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  • 本发明涉及遥感图像检测技术领域, 具体涉及一种新型轻量化遥感弱小目标检测系统, 以YOLO11作为基础框架, 包括DSSM特征提取模块、AMFE特征增强模块和EDAM双级路由处理模块;DSSM特征提取模块用于增强长距离空间依赖关系捕获, A...
  • 本发明提供一种基于深度学习的多平台激光点云交互式单木提取方法, 包括S1、通过点云可视化视图交互框选目标区域, 并在目标区域内获取正负样本点用于标注目标前景与背景区域;S2、基于正负样本点构建高斯引导特征图, 并与获取的原始点云数据融合, ...
  • 本申请提供了一种智慧林业监测处理系统及方法, 通过从林业监测区域中植被的树叶状态监测图像中提取出不同颜色类别的树叶纹理特征和树叶边缘特征;确定各个颜色类别的树叶纹理特征之间的差异特征向量, 进而确定林业监测区域中植被树叶衰老和健康的过渡区域...
  • 本发明公开的属于电网线路技术领域, 具体为基于深度学习的电网线路融冰效果检测方法, 包括具体步骤如下:S1:构建电网线路融冰效果检测数据集;S2:搭建电网线路融冰效果检测网络GIMEDNet;S3:训练电网线路融冰效果检测网络GIMEDNe...
  • 本发明公开了一种基于KAN‑UNetFormer模型与Landsat影像的河冰范围提取方法, 属于遥感地学应用技术领域。方法包括获取含河冰分布的多光谱影像并构建训练数据集;对多光谱影像进行预处理, 再对所述预处理后的多光谱影像的河冰区域进行...
  • 本发明属于图像处理领域, 公开一种基于双编码器与注意力机制的SAR图像水体检测方法, 具体包括以下步骤:获取SAR图像数据集;构建包括并行的ResNet分支和Swin Transformer分支的双编码器, 用于接收SAR图像, 并通过两分...
  • 本申请公开了一种单木植被指数匹配方法、装置、设备、介质及产品, 涉及遥感图像处理领域, 该方法包括获取果园感兴趣区域内的多光谱遥感图像;对所述多光谱遥感图像进行目标检测、冗余抑制以及聚类合并, 得到单木检测框;根据所述多光谱遥感图像计算多种...
  • 本发明涉及目标跟踪技术领域, 公开了一种基于视觉感知与深度学习的目标果实动态跟踪方法及系统。该方法包括:采集原始图像数据, 通过编码器‑解码器架构自适应调控模型进行图像增强, 对增强后的大视域图像进行深度学习目标检测提取果实位置信息, 引导...
  • 本发明涉及设计一种输电线路销钉缺陷识别算法, 属于输电线路销钉缺陷检测领域, 包括S1:数据预处理, S2 : 骨干网络, S3 : 颈部网络, S4 : 区域提议网络, S5 : ROI头网络, S6 : 识别结果还原;本发明克服了现有技...
  • 本发明公开了一种基于高低频与注意力融合的棉花相似病害检测方法及装置, 方法包括:构建棉花叶部病害数据集, 收集棉花叶部病害数据, 并对收集到的棉花叶部病害数据进行预处理, 预处理后进行棉花叶部病害数据集的划分并编写数据集标签文件;构建基于高...
  • 本文公开了一种基于混合深度学习模型的超高分辨率SAR图像农田提取方法、系统、存储介质和电子设备, 包括如下步骤:对超高分辨率SAR图像数据进行预处理, 并生成其边缘强度数据;利用局部残差模块构成局部特征编码器提取局部特征, 并逐层输出特征图...
  • 本文公开了一种结合SAR和DEM数据的月球岩石丰度反演方法、系统、存储介质和电子设备, 包括如下步骤:应用简缩极化的Mini‑RF SAR图像, 提取Stokes参数及其子参数。应用极化分解技术提取散射机制特征, 获取表面散射、二次散射和体...
  • 本发明提供基于遥感图像分类任务的多模态协同对抗攻击方法及设备, 进行数据预处理与模型构建, 获取包含至少两种不同模态的遥感图像数据, 进行预处理和空间对齐, 构建并训练多模态融合遥感图像分类模型;协同扰动生成, 包括针对多模态融合遥感图像分...
  • 本发明公开了基于跨层级语义映射的复杂背景建筑目标智能提取方法, 属于图像处理技术领域。本发明包括:构建遥感图像数据集:构建深度卷积神经网络;使用遥感图像数据集对深度卷积神经网络进行训练;使用训练好的深度卷积神经网络从遥感图像中提取建筑目标。...
  • 本发明公开了一种紫云英出苗识别统计方法及装置, 包括:收集紫云英出苗后不同时期的植株特征图像, 并建立图像数据库;对田间紫云英出苗后的幼苗进行图像采集, 将采集到的幼苗图像与图像数据库中的植株特征图像进行对比, 计算紫云英出苗的植株在田间植...
  • 本发明公开了一种轻量化开集检测模型的飘挂物识别方法、装置及介质, 所述方法包括:通过检测模型对输电线路的多模态飘挂物识别数据进行特征提取和计算, 得到输电线路上飘挂物的识别结果;其中, 识别结果包括飘挂物的回归坐标、置信度和类别;检测模型是...
  • 本发明公开了一种动态注意力多尺度遥感目标检测方法, 融合了空间‑通道注意力增强机制、尺度动态融合策略与轻量高效检测结构。该方法基于多维特征调控架构, 构建从特征建模到检测输出的高耦合路径, 以提升在复杂背景、尺度变化剧烈、遮挡严重场景下的目...
  • 本发明公开了一种用于遥感图像语义变化检测的方法, 属于遥感图像语义变化检测领域, 包括利用残差网络进行双时相特征提取, 双时相特征送入到构建的差异增强模块中建模差异信息, 得到双时相特征的变化权重, 变化权重以及双时相特征送入到特征交互模块...
  • 本发明提供一种基于多模态遥感数据的建筑加层智能识别方法及系统, 属于建筑检测技术领域。本发明持续获取包括光学遥感影像和雷达遥感影像在内的多模态、多视角遥感影像;将遥感影像输入深度学习预测模型中, 实现城市建筑群高度的精确预测;将多个时间节点...
  • 本申请实施例提供目标检测方法、装置、电子设备及存储介质, 在本实施例中, 通过在不同滑动窗口尺寸(也即, 不同尺寸)下对当前红外图像进行局部对比, 不仅能够在不同尺度上增强目标和抑制背景, 在不同尺度上增强局部特征, 提高目标检测准确性。而...
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