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  • 本申请公开了一种基于智能学情分析与互动教学优化方法、系统及其介质,涉及教育信息化技术领域,方法包括对教辅资料图像进行识别和解析,生成包含知识点标签的结构化作业数据;采集学生课堂行为数据,基于知识点标签计算专注度偏差值,触发教学策略调整;构建...
  • 本申请公开了基于情感状态的在线学习调整方法、装置、介质及设备,涉及智慧教育领域,应用于金融管理和数字医疗业务领域,该方法包括:分别将学习者在学习期间的面部表情、语音信息和文本输入信息输入至不同的情绪识别模型,得到多个情绪分类结果;将多个情绪...
  • 本发明公开了一种基于三维量化索引调制的彩色图像盲水印方法。该方法通过Schur分解将图像块系数转为频域系数矩阵,将三通道的最大特征值作为三维载体信号进行整体处理,通过三维量化索引调制对三维信号进行量化来完成水印的嵌入与盲提取,避免了一维方向...
  • 本发明涉及自动识别技术领域,具体地说,涉及一种无预设语义的敞口车辆三维扫描点云处理方法、系统、设备及介质;通过将扫描得到的空间点云信息压缩转换为二维高程信息供装车机进行使用,能不用预设语义并且更准确的描述车厢内环境状况,减少了装车机对不同语...
  • 本发明涉及数字图像技术领域,具体为面向多终端的数字图像分辨率自适应调整方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、获取终端信息:获取终端设备的屏幕分辨率、屏幕尺寸、GPU性能、CPU性能以及内存容量等参数信息;步骤S2、分析图像特征:对输入的数字图...
  • 本发明公开了一种泌尿结石CT图像增强处理方法,涉及图像处理技术领域,该方法包括:从DICOM文件中导出初始CT图像,并利用K个稀疏角度对初始CT图像进行采样,获得K个采样CT图像;以K个稀疏角度为索引,进行CT伪影图像和伪影映射检索,获得样...
  • 本发明提出了一种针对渔业环境动态监控的水体图像强化方法,涉及图像增强领域。本发明构建了水体图像增强模型,采用自适应特征增强模块,通过频域特征学习与信息提取强化水体图像关键区域的高频信息,并结合非线性增强策略提升图像质量;引入细节恢复模块,基...
  • 本发明公开了一种显示屏图像增强处理方法及系统,其包括:获取并预处理显示屏中待显示的原始图像,得到初始图像,确定其中各像素点在预设色彩空间中的色彩数据,并进行分析确定其中的色彩待增强区域;确定色彩待增强区域的色彩特征,并基于色彩特征对色彩待增...
  • 本发明涉及人体图像的癌痛分析领域,具体涉及一种基于图像分析的癌痛治疗响应评估方法。本发明采集患者的连续的人体图像;首先采集每幅图像中的角点;根据角点之间的距离特征获得角点聚集系数;对图像进行均匀划分获得人体图像分层;在分层中,根据角点的角点...
  • 本发明实施例公开了一种用于输电线路的部件检测方法,包括:采集输电线路的部件图像;将部件图像输入目标检测模型,目标检测模型包括主干网络、颈部网络和头部网络;主干网络包括图像特征提取模块和大核空间卷积模块,颈部网络包括非对称填充的特征融合模块;...
  • 本发明属于汽车线束精密紧固件检测技术领域,具体是基于视觉识别的汽车线束精密紧固件表面瑕疵检测系统,包括多光谱同步成像采集模块、动态阈值自适应增强模块、微观形貌特征解构模块、多维度瑕疵映射分类模块、智能决策反馈执行模块和运行监管终端;本发明通...
  • 本发明公开了一种尿道上的结石碎块识别方法,涉及影像增强技术领域,该方法包括:获取目标患者在预设窗口内的尿道CT扫描图像序列;获得尿道CT扫描图像标识结石碎块大小集合序列和尿道CT扫描图像标识结石碎块位置集合序列;进行映射融合风险识别,获得融...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体为一种基于胰腺平扫CT图像的相对血流量估计方法及系统,方法包括:构建胰腺增强CT估算模型,并基于胰腺增强CT估算模型预先训练获得亮度估计模块;获取目标平扫CT图像;基于目标平扫CT图像和亮度估计模块获取预...
  • 本发明涉及医学图像处理领域,特别是涉及先心病四维超声心动图动态分割系统,本发明通过图像采集模块获取胎儿心脏的四维超声心动图数据,光流场校正模块利用光流场时序分析技术对胎动伪影进行校正,提高图像质量,心脏结构时序对齐模块通过多尺度相似变换策略...
  • 本发明公开了一种时间一致的单目深度估计方法、模型及电子设备将视频帧按设定方式排列成多行,形成视频帧地图;设定方式包括每行视频帧数量相同,且相邻视频帧具有相等的内时序跨度;相邻行的第一个视频帧具有相等的外时序跨度,下一行视频帧编号与上一行视频...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的钛白颗粒包覆膜层厚度定量方法及系统,涉及图像处理与材料表征技术领域,通过待测量的钛白颗粒透射电镜图像结合目标深度学习模型,对钛白颗粒表面的包覆膜层进行高精度的定量分割,由于目标深度学习模型中的编码器在网络前半部...
  • 本申请涉及多模态大模型技术领域,适用于金融科技及医疗健康养老领域,公开了一种幻灯片讲解视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取幻灯片文件,对幻灯片文件进行处理,得到处理后的文件数据;将文件数据输入至多模态大模型,得到讲解脚本...
  • 本发明公开了一种基于多尺度卷积神经网络的船舶实例分割方法,涉及实例分割技术领域。一种基于多尺度卷积神经网络的船舶实例分割方法,包括以下步骤:图像获取与处理、图像增强、模型构建、模型训练和实例分割。本发明通过在主干网络的输出部分添加多比例孔洞...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取标签类型对应图像样本,通过图像分类模型对图像样本分类,得到图像样本的第一分类概率;基于标签类型对应的图像样本的第一分类概率,确定标签类型对应的损失梯...
  • 本公开实施例涉及一种多任务图像处理方法、模型训练方法、装置和电子设备。该方法包括:将可见光图像样本和热红外图像样本依次输入多个尺度对应的初始模型块,生成各尺度对应的样本可见光特征、样本热红外特征和样本语义融合特征;将各样本可见光特征和各样本...
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