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一种基于改进YOLO11模型的石墨矿石品位检测方法
本发明属于图像处理技术领域, 具体涉及一种基于改进YOLO11模型的石墨矿石品位检测方法, 引入C3k2‑CAS和Detect‑SEAM模块, 增强特征提取能力, 优化不同尺度矿石纹理的表达, 提升模型对品位差异的感知能力, 从而显著提高检...
一种高透玻璃瓶边缘识别方法
本发明涉及检测设备技术领域, 具体为一种高透玻璃瓶边缘识别方法。包括:使用改进的背光成像系统对高透玻璃瓶进行打光成像, 所述背光成像系统沿玻璃瓶轮廓边缘发光以减少非轮廓方向的光线干扰;在成像区域中框选包含轮廓边缘的矩形区域作为检测区域;在所...
一种基于多模态融合的风机叶片缺陷检测方法
本发明涉及图像处理技术领域, 尤其涉及一种基于多模态融合的风机叶片缺陷检测方法, 包括获取风机叶片的RGB图和深度图;构建纹理信息特征提取网络和形状信息特征提取网络, 利用纹理信息特征提取网络提取叶片色彩特征, 利用形状信息特征提取网络提取...
动作执行方法、装置、设备和存储介质
根据本公开的实施例, 提供了动作执行的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取一组参考特征表示, 其中各参考特征表示是基于与相应场景对应的图像所生成;确定经拍摄的图像的图像特征表示;以及响应于图像特征表示与一组参考特征表示中的目标参考特...
一种基于动态缓存的零样本异常检测方法及系统
本发明公开了一种基于动态缓存的零样本异常检测方法及系统, 涉及计算机视觉与机器学习技术领域, 包括步骤1、输入初始化;步骤2、生成动态提示与混合提示;步骤3、跨模态编码与嵌入生成:将混合文本提示和原始图像输入图像编码器, 将混合文本提示和正...
一种基于相似性边缘感知的光学遥感显著目标检测方法
本发明公开了一种基于相似性边缘感知的光学遥感显著目标检测方法, 涉及光学遥感显著目标检测技术领域, 包括:构建边缘引导细化网络模型, 包括:特征编码器、边缘引导分支和显著性预测分支;特征编码器接收输入图像并使用金字塔视觉变换器提取图像的全局...
跨相机车辆匹配方法、装置、设备、介质和程序产品
本申请涉及一种跨相机车辆匹配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待预测图像数据;对待预测图像数据进行预处理, 得到预处理图像;通过预训练的目标快速过滤模型和目标车辆对预处理图像的一级候选车辆集合进行...
一种大视角场景下的多模态半稠密图像特征匹配方法
本发明公开了一种大视角场景下的多模态半稠密图像特征匹配方法, 先搭建并训练多模态重叠区域检测特征匹配网络, 然后训练后的多模态重叠区域检测特征匹配网络预测出待检测图像对中的重叠区域框, 最后提取重叠区域框并将其送入特征匹配网络, 得到最终的...
图像处理网络的获取方法和装置
本申请涉及一种图像处理网络的获取方法和装置。该方法包括:获取不同的示踪剂对应的多个医学图像;基于多个医学图像, 对不同的示踪剂进行聚类处理得到多个聚类簇;针对各聚类簇, 基于聚类簇中各示踪剂对应的医学图像, 训练聚类簇对应的初始图像处理网络...
一种基于双重聚类的高陡斜坡岩体结构面智能识别方法
本发明涉及岩体结构面识别领域, 具体是一种基于双重聚类的高陡斜坡岩体结构面智能识别方法。该方法通过无人机贴近摄影测量技术获取高陡斜坡的高精度影像数据, 利用三维重建和计算技术构建高陡斜坡三维数字模型。基于模型的三角面顶点信息, 计算所有三角...
数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
本公开实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质, 通过获取样本数据, 样本数据包括至少两个样本图像组, 以及与样本图像组对应的标签信息;获取样本数据中至少两个样本图像组对应的图像特征, 并基于图像特征, 得到类别关系信息, 类别...
内容识别方法、装置、电子设备及存储介质
本公开实施例提供一种内容识别方法、装置、电子设备及存储介质, 通过根据待识别图像中的主体对象, 得到主体对象的第一对象类别;根据第一对象类别, 得到对应的目标类别识别模型, 并基于目标类别识别模型处理待识别图像, 得到第二对象类别和对应的预...
一种图书信息分类方法
本发明公开了一种图书信息分类方法。其中, 该方法包括:获取原始图书数据;将所述原始图书数据进行处理, 得到待分类图书数据;将所述待分类图书数据进行拆分, 并根据预设分类规则进行分类, 得到图书分类结果;将所述分类结果进行展示。本发明解决了现...
多模态数据融合的细粒度城市树种分类方法及装置
本发明涉及计算机视觉和激光扫描技术领域, 特别涉及一种多模态数据融合的细粒度城市树种分类方法及装置, 其中, 方法包括:采集目标街道的行道树原始点云和街景影像;对行道树原始点云进行树种信息识别, 以构建点云树种分类数据集;根据点云树种分类数...
基于自适应视觉情绪识别系统的鲁棒性增强方法及装置
本申请涉及多模态情绪识别技术领域, 特别涉及一种基于自适应视觉情绪识别系统的鲁棒性增强方法及装置, 其中, 方法包括:基于周围环境的环境信息获取第一多模态数据, 并生成对抗性样本对自适应视觉情绪识别系统进行对抗性训练, 得到训练后的自适应视...
一种基于多模态影像和深度学习的意识障碍疾病分类方法
本发明涉及一种基于多模态影像和深度学习的意识障碍疾病分类方法。它解决了现有技术中单模态医学影像分析精度低, 影响医学诊断的问题。它包括S1、对原始数据进行数据清洗和数据预处理工作;S2、构建网络模型以处理分析数据;S3、选择三种不同的融合方...
一种基于深度学习的智能图像识别与分类系统
本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域, 且公开了一种基于深度学习的智能图像识别与分类系统, 系统包括图像预处理模块、特征提取模块、语义建模模块、分类决策模块及自适应优化模块。该系统首先对原始图像进行标准化处理, 提取多尺度纹理与边缘特征,...
一种基于GF-IRANet的自动调制识别方法
本发明属于通信对抗侦察领域, 公开了一种基于GF‑IRANet的自动调制识别方法, 先将RML 2016a调制数据集转换为对应的CW时频图像;然后通过GF滤波进行CW时频图像的预处理, 得到CW数据集;随后通过IRANet对GF滤波后的CW...
基于造影图像的冠脉图结构构建及冠脉段类别预测方法
本发明提供基于造影图像的冠脉图结构构建及冠脉段类别预测方法, 获取血管造影图像;通过冠脉分割模型对血管造影图像进行分割, 得到冠脉的分割结果;通过骨架法从分割结果中提取冠脉无序骨架;通过遍历冠脉无序骨架确定冠脉中心线骨架, 并生成冠脉中心线...
基于人工智能的图像处理方法、装置和电子设备
本公开提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置和电子设备, 涉及人工智能技术领域, 具体涉及计算机视觉、图像处理等技术领域。具体实施方案为:获取第一图像, 并基于大语言模型对第一图像进行意图理解, 第一图像包括虚拟相机模组拍摄或者从图像库...
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