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  • 本申请提供一种基于混合向量的个人记忆库存储方法及系统, 涉及计算机技术领域, 能够提升记忆数据的存储资源利用效率。该方法包括:获取历史决策任务数据和存储任务的多个记忆数据;确定初始特征向量集合的多个聚类结果和聚类中心的坐标;从历史决策任务数...
  • 本申请提供一种特种设备故障检测方法、电子设备及计算机可读存储介质, 方法包括:获取检测文本;基于所述特种设备故障相关的事件触发词, 在所述检测文本中抽取与所述事件触发词相关联的事件要素, 形成论元角色关系图和若干个论元角色表达式;基于所述论...
  • 本发明公开了用于变压器故障诊断的方法及系统, 属于变压器故障诊断技术领域, 包括采集变压器的故障数据, 使用孤立森林算法进行数据清洗, 并由卷积神经网络完成特征提取工作, 用于挖掘气体特征与故障类型间的关联性, 获取特征数据;通过极限学习机...
  • 本申请涉及数据分析技术领域, 提供一种异常检测方法、电子设备、可读存储介质及程序产品。在该方法中, 获取待检测数据中心组件的资源类型和待检测指标数据, 基于待检测数据中心组件的资源类型, 确定待检测数据中心组件所属类簇对应的异常检测模型, ...
  • 本发明提供一种智能配网故障识别的方法及系统, 本发明涉及智能配网技术领域, 本发明采集历史数据中配网发生不同故障类型时配电设备的电流、电压的时序数据并对其进行预处理和特征提取;通过提取到的特征数据生成对应的故障系数, 根据故障类型将数据分为...
  • 本发明涉及基于人工智能的配网线路工程量核定方法, 包括以下步骤:步骤1:建立双分支阶段性内联频域关注的特征提取架构:通过双分支的形式实现了卷积神经网络CNN和内联频域Transformer架构的阶段性融合;步骤2:构建目标重建阶段;步骤3:...
  • 本公开提供一种电力客服工单的类型识别方法及相关设备。该方法包括:获取电力客服工单;基于所述电力客服工单的内容信息、相对位置信息和绝对位置信息对所述电力客服工单进行语义特征提取, 得到第一语义特征;对所述第一语义特征进行长距离文本信息的特征提...
  • 本发明提供了基于层级门控残差与注意力融合的情感识别系统及方法, 涉及人工智能领域, 通过外周生理信号采集模块实时采集用户的外周生理信号, 传输至本地服务器或云服务器进行存储与处理。采集到的信号经过外周生理信号预处理模块进行重采样、归一化和滑...
  • 本发明公开了一种多视图数据的图神经网络特征和标签传播方法, 包括如下步骤:S1:初始化模型优化变量, 并使用核方法评估所有图的邻接矩阵;S2:根据多视图数据中的节点特征, 利用图神经网络的消息传递机制, 将多视图数据中的节点特征在图结构中进...
  • 本发明公开了一种能源数据的血缘分析方法、装置、设备及存储介质, 该能源数据的血缘分析方法包括:采集能源场站中至少两种场站数据源对应的场站数据, 并生成所述场站数据对应的数据处理任务;基于所述场站数据的数据依赖关系, 执行所述数据处理任务, ...
  • 本发明涉及航空发动机状态监测与故障诊断技术领域, 具体涉及一种航空发动机的故障监测方法、装置及存储介质。方法包括:获取航空发动机工作过程中各个部位的振动信号;基于短时能量和过零率将振动信号划分为稳态信号、周期性冲击信号或者非稳态瞬态信号;当...
  • 本发明公开了一种基于元证据双流网络的驾驶员疲劳检测方法, 构建包含双流证据生成模块、不确定性感知的证据聚合模块的元证据双流网络, 通过元学习框架对元证据双流网络进行训练和推理, 其中内循环基于支持集样本更新内层参数, 外循环通过查询集损失更...
  • 本发明涉及一种动力电池梯次利用回收智能诊断系统, 旨在高精度评估电池健康状态并辅助其梯次利用回收。系统集成五大模块:电池健康状态监测模块通过高精度传感器实时采集电压、电流、温度等参数;电池健康状态评估模块运用ICA、DVA及LSTM神经网络...
  • 一种电力行业跨模态数据分类方法、系统、设备及存储介质, 方法包括获取样本电力数据, 分别对样本电力数据中的文本数据和图像数据进行特征提取, 得到文本特征向量和图像特征向量;将文本特征向量和图像特征向量映射到同一跨模态特征空间, 得到初始特征...
  • 本申请实施例涉及多模态情绪计算与音乐生成干预技术领域, 公开了一种基于人在回路的音乐情绪干预方法。该方法基于面部表情、语音及生理信号等多模态手段获取用户当前情绪状态;运用GPT‑2模型对用户意图及情感目标进行音乐理论富集, 提取初始和弦与节...
  • 本发明提供一种带式输送机数字孪生健康状态分析方法, 包括下列步骤:S1、在带式输送机上布置监测设备采集带式输送机的运行状态值;S2、建立带式输送机数字孪生虚拟模型, 包括几何模型、物理模型、行为模型、规则模型;并建立带式输送机数字孪生可视化...
  • 本申请提供了基于模型的交互方法及系统、可穿戴设备、存储介质, 属于智能交互技术领域, 该方法包括:响应于收到交互指令, 基于交互指令获取语音数据、手势图像、眼动数据和环境图像;基于语音数据、手势图像和眼动数据提取用户意图特征, 基于环境图像...
  • 本发明提供一种电气设备分类规则自学习方法及系统, 属于电气设备管理技术领域。具体的, 采用C4.5决策树算法对提取的电气设备的特征数据进行训练, 选择信息增益比最大的特征进行节点分裂, 形成决策树形式的分类规则, 基于特征重要性评估对分类规...
  • 本发明公开了锅炉受热面的检测方法、装置、设备和存储介质, 该方法包括:获取检测周期内锅炉受热面的各传感器节点的测量数据以及各结构节点的属性数据;基于各传感器节点的测量数据, 计算锅炉受热面的各虚拟节点的属性数据;在边构建条件成立的情况下, ...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型的设备状态时间序列异常检测方法及系统, 包括:采集设备运行期间的多模态状态时序数据, 将原始时间序列数据矩阵分割为固定长度的滑动窗口序列, 并为每个模态预定义异常描述文本;通过三重对齐模块分别处理各滑动窗口序列,...
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