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  • 本申请公开了一种基于数字人格存续的亲属情感系统及方法, 该系统包括:数据采集模块, 采用用户的多维生物数据, 多维生物数据包括语音数据、视频数据以及生理数据;多模态AI生成引擎, 具有多模态模型, 通过将多维生物数据输入多模态模型进行训练获...
  • 本发明实施例公开了一种孪生数据与感知数据融合方法、系统及存储介质, 方法包括:获取不同时刻的目标区域的孪生数据和感知数据, 目标区域内包括感知设备, 孪生数据为通过数字孪生模型预测的处于不同空间位置的感知设备的虚拟数据, 感知数据为目标区域...
  • 本发明涉及电力系统智能分析技术领域, 本发明公开了一种配电网时空特征融合方法及系统, 包括, 采用时空双通道架构:时间通道通过多尺度滑动窗傅里叶变换(0.5Hz/1Hz/2Hz组合)与动态时间衰减矩阵联合优化, 构建具有高斯衰减特性的时序特...
  • 本发明提供一种应用于图文和视频的多模态模型训练方法、系统及介质, 涉及多模态融合技术领域, 所述方法包括:步骤1, 从社交媒体平台、搜索引擎平台和视频网站平台接收图文数据和视频数据, 图文数据包括图像和对应的文本内容, 视频数据包括视频帧序...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合的分组密码算法识别方法, 该方法先将密文数据转换为文本、图像与语音三种模态表示;随后通过多模态特征融合策略, 集成适用于各模态的深度学习模型, 分别对不同模态的密文数据进行特征提取;在此基础上, 基于tra...
  • 本发明涉及工业生产检测技术领域, 尤指一种基于多模态模型的工业生产检测方法及系统通过解析任务描述文本与示例图像, 生成包含目标位置、采集配置和检测内容的任务参数集, 指导相机以适当角度和分辨率采集图像数据。随后, 将所采集图像输入目标检测模...
  • 本发明公开了基于多模态和人机协同的音乐演奏智能评价系统及方法, 涉及音乐演奏智能评价技术领域, 包括采集音乐演奏过程中的音频信号、视频图像以及演奏动作数据, 得到多模式信息数据集;对所述多模式信息数据集进行特征提取, 通过应用卷积神经网络及...
  • 一种社交平台帖子热度预测方法和系统, 其方法包括:数据获取与清洗, 利用API以流水线方式在预定时段内持续抓取社交媒体上的用户信息和帖子评论数据, 并进行数据清洗和时间对齐, 确保数据的有效性和一致性;分别提取统计参与特征向量、语义情感特征...
  • 本发明公开了一种基于动态网络重构的热点子话题发现方法, 其方法包括:首先加载数据集并对其检验与清洗;通过从“微博内容”中提取转发链并构建无向图, 并提取最大连通子图;随后通过动态阈值与传播变化率检测机制, 识别事件的爆发点与衰退点, 将事件...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 提供一种基于多任务学习的多模态数据融合建模方法, 分别提取数据中的图像与文本特征, 融合后得到第一融合数据;接着将其分别输入Transformer解码器和至少两层权重层进行处理, 并与原始融合数据通过自适应门控...
  • 本发明公开了一种风电机组叶片振动模态特征识别方法, 主要包括以下步骤:在叶根至最大弦长处等间距布置三轴压电加速度传感器, 依据包络离散度和周期占比自适应选取最优通道作为目标输入振动信号;引入基于再生相移正弦辅助经验模态分解的振动信号去噪方法...
  • 本发明公开了融合多源信息的深度学习合闸安全风险评估系统及其方法, 涉及合闸安全风险评估技术领域, 该融合多源信息的深度学习合闸安全风险评估系统及其方法, 通过量子与经典技术融合, 实现断路器合闸安全风险精准评估, 具有多方面有益效果;数据采...
  • 本发明公开了一种多模态信息界面复杂度评估方法和评估系统, 包括:采集多模态界面元素, 多模态界面元素包括视觉数据、听觉数据和交互数据;分解多模态界面的界面复杂度, 将界面复杂度分为信息复杂度、视觉复杂度、听觉复杂度和认知复杂度;分别计算信息...
  • 本发明涉及电源故障预测领域, 尤其涉及一种基于BMS数据分析驱动的电源功率分配故障预测方法及系统。该方法包括以下步骤:调用BMS采集电源历史监测日志, 进行周期功率扰动变化分析及常态化功率微扰演化, 构建多个电芯的常态化功率微扰状态图;基于...
  • 本发明公开了多源数据融合的水库容量动态监测系统, 包括多类型水文传感器模块、数据预处理模块、熵‑互信息动态加权模块、数据融合模块及融合结果输出模块。系统利用信息熵与互信息实时计算各传感器的动态融合权重, 实现数据精准融合, 并具备传感器健康...
  • 本发明公开一种基于多源信息融合的燃气轮机运行工况识别方法, 其包括如下步骤:S1:多源异构参数同步方法研究;S2:基于BP神经网络的燃气轮机运行工况识别, 振动数据和热工数据的获取, 在实际工程应用中, 下燃气轮机的振动数据和热工数据来自不...
  • 一种基于聚类技术的配电网多源数据融合方法, 包括如下步骤:获取多个数据源的序列;将每一个序列划分为若干连续序列片段;聚类序列片段, 生成聚类簇;在每一个聚类簇内选取一个参考序列片段, 并获取每一聚类簇中其他序列片段在时序上平移后与参考序列片...
  • 本发明公开了基于深度学习与多维用户行为特征的电动汽车充电场景生成方法及系统, 涉及新能源领域, 包括如下步骤:获取原始充电数据, 并进行数据清洗;构建多维用户行为特征矩和集群用户行为特征矩阵;设计条件去噪扩散概率模型cDDPM, 将用户行为...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 可应用于医疗健康和金融科技等业务系统平台中, 公开了一种基于注意力多粒度机制特征融合方法, 包括:获取各模态的输入数据, 并将所述各模态输入数据输入到多粒度编码器组;所述多粒度编码器组从所述各模态输入数据中提取...
  • 本申请属于数据处理技术领域, 提供了一种数据融合方法及电子设备, 数据融合方法包括:获取多个待融合数据, 待融合数据包括至少两个节点, 基于第一待融合数据中各个节点的属性信息, 将第一待融合数据划分为至少一个节点块, 第一待融合数据为多个待...
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