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  • 本发明公开了一种货架通道宽度确定方法、装置、存储介质及电子装置,涉及仓储物流技术领域。其中,该方法包括:获取目标搬运设备的设备参数和货架立柱厚度;根据设备参数和货架立柱厚度,确定初始货架通道宽度;至少根据设备参数,确定第一系数和第二系数,其...
  • 本发明提供支持大规模并行计算的模型校正方法,涉及半导体制造技术领域,通过在校正过程中根据数据分布特性和误差反馈动态调整物理约束,能够根据输入数据的分布特性和迭代过程中误差的变化趋势,实时优化物理模型的约束条件,显著提高了模型的精度和适应性,...
  • 本发明公开了一种面向6G网络的潜在学习智能资源分配方法,包括:步骤1:采集6G网络信道数据并进行归一化,构建数据集;步骤2:采用数据集训练信道预测网络并得到信道预测结果;步骤3:根据信道数据和信道预测结果构建每个次级用户智能体的输入状态向量...
  • 本申请提供了一种获取文本指令生成模型的方法及装置,一种获取文本指令的方法及装置。利用轻量化的大语言模型对人类自然语言高效的理解能力和生成能力,对轻量化的大语言模型的微调训练进行了二阶段的创新化改进,开发了一种用于将自然语言转化为文本指令的轻...
  • 本发明公开了一种基于历史数据的安全生产监管优化方法及系统,该方法包括:获取能源生产区域对应的历史巡检记录和设备历史工作记录;基于文本分析算法,根据所述历史巡检记录,确定所述能源生产区域中的多个关注子区域;根据所述设备历史工作记录中与所述关注...
  • 本发明实施例公开了一种电解铝负荷调节边界及需求侧响应控制成本计算方法,包括:分析阳极效应对电解铝生产过程中的影响,确定阳极效应影响因素;基于所述阳极效应影响因素,建立考虑电压调节裕度的电解铝负荷生产安全边界;基于所述阳极效应影响因素,量化由...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种病理宏观图像处理方法、装置、设备、介质和程序产品,其中方法包括:将待处理的病理宏观图像转换至LAB色彩空间,得到输入宏观图像;基于多层编码层,提取输入宏观图像的图像特征,并对图像特征顺次进行通道注意力和空...
  • 本发明公开了一种结合生成大模型的视频修复数据集构建及修复方法,属于视频修复技术领域,其包括以下步骤:S1、切片;S2、筛选:对切片进行美学评分和运动检测,筛选保留高动态、高画质片段;S3、核心物体分割;S4、提取文本特征;S5、模型输入;S...
  • 本发明提供基于模式匹配与分类的全版图缺陷快速检测系统,涉及半导体制造技术领域,系统包括数据采集与多源融合模块、自适应预处理模块、动态模式匹配模块、多为特征融合模块和闭环优化与输出模块,动态模式匹配模块通过聚类算法(如DBSCAN)和生成对抗...
  • 本发明的一种基于TFRP灰度图的WGAN‑GP驱动损伤识别方法,本发明利用无阈值递归图(TFRP)技术通过相空间重构和灰度归一化处理将多通道一维时域样本转化为二维形式的多通道递归矩阵灰度图,从而实现对一维时序数据的升维。相比于单个传感器获得...
  • 本发明公开了一种基于图像识别技术的船舶舱口快速定位检测系统及方法,其中系统包括图像识别单元,包括安装在臂架中部的高清摄像机、安装在PLC室的图像处理服务器以及布置在地面的码头定位基准点,PLC控制单元,包括安装在PLC室的PLC模块和交换机...
  • 本申请公开了一种动画生成方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及动画生成技术领域,包括根据产品中的待拆部件的拆卸方向以及其与邻接部件之间的约束关系类型,确定待拆部件符合拆卸方向并解除约束关系的多种拆卸方案;评估拆卸方案的拆卸难度以及拆卸部件数...
  • 本发明提供一种交通场景构建方法、系统、电子设备及存储介质,用于自动驾驶仿真测试领域,该方法包括:获取车载周视相机采集的交通场景图像;通过目标分割算法对交通场景中动态目标进行分割,并生成动态目标的mask掩膜,将其作为先验信息,通过3D高斯算...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,具体公开了一种基于人工智能的积水深度监测识别装置,包括:高清摄像头,用于持续采集监测区域路面图像数据;图像处理模块,用于接收并处理高清摄像头的图像数据;所述图像处理模块包括图像预处理单元和积水区域识别单元,所述图像...
  • 本发明涉及一般的图像数据处理或产生技术领域,尤其涉及基于多模态舌象特征融合的智能诊断系统及方法,系统包括舌象采集模块、多模态数据处理模块、特征融合分析模块、诊断结果生成模块以及用户交互模块。本发明通过舌象采集模块、多模态数据处理模块、特征融...
  • 本发明公开了一种高精度融雪洪水预报预警设备,涉及洪水预报预警设备技术领域,该高精度融雪洪水预报预警设备,包括立柱,所述立柱的顶部固定安装有太阳能电池组件,立柱的一侧固定安装有支撑杆,支撑杆的底部固定安装有外杆,外杆的内部滑动连接有滑动内杆,...
  • 本发明公开了基于复数量子图神经网络的蛋白质分类方法,充分融合复数计算与量子图卷积的优势,不仅能够有效捕捉蛋白质分子结构中的非欧几里得空间关系,还能够模拟更复杂的拓扑与特征交互模式。相较于传统的图神经网络模型,本发明在特征表达能力、分类准确性...
  • 本发明公开了一种钢材工艺设计方法及相关设备,涉及钢材生产领域,主要为解决针对钢材生产的工艺设计过于依赖人工试错的问题。该方法包括:确定目标钢材在生产过程中的目标工艺参数;基于所述目标工艺参数建立神经网络模型,其中,所述神经网络模型与目标钢材...
  • 本发明提供一种器官移植围手术期精准给药模型的构建方法、精准给药预测装置以及电子设备,属于精准医学和药理学交叉技术领域,本发明通过非线性混合效应模型程序分析患者体内MPA血药浓度,采用一级吸收和消除且有滞后时间二房室模型为基础模型,引入协变量...
  • 本发明涉及模型训练,具体涉及基于结构化标签的医学诊断大模型的训练方法,获取小规模的医学影像和所属的检查报告,并进行人工标注得到对应的结构化标签,构建第一训练数据集;利用第一训练数据集对结构化标签生成模型进行模型训练;收集现有大规模的医学影像...
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