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  • 本申请提供了一种迁移学习方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;应用于人工智能领域;方法包括:获取输入数据以及源域模型;对输入数据进行域分类, 得到输入数据的至少一个所属域;从域与线性参数的第一对应关系中, 确定每个所属域对应...
  • 本发明涉及一种基于区域迁移的海上稀疏标签风场订正方法, 利用参数迁移的方式将从陆地区域训练中得到的模型参数共享到海洋区域风速订正模型中。其特征是以地面区域为主的数据作为源域进行源任务训练, 将训练好的网络参数作为目标任务训练模型的初始化参数...
  • 本发明涉及类脑智能驱动技术领域, 尤其涉及一种类脑智能驱动的异构融合方法、系统、设备及介质, 通过融合架构构建协同计算基础, 整合类脑脉冲单元与深度学习单元, 配合双向信号转换实现异构数据交互;提出跨模态蒸馏算法, 通过对比学习迁移源模态至...
  • 本发明是一种基于对比域对抗网络的跨设备剩余使用寿命预测方法。本发明涉及设备剩余使用寿命预测技术领域, 本发明提出的设备寿命预测方法, 按照训练过程可主要分为三个阶段, 分别是对比预训练阶段、对比对抗性域适应阶段和目标域测试阶段。根据迁移的任...
  • 一种基于因果图与思维链增强的大模型微调方法及相关装置, 涉及电力行业大模型微调技术领域, 方法包括对电力设备数据进行因果挖掘, 构建包含因果权重信息的电力设备因果图;将大模型的输入拆解为思维链, 并根据思维链对应生成链式因果对, 通过链式因...
  • 本发明公开了一种自动驾驶决策模型的训练方法、设备、介质及产品, 涉及自动驾驶技术领域, 通过采用训练后的世界模型对决策模型进行迭代训练, 将决策模型输出的驾驶动作及其对应的交通结构条件输入训练后的世界模型, 根据得到的未来驾驶场景信息计算驾...
  • 本申请公开一种服务请求处理方法、装置、设备、存储介质及产品, 属于人工智能技术领域。该方法包括获取服务请求, 该服务请求包括目标服务类型;获取客户端的模型状态参数和资源参数;根据目标服务类型、模型状态参数和资源参数确定目标服务模式, 目标服...
  • 本公开提供了梯度的通信控制方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及计算机技术领域, 尤其涉及人工智能、大模型、深度学习、分布式训练等技术领域。具体实现方案为:识别本地节点的目标参数组的梯度变化;所述本地节点为对目标模型进行分布式训练的多个计算...
  • 本申请涉及一种面向多关系图知识挖掘的可扩展训练方法、系统, 通过加载知识图谱数据集, 并对所述知识图谱数据集进行数据预处理;将知识图谱分为多个子图谱, 并生成相应的训练集、验证集和测试集;缓存知识图谱节点特征;加载子图谱数据, 构建DGL异...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的分布式异步优化方法及系统, 使用各个计算节点根据并行获取的多模态特征数据集对机器学习模型进行训练, 并计算机器学习模型的梯度, 将梯度和其对应的全局模型参数版本号发送至参数服务器, 使用参数服务器根据实时全局...
  • 本发明公开了一种基于动态量化和复用历史梯度的分布式神经网络训练方法, 主要解决现有技术训练成本高、通信频次多、量化误差较大, 训练速度慢与精度低的问题。其实现方案包括:获取图像数据, 对其进行预处理;初始化训练参数, 计算当前设备本训练轮的...
  • 本发明涉及基于联邦学习的超维计算模型协同训练方法与装置, 属于分布式机器学习与数据隐私保护领域。该装置包括1个中央服务器和M个分布式客户端装置, 通过网络连接进行通信;该方法包括如下步骤:S1:初始化参数;S2:广播参数;S3:更新本地超维...
  • 本发明公开了用于精准医疗的自适应聚类联邦学习建模方法, 涉及精准医疗技术领域, 包括以下步骤:数据收集与预处理和模型构建与训练;本发明通过自适应聚类精准确定全局模型最优数量, 并依据客户端模型参数相似性划分聚类组, 实现分组独立训练, 有效...
  • 本发明公开了一种基于客户端聚类与稀疏剪枝的个性化联邦学习方法及系统, 首先构建中心服务器—多客户端框架, 初始化全尺寸簇模型、通道掩码与递增剪枝率, 并配置SGD训练、网络瘦身压缩及加密传输;随后每轮训练动态重划簇, 客户端利用簇结构信息执...
  • 本申请实施例公开了一种交互决策树模型的训练方法和相关装置, 可应用于云技术、人工智能、物联网、网络安全、金融等领域。获取样本集合和初始决策树模型, 该样本集合中黑样本的数量较少。响应于获取针对初始决策树模型包括的多个节点中目标节点的修改操作...
  • 本发明属于多目标工程优化领域, 公开了一种用于盘式制动器多目标工程优化设计的超启发式算法、装置、可读存储介质及程序产品。该算法通过同代评估框架与分段淘汰等机制, 解决了传统选择型超启发式算法在奖励更新时效性和选择函数准确性上的不足。该方法包...
  • 本申请提供了一种任务处理方法、设备、存储介质及程序产品;方法包括:基于任务对应的第一实体, 确定包括所述第一实体的第一知识图谱, 所述第一知识图谱中还包括与所述第一实体存在关联关系的第二实体及第三实体;确定所述第二实体的第一时间戳和所述第三...
  • 本发明涉及人工智能、知识表示与知识检索技术领域, 具体涉及一种基于多模态混合检索的高性能知识库系统, 包括:向量计算模块用于将非结构化文本转换用特征向量表示的向量数据;知识图谱模块用于将结构化文本转换为知识图谱数据, 混合检索模块用于根据查...
  • 本发明公开了一种飞行专家知识库构建方法、装置、设备以及介质, 包括:在若干数据源中, 获取飞行数据;对飞行数据进行预处理, 其中, 预处理包括缺失值填补以及归一化;定义实体、属性以及关系, 并以飞行数据进行填充, 得到若干飞行知识三元组;向...
  • 本发明提供一种关系图谱处理方法、装置、终端及计算机可读存储介质, 关系图谱处理方法包括获取目标关系图谱;基于目标关系图谱中包含的成员节点的特征信息和/或包含的连接边的特征信息, 确定目标关系图谱的图谱特征信息;基于目标关系图谱的图谱特征信息...
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