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  • 本发明公开了一种用于跨物种全脑同源皮层分区的方法及系统,包括:基于人类与其他物种的扩散磁共振成像数据,分别构建顶点‑纤维簇特征矩阵、顶点‑白质束关联矩阵,沿顶点维度水平拼接人类与其他物种的特征矩阵,生成跨物种联合特征矩阵;将跨物种联合特征矩...
  • 本发明提供了一种用于个性化人脑微环境脑损伤检测的弥散磁共振成像方法及装置,方法包括:选择性状态空间的嵌入式掩模自动编码器,这是一种在三维弥散磁共振图像重建过程中增强全局上下文建模同时保留更多局部细节的新方法。通过利用健康弥散磁共振图像数据的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的胸部X线片质量控制方法,其通过采用YOLOv3自动提取肩胛骨区域,方便判断肩胛骨是否推出肋骨外,结合Segvol医学图像分割模型,对肺野、锁骨、肩胛骨等关键区域进行精准分割,为后续的异物检测和体位评估提供了可靠...
  • 本发明公开了一种基于关系学习的肺部器官年龄预测方法,涉及计算机技术领域,包括S1、构建年龄预测模型;S2、获取训练数据集;S3、训练优化年龄预测模型,得优化后的年龄预测模型;S4、利用优化后的年龄预测模型进行预测,得每张图像的年龄关系估计;...
  • 所有本发明涉及一种高度运动的乒乓球轨迹跟踪方法,采用对原始乒乓球比赛视频进行运动模糊矫正,减少运动模糊,使乒乓球的边缘和纹理更清晰;然后进行超分辨率重建处理,提高帧图像中乒乓球的像素,在后续采用改进YOLOv7网络模型对超分辨率重建后的帧图...
  • 本发明提供了一种面向先进制造业的轻量级单目自监督深度估计方法,包括构建轻量级深度学习网络架构,包括特征提取模块、深度估计模块以及姿态估计模块,并对网络架构进行训练;构建工厂场景数据集,包括训练集、验证集以及测试集,选择连续的三帧图像作为基本...
  • 本发明公开了一种基于四周低照度的可见光相机环视功能实现方法。它通过四足机器人周身搭载若干个相机和激光雷达;对采集到的图像进行必要的预处理,包括降噪、对比度调整和色彩校正等;将相机采集到的图像进行初步拼接,形成初步的360°环视影像;利用激光...
  • 本申请公开了一种模型处理方法、装置、电子设备和存储介质,可通过获取包括若干子模型的对象模型,获取每一子模型的模型顶点的顶点信息;基于子模型的顶点信息,确定子模型的多个骨骼点,其中,骨骼点连接形成的形状与子模型的形状匹配;从多个骨骼点中,确定...
  • 本发明公开了一种基于中心点环视取样的街口模型大规模界定方法,包括以下步骤:确定采集范围并获取基础数据;识别筛选出有效的街口中心点,作为环视点;设定间隔角度Δr,获得街口的中心点环视交点,筛选有效交点形成中心点环视多边形;获取有效街口的街口平...
  • 本发明公开了用于肿瘤三维定位的图像识别方法及系统,涉及图像识别技术领域。该方法包括:提取CT图像和MRI图像的模态特征,在流形空间进行对齐,进行加权融合得到融合特征张量,通过旋量形变场生成网络SpinNet计算每个位置的旋量表示,利用分数阶...
  • 本发明提供了一种基于跨域交叉适应网络的空地协同目标检测方法、装置、设备及介质,可以应用于协同感知技术领域。该方法包括:获取不同域下的鸟瞰视角特征图;分别从每个域的鸟瞰视角特征图中提取多层级特征信息,得到该域鸟瞰视角特征图对应的多层级特征图;...
  • 本发明属于能源电力、发电厂技术及可靠性管技术领域,具体涉及一种核电站异物检测的超高清视频小目标检测方法。包括如下步骤:步骤1:采集高像素图像;步骤2:目标探测前向传播;步骤3:子图目标探测信息获取;步骤4:子图目标探测信息的逆“tiling...
  • 本发明提供了一种面向先进制造业的着装合规性实时检测方法,包括采集不同场景、不同姿态的密集人员图像,构建面向先进制造业的人员着装数据集,对数据集进行人体检测框、人体关键点、着装的标注,训练能够适应密集人员的人体与关键点模型和着装检测模型;利用...
  • 一种光流估计和场景流估计的方法、设备及介质,构造相同结构的图像模型和点云模型共同训练,训练阶段图像模型和点云模型分别互为教师模型及学生模型进行跨模态特征蒸馏融合;推理阶段采用训练所得学生模型进行光流估计和场景流估计,跨模态蒸馏融合的方式大幅...
  • 本发明公开了一种基于语音识别的植物方案智能生成方法及装置,其中方法包括当终端检测到界面中的语音识别组件被触发后,检测输入的用户语音;将所述用户语音转换为对应的文本后,将所述文本发送至服务端,以供服务端基于所述文本从预构建的植物数据库中确定不...
  • 本发明提供一种基于自适应阈值重复提取模式的电力变压器声音信号盲源分离方法,该方法包括:确定混合信号的重复周期;混合信号中包括电力变压器声音信号和环境噪音信号;根据混合信号的重复周期,将混合信号分割为多个混合信号单元,确定各个混合信号单元对应...
  • 本发明公开一种心音智能识别方法、系统、设备及介质,包括:获取心音信号,对心音信号预处理;滤除所述心音信号的噪声;提取心音信号的局部特征、时频特征;将心音信号特征输入心音识别模型,所述心音识别模型包括第一神经网络、第二神经网络以及Transf...
  • 本发明公开了一种基于异或的多端口RAM实现方法,涉及存储技术领域,所述方法包括:交互获取目标端口信息,所述目标端口信息包括写端口数量、写端口地址、读端口数量及读端口地址;依据获取的目标端口信息,构建由多个BRAM组成的存储阵列,并为每个写端...
  • 本发明公开了一种OTP存储阵列及其操作方法。OTP存储阵列包括多个OTP存储单元,多个OTP存储单元排列形成多个行和列;每个OTP存储单元均包括选择管和存储模块,选择管的栅极连接字线,选择管的第一端连接位线,选择管的第二端连接存储模块的第一...
  • 本发明涉及一种基于天然产物的化合物与蛋白质特征学习方法及其应用。该技术方案的核心创新在于引入了AttentiveFP模块进行化合物特征学习,以及采用ESM‑2预训练模型进行蛋白质特征学习,区别于传统的手工特征提取和浅层神经网络模型。本发明的...
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