得到解码器特征矩阵,以获得训练集和测试集分...
  • 本发明涉及燃气泄漏监测技术领域,公开了一种燃气泄漏监测方法及移动式燃气泄漏监设备、系统,旨在解决解决燃气发生燃气泄漏事故之后,无法快速对区域内燃气泄漏浓度进行监测、现产差异化报警的问题。本发明方法包括:分别检测获取所部署位置的燃气泄漏浓度信...
  • 本发明公开了全域交通流量补全方法、装置及存储介质,所述方法包括:将目标区域中的路网单元作为图节点,并建立图节点的连接边,获得时空异质关系图;其中,图节点包括:观测节点和非观测节点;获取观测节点的m个交通变量分别与指定时刻相关的时序片段,并进...
  • 本发明提供一种车辆安全车速提示方法及系统,该方法包括:获取目标车辆在当前时刻的实时车速;根据目标车辆在当前时刻的实时行驶环境感知数据和实时行驶环境修正系数,确定目标车辆在当前时刻对应的安全车速阈值;实时行驶环境感知数据包括实时载重信息、实时...
  • 本申请提供音频处理方法、系统及装置,其中所述音频处理方法包括:在目标场景中确定目标时间区间对应的角色音频和场景音频。基于预设音频权重对角色音频和场景音频进行混合,获得目标场景对应的混合音频。角色音频和场景音频是目标场景中两种独立存在的音频。...
  • 本申请提出一种训练样本处理方法、训练样本处理装置,训练样本处理设备以及计算机存储介质。所述训练样本处理方法包括:获取训练样本集,其中,所述训练样本集包括若干音频训练样本;将所述训练样本集输入预先训练的音频编码器,提取每一音频训练样本的样本特...
  • 本发明提供了一种基于全基因组关联分析筛选疾病相关基因靶点的方法,属于疾病遗传风险评估技术领域,所述方法包括以下步骤:收集并记录样本信息数据集;将样本进行全基因组测序,获得SNP数据,合并所有样本SNP数据,获得训练数据集;对SNP矩阵进行主...
  • 本发明涉及医学影像分析领域,特别是涉及基于PET/CT深度学习的肺腺癌EGFR基因突变检测系统及方法,包括:数据采集模块,用于获取肺腺癌患者的PET/CT影像数据及临床信息;图像预处理模块,与数据采集模块连接,用于对PET/CT影像数据进行...
  • 本发明属于生物学技术和计算机技术领域,特别涉及一种基于深度学习的原核生物启动子生成模型与表达量预测方法。使用了深度学习生成启动子研究领域的基准数据集,保证了数据的可靠性。该数据使用differential RNA‑Seq技术进行启动子映射与...
  • 本发明涉及一种基于密度泛函理论预测风味物质在烟草薄片中相对保留程度的方法,所述方法包括:(1)构建风味物质分子的可视化模型,获得风味物质的分子结构;(2)基于密度泛函理论对风味物质的分子结构进行优化;(3)计算分子结构优化后的风味物质分子极...
  • 本申请提供了基于食物图像识别生成健康报告的方法及系统,获取并识别摄入食物的第一图像和第一重量,得到摄入食物的第一营养成分和对应的第一营养含量,并输入用户的消化吸收模型,得到用户实际吸收的第二营养成分和对应的第二营养含量;基于饮食前后身体状态...
  • 本发明涉及医学影像诊断技术领域,公开了一种基于深度学习的医学影像自动诊断方法及系统。该方法获取目标对象的多种模态医学影像数据并标准化处理,利用双通道卷积神经网络提取特征,通过跨模态特征融合、自适应注意力权重分配等技术处理特征,采用级联式双向...
  • 本发明涉及人工智能预测技术领域,具体是指基于人工智能的青少年心理健康发展轨迹的预测系统,包括数据采集模块、情绪识别模块、轨迹预测模块、风险评估模块和智能反馈模块,本发明提出了一种基于点云结构的特征提取方法,采用K近邻结合Transforme...
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