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  • 本发明属于数据处理技术领域,本发明提供了一种基于VR场景下的核应急医学救援问答方法、设备及介质,首先获取用户提出的原始问题、VR视觉数据以及当前医学救援任务;然后将原始问题和当前医学救援任务输入到检索增强生成模块中,得到初始上下文信息;接着...
  • 本发明公开了应用于科普的智能AI交互问答方法、系统及存储介质,包括:基于多源科普知识,构建科普知识谱图;基于用户输入的语音或文本问题,提取关键特征数据,生成提问特征向量;基于特征向量与科普知识谱图的节点嵌入空间进行相似度匹配,提取与提问相关...
  • 本发明公开了基于知识图谱的思教知识推荐及问答方法、装置及组件,该方法包括:获取思教资源数据,利用目标模型结构对思教资源数据进行实体抽取,得到三元组数据,基于三元组数据构建思教知识图谱;目标模型结构通过BERT模型、双向长短期记忆网络和条件随...
  • 本公开提供一种数据库查询方法、装置、设备、介质和产品,其中,数据库查询方法包括:采用通用大模型对目标数据库合成查询模板,查询模板包括查询问题和sql查询语句;针对查询模板构建测试套件,并基于测试套件对查询模板进行验证;对通过测试套件验证的查...
  • 本申请涉及数据管理技术领域,公开一种用于元数据提取的方法,包括:获取待提取文档数据;获取所述待提取文档数据的文本块数据;获取所述文本块数据的特征向量;根据所述特征向量,获取候选元数据;根据所述候选元数据,获取所述待提取文档数据的目标元数据。...
  • 本发明公开了一种面向电力传输线路和电力设备的无人机巡检图像自动存储方法,属于无人机巡检图像存储技术领域。本发明了解决无人机拍摄的大量电力线路、设备图像信息根据大型电力输电线路物理分布、输电线路上电力设备固有的三维结构以及电力设备之间的关联关...
  • 本发明公开了一种向量式图像与视频检索方法,通过多模态大模型CLIP的语义解析、领域词微调,结合向量数据库的精确匹配机制,实现高效、精准的图像和视频检索。首先,通过将多模态语义解析引擎将文本、图像、视频等异构数据映射到统一向量空间;其次,针对...
  • 本发明提出一种融合时间辅助特征、引入对比学习与使用元学习优化的用户行为分析与兴趣推荐方法。该方法对用户交互序列利用时间均匀化策略进行增强,使用对比学习进行优化,进而为用户推荐下一感兴趣的物品。具体流程包括:对原始交互数据进行预处理,通过对用...
  • 本发明公开了一种基于大模型语义结构增强的跨域推荐方法,属于推荐系统技术领域,包括以下步骤:S1、数据获取;S2、域内知识转移:基于源域与目标域中共享的用户和项目的历史交互信息,分别构建两个域的用户‑项目交互图;S3、语义嵌入表示生成:通过C...
  • 本公开实施例公开了一种网页处理方法、装置、电子设备及存储介质,当通过浏览器访问目标网页时,调用浏览器的浏览器插件获取目标网页的网页运行数据,浏览器插件被配置为基于调试协议获取网页运行数据,加载部署于浏览器的分析模型,将网页运行数据输入至分析...
  • 本发明提供一种基于蒙特卡洛算法的船舶靠泊受风作用测算方法,包括:建立船舶轮廓线函数和水线面方程,实时确定水线面分割位置;基于蒙特卡洛算法统计船舶水线上轮廓线内外随机点数量,计算船舶水线上轮廓受风面积,确定船舶形心坐标及形心高度;采用转换模型...
  • 本发明提供一种基于栅格算法的船舶靠泊受风作用测算方法,包括:建立船舶轮廓线函数和水线面方程,实时确定水线面分割位置;应用栅格算法计算船舶水线上轮廓受风面积,确定船舶形心坐标及形心高度;采用转换模型将风速数据换算至形心高度对应的受风作用点风力...
  • 本发明提供一种基于鞋带算法的船舶靠泊受风作用测算方法,包括:建立船舶轮廓线函数和水线面方程,实时确定水线面分割位置;通过船舶轮廓坐标点序列,使用鞋带算法计算船舶水线上轮廓受风面积,确定船舶形心坐标及形心高度;采用转换模型将风速数据换算至形心...
  • 本发明涉及电力系统继电保护技术领域,本发明公开了一种基于逆矩阵的多类型变压器差动补偿分析方法、系统、设备及介质,包括,根据变压器一次侧和二次侧的连接方式,分解并标记对应连接方式的标志;对变压器两侧的三相电压电流数据进行傅里叶变换,提取基波矢...
  • 本发明公开了一种基于乘用车水泥路沿场景虚假目标抑制方法,包括以下步骤:连续多帧观察自车正侧方是否有相似特征且固定状态的静止目标点迹,若存在且满足水泥路沿的特征,则触发水泥路沿识别的策略;多帧统计自车正侧方固定位置范围内静态目标的点迹数量,当...
  • 本申请公开了一种粮仓温度监控方法、装置、设备及存储介质,涉及粮食温度监控,其中,方法包括:获取粮仓内第一区域的空间位置和传感器温度,及第二区域的空间位置,以第一区域的空间位置和传感器温度,及第二区域的空间位置作为训练好的温度插值模型的输入,...
  • 本发明公开了一种双分支金字塔注意力时间序列预测方法,属于时间序列预测领域,对输入序列缺失补齐并标准化,时间协变量嵌入对齐;水平分支编码时域,垂直分支编码变量,动态融合得统一特征;多层卷积下采样形成多尺度表示,局部‑跨尺度掩码注意力完成信息交...
  • 本发明涉及基于多源数据融合的路基压实质量智能监测方法及系统,包括采集压实面图像并提取图像特征,同步采集振动信号并计算时频能量,构建非线性回归模型动态输出压实度;建立填料参数数据库;计算平整度与坡度指标;计算平整度与坡度指标;采用非接触式激光...
  • 本发明公开了一种基于多个深度学习算法的耀斑预测方法,首先进行数据清洗,处理缺失值和异常值,并且划分数据集,再使用Min‑Max归一化增强模型数值稳定性。鉴于磁场特征众多,采用XGBoost进行特征选择。为解决数据集中的类别不平衡问题,先通过...
  • 本发明涉及信息技术领域,特别是一种自学习型智能监测的动态调节方法,采用自学习算法对IT资产的运行数据进行深度分析,自动识别异常模式和潜在风险,无需人工干预即可实现监控规则的动态优化,根据自学习算法的分析结果,本发明能够自动调节监控系统的采集...
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