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  • 本发明属于人工智能领域, 公开了一种基于多感知提示学习与专家混合适配的零样本异常检测方法, 包括:设计多感知提示学习, 多感知提示学习同时捕获不同大小和结构的异常, 多感知提示学习包括多尺度文本提示模板和全局与局部提示解耦;自适应混合专家,...
  • 本申请提供一种图像审核模型构建方法、图像审核方法及相关装置。电子设备获取业务场景中采集的多张样本图像, 其中, 每张样本图像标注有多种违规类别中的其中一种;调用预训练的图生文模型对多张样本图像进行处理, 得到多张样本图像各自的图像描述文本;...
  • 一种针对无人机航拍图像中目标检测器的新型对抗涂层生成方法、系统、设备及介质, 方法为:对抗涂层P经过图像增强变换, 生成增强后的对抗涂层P′;并应用于干净图像x, 生成对抗图像x′;使用深度学习中的反向传播机制训练对抗涂层P, 选取模板图像...
  • 本发明公开了一种量子连续机器学习方法及装置, 首先获取需要进行分类的图像数据构建数据集, 并划分训练集和测试集;其次对数据集中每张图像数据采用交错编码的方式进行编码, 将编码后的训练集数据输入变分量子分类器进行量子连续学习完成训练;然后采用...
  • 本发明公开了一种小目标鸟群运动监测系统, 属于鸟类识别技术领域, 具体包括:获取目标区域的毫米波雷达回波信号、激光雷达点云数据集和可见光图像;对激光雷达点云进行空间聚类分割, 生成目标点云簇, 针对任一目标点云簇, 获取其三维凸包顶点集, ...
  • 本发明公开了一种基于RT‑DETR的道路隐伏病害探地雷达特征融合识别方法, 所属领域为道路检测领域, 包括:通过预处理降低雷达信号信噪比, 利用希尔伯特变换提取时频特征, 并将时域与频域特征融合构建图像数据集。采用RT‑DETR算法对训练集...
  • 本发明公开了一种珍稀鸟类快速识别方法, 属于计算机视觉与人工智能领域, 包括以下步骤:S1、收集珍稀鸟类影像数据, 筛选高质量图片;S2、用AI图像大模型通过图生图、图生视频等方式批量合成扩增图片;S3、将S2中的合成数据与S1中的高质量图...
  • 本申请公开了煤炭分选技术领域的一种基于机器视觉的煤矸石实时识别与智能分选方法, 包括以下步骤:S1、对相机进行参数标定;确定像素坐标与现实坐标的转换系数;S2、采集图像信息, 对煤和煤矸石进行手动标注, 制作语义分割数据集;S3、通过深度学...
  • 本发明提供一种基于鱼眼系统的地基云图分类方法及系统, 包括:采集预设区域的气象数据, 并利用鱼眼系统生成地基云图, 构建历史地基云图数据集;融合动态门控融合模块以及物理引导注意力机制, 利用气象数据以及历史地基云图数据集, 构建多模态物理引...
  • 本发明提供一种基于扫描系统的地基云图分类方法及系统, 包括:利用扫描系统生成地基云图, 构建历史地基云图数据集;融合卷积神经网络与视觉Transformer网络, 利用所述历史地基云图数据集, 构建单模态通道‑空间特征融合模型;基于单模态通...
  • 本发明涉及茶叶生产技术领域, 尤其涉及一种基于成像高光谱技术的茶叶病虫害叶片区分方法, 其根据叶片光谱图像中不同光谱波段的反射率分布情况得到病害敏感波段, 基于病害敏感波段计算叶片光谱图像的病害光谱比率指数并得到病害光谱比率指数图像, 进而...
  • 本发明公开了轨道交通故障诊断技术领域的一种轨道交通装备故障识别方法、装置及存储介质, 方法包括:获取轨道交通装备待识别的振动信号;根据所述待识别的振动信号获取输入特征图;将所述输入特征图输入训练好的胶囊分类网络, 实现故障的识别。本发明能够...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的DCB基板内部微裂纹水浸超声自适应检测方法, 收集经水浸超声C扫描检测生成的DCB基板超声波成像, 并进行预处理, 构建基于深度学习的DCB基板微裂纹识别网络模型, 包括特征提取层、三个引入自适应空间注意力机制...
  • 本发明提出一种基于模型驱动的图像生成溯源方法、装置、存储介质、程序产品, 该方法包含:基于浅层自编码器架构构建合成模型, 通过改变生成块的结构参数和训练随机种子, 生成若干合成模型, 形成合成模型集合, 其中所述生成块包含下采样块与上采样块...
  • 本发明涉及深度学习技术领域, 公开了一种基于深度学习的织物疵点实时识别方法及装置。该方法:采集目标加工织物的RGB图像和深度图像, 并分别对RGB图像和深度图像进行双分支特征提取, 得到RGB特征图和深度特征图;通过RGB域对抗特征学习器进...
  • 本发明公开了一种基于多模态图像融合与深度学习识别的地下结构渗漏智能检测系统, 所述系统包括图像采集与预处理模块、显著性引导图像融合模块、双模态目标检测模块、特征融合与输出模块。相比于现有技术, 本发明具有如下优点:显著性引导+通道注意力+多...
  • 一种基于改进的YOLOv8课堂学生行为参与度检测方法, 由公共数据集标签重映射处理、构建学生课堂参与度检测模型、参与度检测模型训练及参数学习、将课堂行为图像输入到训练完成的学生课堂参与度检测模型, 自动进行图像的目标检测与参与度分类。本发明...
  • 本发明提出了一种基于边缘增强与多尺度特征融合的岩石图像分类方法。通过结合边缘增强与多尺度特征融合技术, 显著提升了岩石薄片图像中矿物分类的准确性。该方法先通过滤波去噪消除岩石薄片图像干扰, 融合形态学顶帽变换与拉普拉斯算子增强矿物颗粒边缘。...
  • 本发明公开了一种面向具身智能自动化测试座舱系统的图标检测与分类一体化的方法, 步骤为:S1获取数据集:采用基于机械臂的图像采集装置, 获得图像数据, 对获得的图像数据进行增强处理, 后再进行标注, 获得数据集, 再对数据集进行划分;S2构建...
  • 本申请提供了一种肾脏血管的分类方法, 其特征在于, 基于二维超声造影图像序列提取每个微泡的流动轨迹、平均流速和流向信息, 结合用户定义的血管节段流速与流向特征, 对微泡轨迹进行分段分类, 最终重建对应不同血管节段的血管图像。本发明支持用户根...
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