Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开基于大数据联动的产品生命周期赋码溯源与质量安全管控系统,涉及产品管控技术领域,包含大数据融合构建模块、质量风险监测模块、管控决策执行模块及可视化展示模块,大数据融合构建模块采集各阶段数据及交互数据,利用图神经网络划分阶段簇,以DB...
  • 本发明公开融合区块链与AI图像识别的智能防伪鉴真系统,涉及智能鉴别技术领域,数据采集模块通过多模态设备获取物品多维数据;特征提取模块利用AI算法从图像、生产批次码及光谱数据中提取特征向量;区块链存证模块对特征向量加密生成数字指纹并存储于区块...
  • 本发明涉及金属原料生产监测技术领域,具体涉及基于人工智能的金属原料质量追溯与检测方法,该系统公开了步骤三:根据各类生产参数的参数追溯需求值确定工艺追溯原料的生产阶段追溯步骤以及各生产阶段的生产参数追溯步骤,按生产阶段追溯步骤以及生产参数追溯...
  • 本申请公开了一种电力现货市场多场景数据生成方法,获取电力现货市场的真实场景数据,对真实场景数据进行特征分析获取关键特征;通过生成器将噪声向量映射为电力现货市场的场景数据;将场景生成数据和真实场景数据输入到判别器中判别真假;根据场景生成数据和...
  • 本发明涉及运营监管技术领域,具体为一种面向企业管理的企业运营分析监管方法及系统,方法包括获取食品销售软件中厂商上传的食品宣传数据和质检数据;对宣传数据和质检数据进行特征提取,按照特征对用户的吸引程度,得到包含特征吸引等级的宣传特征数据和质检...
  • 本公开提供了一种产品的推荐方法、装置及相关设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:确定目标用户在预先构建的知识图谱中对应的节点,其中,知识图谱用于描述用户、产品、用户与产品之间的交互信息;基于知识图谱确定目标用户对应的待推荐产品列表;将待推...
  • 本申请公开了一种异常外汇掉期点的修正方法及装置、介质、终端,涉及数据处理技术领域以及金融领域,主要目的在于现有依赖人工对外汇掉期定盘曲线中的异常外汇掉期点进行修正所导致的实时性较差的问题。包括:获取目标期限的当前次外汇交易数据;根据异常外汇...
  • 本发明用于微光图像增强技术领域,具体公开了一种基于多尺度感知增强结构块分解的微光图像增强方法,包括首先对低照度图像进行SPD分解得到的感知增益、信号强度、信号结构和平均强度4个组件,通过人工设置的增强策略对感知增益、信号强度、信号结构和平均...
  • 本发明公开了一种DCE‑MRI中基于注意力机制的动脉输入函数自动选取方法,将数据进行快速傅里叶变换,获得对应的幅度和相位;双域数据输入HDC Block残差卷积网络层,捕获多尺度特征并通过残差连接融合浅层细节与深层语义特征;HDC Bloc...
  • 本发明提供一种增强rs‑fMRI特征分析特异性ROI的图卷积方法与装置,涉及人工智能与医学影像技术领域,该方法包括:获取静息态磁共振成像数据;提取静息态磁共振成像数据中的各个感兴趣区域的血氧水平依赖信号;对血氧水平依赖信号进行混沌处理,得到...
  • 本发明涉及半导体缺陷检测方法领域,公开半导体缺陷检测模型训练方法及半导体缺陷检测方法,获取半导体样本的外场调制发光强度分布图像、样品光谱图像和荧光寿命图像;将外场调制发光强度分布图像、样品光谱图像和荧光寿命图像融合,生成半导体样品的组合图像...
  • 本发明公开了一种基于图像视觉引导的海上移动目标追踪方法及系统,涉及移动目标追踪技术领域,定位到要追踪的移动目标,选取多个定位点,进而确定定位点的初始相对位置参数;在移动目标的监测过程中,持续获取新的海上图像帧,识别出海上图像帧中的定位点位置...
  • 本发明提供一种针对3D目标跟踪的联合对抗攻击方法,该方法设计点过滤和点扰动来模拟激光雷达捕获的混合数据缺陷。该方法在体素分割的基础上,为了解决点云数据的稀疏性特征,设计了一个基于体素的点过滤模块,该模块根据点的密度信息生成一个二项分布,用于...
  • 本发明公开了一种基于人眼视觉特征的自适应对比学习红外图像彩色化方法及系统,属于图像彩色化技术领域。一种基于人眼视觉特征的自适应对比学习红外图像彩色化方法,包括如下步骤:步骤1:准备红外数据集:对训练集一与训练集二进行预处理,经过预处理固定尺...
  • 本发明公开了一种多视图融合与神经网络结合的3D物体重建方法,包括以下步骤:采集目标物体的多视角图像并进行几何校准与视角参数标定,生成标准化的图像序列;将图像序列输入至特征提取与体素融合模块中,获得初步三维空间表示体作为粗重建模型;对粗重建模...
  • 本发明公开了一种基于层级特征补偿的建筑低模重建方法,步骤如下:初始化代理网格:原始建筑高模生成视觉壳体,并将其作为初始代理网格确定重建流程起点,为迭代优化准备初始特征单元集合;代理网格迭代优化:从特征单元集合中选取特征单元与代理网格进行布尔...
  • 本发明公开了一种基于生成式对抗网络(ELGAN)的随机介质重构方法,包括以下工作步骤:步骤S1、获取三维随机介质图像数据;步骤S2、对步骤1的图像进行二值化或分割预处理;步骤S3、构建深度学习网络模型,其基于生成式对抗网络架构构建,包括生成...
  • 本发明公开了一种基于生成式对抗网络(3DESGAN)的随机介质重构方法,包括如下步骤:步骤S1、获取三维随机介质图像数据;步骤S2、对步骤S1的三维随机介质图像数据进行二值化或分割预处理;步骤S3、构建深度学习网络模型,所述深度学习网络模型...
  • 本发明涉及一种基于图像局部特征增强的深度学习网络正则化方法,属于深度学习计算机图像处理领域。相对于现有的图像数据增广方法的技术,如单纯的加入噪声、旋转、放大、缩小等技术。本发明的技术使用图像局部区域互换策略,针对不同的图像,使用不同的区域互...
  • 本发明属于人工智能主动学习领域,具体涉及一种基于自适应密度聚类与主动学习的医疗智能标注方法,包括获取未标注样本集,采用预训练的医学对比编码器将所有未标注样本转换为嵌入向量;从未标注数据集中随机选取部分未标注样本进行标注形成标注数据集训练分类...
技术分类