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  • 本申请公开了一种通信方法及系统,涉及通信技术领域,包括:在调度请求中指定用于处理调度请求的第一图形处理器的第二标识信息。计算单元接收携带有第二标识信息的调度请求,并根据第二标识信息与第一路由信息中所有计算单元的第一标识信息,确定第一图形处理...
  • 本发明公开了一种基于地理信息并耦合水质演变的顶板涌水水源识别方法,包括:S1研究区地质条件及水文地质条件资料收集及其地理信息化:S2涌水路径围岩岩芯矿物组成分析及水岩作用化学反应判断:S3顶板水特征离子演化规律分析及目标含水层水化学数据更新...
  • 本发明公开了基于模糊集的水利系统应急决策方法及其装置,所述方法包括以下步骤:通过确定区域范围,并获取区域范围内的水文信息,其中,水文信息包括降雨信息、水流信息和流域信息;对水文信息进行优化处理,得到优化信息;根据优化信息和决策集,计算水文信...
  • 本发明公开了一种基于TLE提高星历轨道预报精度的拟合方法、设备及介质,其中方法包括:按时间排序读取一组TLE根数的历元时刻;确定每条TLE根数的星历预报时间区间;利用SGP4/SDP4解析模型进行星历轨道预报,获取星历轨道参数;选取轨道摄动...
  • 本发明公开了一种基于同构时空融合和因果膨胀卷积的设备剩余使用寿命预测方法及装置。该方法首先采集设备全寿命周期的原始振动信号,筛选具有学习特征的数据,并进行滑动时间窗口分割和归一化预处理。对预处理后的时序序列经因果卷积处理后分别输入时间和空间...
  • 本发明的一种电力系统低频振荡模态辨识方法与终端,获取电力系统低频振荡含噪信号,通过改进的自适应小波阈值算法对含噪信号进行预处理;其中,所述自适应小波阈值算法采用基于噪声标准差和数据长度动态调整的改进小波阈值;构造Hankle矩阵并进行奇异值...
  • 本发明公开了一种可合并参数自适应多密度聚类干扰信号分选方法,包括:接收干扰信号并提取脉冲描述字。构建脉冲描述字矩阵并归一化处理。将基于脉冲描述字矩阵的干扰信号分选问题建模成多密度聚类问题。计算各脉冲描述字的距离矩阵,计算K‑dist曲线,并...
  • 本发明提供了一种基于机器学习构建紫外临边切高快速初校正的方法,所述方法包括如下步骤:获取紫外光谱探测数据文件,提取日期、经纬度切高序列及几何参数;根据所提取的日期、经纬度及几何参数,实时提取MLS的环境参数,计算大气折射光线偏折角;根据大气...
  • 本公开提供一种基于大语言模型的辅助数据质检方法、装置、设备和介质,包括:获取目标标注数据对应的标注表示属性;基于目标标注数据对应的标注表示属性,生成目标标注数据对应的标注表示规则;将目标标注数据对应的标注表示规则输入大语言模型中,基于大语言...
  • 本发明公开了一种基于多尺度网格注意力神经网络的交通流多步预测方法,包括以下步骤:S1、将待预测地理区域划分为多个空间格网;S2、定义一个时空切片的每个格网的入流数和出流数;S3、定义数据集中的交通流、标签和预测时间片步数;S4、通过网格注意...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其提供一种数据分析方法、装置、设备和存储介质,由于在获取共享数据集后,对共享数据集中包括的多个数据对象进行分析,得到共享数据集的各个指标对应的指标值;基于各个指标对应的指标值以及预先确定的各个指标对应的权重进行...
  • 本发明涉及地球物理探测技术领域,具体公开了一种基于Swin‑Transformer模型的金属矿成矿岩性智能识别方法,以突破Vision Transformer的全局计算瓶颈,在达成线性计算复杂度的同时增强局部—全局信息融合能力。能够精准捕捉...
  • 本发明公开了一种基于知识和数据混合驱动的辐射源意图识别方法与系统。所述方法包括:在数据驱动端,基于时空自注意力模型对数据进行特征提取,获得数据特征向量f;在知识驱动端,构造一个辐射源意图识别知识图谱,采用知识表示模块将知识图谱转化为知识嵌入...
  • 本发明公开了一种基于MATLAB的考虑节距后的叶片排序方法及系统,包括以下步骤:确定叶片数量:依据产品设计及装配实际情况,确定参与排序的大节距叶片、小节距叶片以及特殊片的数量;参数标记:确定参与排序的大节距叶片、小节距叶片的节距、重量、重量...
  • 本申请公开了一种海洋桁架式网箱结构受力疲劳评估方法、装置、设备及存储介质,涉及海洋工程与结构力学技术领域,包括:获取网箱结构荷载信息和组装矩阵集信息;基于所述网箱结构荷载信息和所述组装矩阵集信息进行静动力耦合分析,确定网箱总位移,所述静动力...
  • 本发明公开了一种基于增强深度算子网络的装配结合面接触变形预测方法。包括以下步骤:首先,建立装配结合面的等几何分析模型,通过改变等几何分析模型的结合面粗糙形貌以及改变不同加载力的方式构建结合面变形数据集;然后,构建增强深度算子网络,利用结合面...
  • 一种基于可解释性机器学习设计坚韧高熵氮化物陶瓷涂层的方法,其特征在于,它包括以下步骤:步骤1,获取已知成分的高熵氮化物陶瓷的硬度、弹性模量及断裂韧性数据;步骤2,剔除数据集中极大极小的异常值,并对特征进行归一化处理;步骤3,采用超参数网格搜...
  • 本发明公开了基于物理‑数据融合的城市内涝退水过程数值模拟方法及系统,属于城市防洪与智能水务技术领域,融合水力学模型与数据驱动模型,通过门控注意力动态加权预测结果,并利用卡尔曼滤波实时校正;其实现包括:多源数据融合与增强:进行数据的采集与处理...
  • 本发明涉及工业过程控制和数字孪生领域,具体涉及生物质气化过程孪生优化系统及其方法,本发明融合多源数据智能感知、混合进化算法自优化、知识图谱自适应重构、多时间尺度协同校准与预测及闭环反馈迭代共生五大模块,系统通过智能感知模块构建多维偏差特征向...
  • 本发明涉及混凝土动态调度领域,具体涉及一种基于多级强化学习与智能体仿真的混凝土动态调度方法。技术方案包括:构建混凝土动态调度的ABM微观交通仿真环境;设计混凝土动态调度的分层强化学习框架;训练DDQN策略网络;触发混凝土动态调度机制。本发明...
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